全栈 AI 平台
Flower 将自己定位为一个全栈 AI neolab,将研究、模型、代理和基础设施整合到一个产品体系中。
Flower 是面向联邦学习基础设施、企业部署和模型开发的协作式 AI 平台,适合构建分布式、注重隐私的 AI 系统和主权 LLM 部署。
Flower 是一个专注于协作式超级智能的全栈 AI neolab。网站将其呈现为研究人员和工程师构建开源前沿模型、代理和协作式 AI 基础设施的地方,而不是孤立的、中心化的系统。
其产品覆盖范围包括通过 SuperGrid 提供的联邦 AI 基础设施、名为 Flower Agent 的协作式 AI 代理,以及 Flower Lizzy——一款在英国构建的领先类别 LLM。公开页面还强调了联邦学习教育、企业部署,以及一个拥有数千名开发者和项目的社区。
Flower 将自己定位为一个全栈 AI neolab,将研究、模型、代理和基础设施整合到一个产品体系中。
SuperGrid 是联邦 AI 产品,付费方案包含无限联邦、Web 界面、公开和私有联邦、审计日志以及 RBAC。
Flower Enterprise 增加了面向生产环境的部署支持,包括 Docker、Kubernetes、Helm、监控、认证、审计日志以及面向合规的控制。
Flower Lizzy 是一款在英国构建的 LLM,网站将其描述为可用于企业和公共部门的即部署型模型,并支持一键 Hugging Face 启动和 vLLM 兼容性。
文档教程从基本原理介绍联邦学习,并展示 Flower 如何从基础起步逐步构建系统。
Flower 的社区与生态通过 GitHub stars、生态项目、贡献者、Slack 和课程等方式呈现。
当你需要带有 Web 界面、多种联邦类型、审计日志以及基于角色的访问控制来管理分布式训练设置的联邦学习基础设施时,可使用 SuperGrid。
当你正在构建需要企业部署支持、安全控制和面向合规日志的生产级联邦 AI 系统时,可使用 Flower Enterprise。
当你需要一个面向英国相关场景的主权 LLM,并希望其部署选项可适配现有 GPU 基础设施和推理栈时,可使用 Flower Lizzy。
当你的团队刚接触联邦学习,并需要从基础到更高级系统的引导式路径时,可使用 Flower 教程和文档。
当你希望获得来自成熟联邦 AI 社区的支持,包括课程、Slack、GitHub 和前线部署工程师时,可使用 Flower 的生态与社区资源。
Flower 被定位为一个专注于协作式超级智能的全栈 AI neolab,产品涵盖联邦 AI 基础设施、协作式 AI 代理以及一款领先类别的 LLM。
定价页面显示 SuperGrid 按年计费的方案,包括 Pro 套餐、更高用量的 Pro 套餐,以及采用自定义月度额度并需联系销售定价的 Max 套餐。
Flower Enterprise 被描述为部署联邦 AI 的行业标准,支持企业级安全、部署和合规功能。
Flower Lizzy 是一款在英国构建的先进 LLM,被描述为主权、安全且可用于企业和公共部门部署。
联邦学习教程说明 Flower 支持从零开始构建联邦学习系统,并可逐步扩展到更高级的系统,但所提供的来源并未记录每一种集成或部署选项。