编码与 agentic 推理
MiniMax M3 面向编码和 agentic 工作,支持自主任务拆解、工具调用和多步推理。模型页面将其定位为 AI 编码助手和自动化工作流的基础。
MiniMax 是一个全球 AI 基础模型平台,提供多模态模型、AI 原生产品,以及面向个人、团队、企业和开发者的 API 或订阅访问。
MiniMax 是一家全球 AI 基础模型公司,开发专有多模态模型和 AI 原生产品。其网站围绕“Intelligence with Everyone”这一使命定位公司,并表示其模型支持文本、音频、图像、视频和音乐的理解与生成。
网站重点展示的旗舰模型是 MiniMax M3,这是一款具备 1M 上下文窗口和原生多模态能力的编码与 agentic 模型。MiniMax 还将 MiniMax Agent 作为用于多步规划和任务执行的长周期助手,并通过 API 定价和面向个人、团队、企业及开发者的订阅计划提供访问。
MiniMax M3 面向编码和 agentic 工作,支持自主任务拆解、工具调用和多步推理。模型页面将其定位为 AI 编码助手和自动化工作流的基础。
M3 通过 MiniMax Sparse Attention 架构支持最高 1M token 的上下文窗口,并保证最少 512K token。网站将这一长上下文能力与长程任务、长代码库和长视频理解联系起来。
模型页面称 M3 原生支持多模态,训练从零重构,使文本与视觉语义在预训练期间对齐。MiniMax 还表示其更广泛的模型家族可处理文本、音频、图像、视频和音乐。
MiniMax Agent 被描述为用于长周期工作的通用智能体,能够拆解需求并执行多个子任务以交付端到端解决方案。公告强调规划、执行和持续任务处理。
网站称 MiniMax Agent 支持图像、音频和视频生成,并可通过 MCP 集成与 GitHub、GitLab、Slack 和 Figma 等常见工具协同工作。这使其可用于产品、内容和工程工作流。
MiniMax 同时提供基于 API 的访问和基于订阅的访问,包括 Token Plan 和面向团队的 Token Plan。定价页面还区分了企业式按量计费和面向个人及小团队的月度计划。
当你需要处理涉及长上下文、工具使用或多步推理的编码任务时,可使用 MiniMax M3。模型页面将其定位为适用于 AI 编码助手和超越简单代码补全的自动化工作流。
对于需要跨多个子任务进行规划、拆解和执行的项目,可使用 MiniMax Agent。公告将其描述为面向复杂长周期工作的通用智能体,能够端到端交付。
当你需要一个能够跨文本、音频、图像、视频和音乐工作的系统时,可使用该平台。公司表示,其专有模型和产品旨在理解、生成并整合多种模态。
如果你正在构建需要通过 Open API Platform 访问模型的企业或开发者应用,可使用定价和 API 选项。网站也显示为个人和小团队提供单独的订阅计划。
如果有多个人需要共享额度和基于席位的访问,可使用面向团队的订阅。定价页面明确提到了带有席位分配和共享额度池规则的 Token Plan for Teams。
MiniMax 是一家全球 AI 基础模型公司,提供模型和 AI 原生产品,而不是单一独立应用。其网站重点介绍了 MiniMax Code、MiniMax Hub、MiniMax Audio、Talkie 以及基于专有多模态模型构建的 Open API Platform。
定价页面将使用场景分为用于按量付费的 API Pricing 和适用于个人及小团队的 Subscription Plans。它还在 API 定价类别下列出了专门的 Audio Subscription 和 Video Packages。
MiniMax M3 被定位为公司的前沿编码与 agentic 模型,具有 1M 上下文窗口和原生多模态支持。模型页面称其由 MiniMax Sparse Attention 架构驱动,并可通过 API 和 Token Plan 访问。
MiniMax Agent 面向需要多步规划、任务拆解以及跨子任务执行的长周期复杂任务。公告还称它支持编程工作、多模态理解与生成,以及通过 MCP 集成使用常见工具。
来源描述了 GitHub、GitLab、Slack 和 Figma 等常见工具可通过 MCP 集成被 MiniMax Agent 支持。它还说明更广泛的平台为企业和开发者提供开放 API,但来源并未给出完整的集成列表或设置指南。