原生于代理的侦察
在攻击执行前，像攻击者一样映射模型、代理、工具、行为、护栏和连接的基础设施。
Mindgard
认领Mindgard 是一款 AI 安全平台，用于发现、评估、红队测试并保护 AI 模型、代理和应用。面向需要对抗式测试、影子 AI 发现和运行时防护的企业。
Mindgard概述
Mindgard 是一款 AI 安全平台，用于发现、评估、红队测试并保护 AI 模型、代理和应用。该网站将其定位为一个与攻击者对齐的系统，可映射 AI 攻击面、揭示可被利用的风险，并支持持续分析和运行时防护。
该产品将 AI 发现与侦察、评估、红队测试和防御整合到一个工作流中。它面向那些需要了解 AI 系统如何运行、连接到什么以及会在哪些地方被利用的团队，包括基于开源模型或托管 AI 平台构建的系统。
核心能力
影子 AI 发现与库存报告
生成 AI 库存风险报告，枚举工具调用、识别影子 AI，并将发现集中用于治理和高管汇报。
AI 评估与红队测试
使用与攻击者对齐的数据集和攻击库，通过真实的多步骤场景测试模型、代理和应用。
控制与提示安全验证
针对提示注入和不安全工具使用等攻击式行为，检查护栏、安全过滤器和访问控制。
风险报告与修复证据
通过已验证的发现和修复指导，生成统一报告以支持安全和治理工作流。
运维部署选项
支持通过 CI/CD、Burp Suite 或一键部署，并提供 API 和企业工作流集成支持。
常见用例
映射 AI 攻击面
安全团队可以建立模型、代理、工具调用和影子 AI 的清单，以了解已部署内容及暴露位置。
大规模运行 AI 红队测试
红队可以运行上下文相关的链式攻击，对 AI 系统进行压力测试，并发现实际中重要的漏洞。
记录并汇报 AI 风险
治理和风险团队可以基于统一发现生成可辩护的报告，用于高管审阅、审计和控制验证。
强化控制与提示
应用和平台团队可以针对提示注入和不安全工具使用，验证护栏、访问控制和系统提示。
保护生产中的 AI
运维团队可以借助运行时防护监控已部署的 AI 系统，以实时识别并响应攻击。
Pros and Cons
Pros
- 覆盖从发现与评估到红队测试和运行时防护的完整工作流。
- 聚焦于攻击者式侦察和可被利用的风险，而非泛泛的扫描噪声。
- 提供具体输出，如库存风险报告、攻击面映射和统一发现。
- 可通过 CI/CD、Burp Suite 或一键部署。
- 建立在长期的 AI 安全研究之上，并提及 100+ 项公开披露。
Cons
- 所提供的定价页面文本不包含公开价格或套餐详情。
- 所提供的源文本未列出具体的第三方集成。
FAQ
Mindgard 做什么？
Mindgard 用于发现、评估并对 AI 模型、代理和应用进行红队测试。其页面将侦察、评估、红队测试和运行时防护描述为同一平台的一部分。
Mindgard 如何部署或集成？
网站说明团队可以通过 CI/CD、Burp Suite 或一键部署。它还描述了 API 和企业工作流集成，但在所提供的页面中未列出具体的第三方供应商。
Mindgard 会生成哪些类型的输出？
Mindgard 支持 AI 发现与侦察、AI 评估、AI 红队测试和运行时防护。页面描述的输出包括 AI 库存风险报告、攻击面映射、已验证发现和面向治理的报告。
Mindgard 如何定价？
所提供文本中的定价页面未显示公开的套餐价格。网站采用以演示为导向的销售流程，并提供“预约演示”号召行动。
Mindgard 适合谁使用？
该产品面向使用 AI 系统、代理、应用和基础设施的企业和团队。页面提到开源模型和托管 AI 平台，但没有将受众限定为某一个具体部门。
Quick Facts
- 类别
- AI 安全平台
- 主要关注点
- 自动化 AI 红队测试、评估、侦察和运行时防护
- 部署
- CI/CD、Burp Suite 或一键部署
- 定价
- 以演示为导向；所提供文本未显示公开价格
- 用户
- 保护 AI 模型、代理、应用和基础设施的企业
- 来源域名
- mindgard.ai