通过聊天进行发现
用自然语言捕捉业务知识，并将其转化为包含人员、事物、动作、规则、触发条件和视图的结构化模型。
modelARch
认领modelARch 是一款视觉化、AI 辅助的领域建模工具，可将明确的业务模型生成全栈应用。适合先验证模型，再带走生成代码的团队。
以模型为先的应用生成
modelARch 是一款视觉化、AI 辅助的领域建模工具，可帮助先将业务运作转化为明确的模型，再基于该模型生成应用。该产品围绕以模型为先的工作流：你描述业务如何运作，细化角色、规则、信息和流程，然后基于同一来源生成全栈应用。
它适用于产品不只是快速原型、且生成结果需要可检查、可重复、并由团队拥有的场景。网站强调确定性生成、基于浏览器的验证，以及包含源项目和可移植 MODEL.md 与 DESIGN.md 合约的代码交接。
核心能力
带实时预览的可视化建模器
让你在生成最终应用之前，在浏览器中塑造模型并审阅应用体验。
面向角色的体验
利用明确的模型来塑造不同用户看到的内容，包括界面、权限和流程。
应用技术栈配置
支持在后端、前端、数据库、缓存和队列方面做出选择，使生成项目与所选技术栈一致。
全栈生成
根据已验证的模型生成 Python/FastAPI 后端代码和 React/TypeScript 前端。
可移植的项目输出
包含可下载的源代码以及 MODEL.md 和 DESIGN.md 文件，使项目可在平台外进行检查、运行和扩展。
适用场景
将可运行原型转化为产品
适用于早期应用想法需要明确的角色、权限和工作流，而不是再进行一次提示驱动的迭代。
建模运营软件
适合需要用于预订、审批、计费、服务交付或类似结构化流程的软件的企业。
准备交付给客户的代码
帮助团队在浏览器中对模型达成一致并验证后，再交付客户可以拥有的代码。
从团队拥有的代码库起步
提供带有测试和基础设施选择的全栈生成项目，可减少从空白状态开始的需要。
Pros and Cons
Pros
- 保持业务模型的显式化，而不是将其埋在提示词中。
- 支持在生成代码之前进行浏览器验证。
- 生成包含后端、前端、迁移、Docker 和测试的全栈项目。
- 生成的代码可由用户下载、检查、运行和扩展。
- 支持从同一模型进行确定性生成。
Cons
- 该服务仍在积极开发中，因此功能可能变化。
- 模型保留在 modelARch 内；没有模型 API 或中间文件。
- 公开定价取决于应用规模，因此总成本不能仅凭订阅固定下来。
- 所提供页面中并未清晰说明支持的集成。
FAQ
modelARch 是做什么的？
它帮助你将业务领域描述为一个明确的模型，然后根据该模型生成全栈应用。
它会生成什么类型的输出？
网站表示它可以生成源代码、Gherkin 规范、后端和前端代码、Docker、迁移以及测试。下载内容还包括 MODEL.md 和 DESIGN.md。
我可以在生成代码之前查看产品吗？
可以。定价页面说明预览仅用于验证，不用于交付，而主页描述了先在浏览器中塑造和检查产品、再进行生成的工作流。
代码具有可移植性吗？
是的。网站表示你可以下载、检查、运行并扩展生成的项目，而且无需持续订阅也能保留它。
是否提供团队或企业支持？
是的。定价页面包含带发票结算和专属支持的企业方案，联系页面也邀请企业讨论实施。
Quick Facts
- 类别
- AI 建模和代码生成
- 主要工作流
- 先建模，在浏览器中验证，然后生成代码
- 输出
- 全栈应用、源代码、MODEL.md、DESIGN.md
- 后端技术栈
- Python / FastAPI
- 前端技术栈
- React / TypeScript
- 所有权模式
- 用户拥有的生成源代码
- 网站
- modelarch.io