EHR 连接
March Health 表示，它通过 FHIR/HL7 标准与 Epic、Cerner 及其他 EHR 连接，因此临床医生可以继续沿用现有工作流。
概述
March Health 是一个面向医院和医疗系统的医疗 AI 平台，以患者级数字孪生为核心。它旨在帮助护理团队减少可避免的再入院，预防院内伤害，并管理单次诊疗费用，同时保持临床医生的主导权。
根据网站说明，该平台可连接现有 EHR 环境，将病史与化验、影像和实时数据相结合，并使用专门的 AI 智能体监测风险、支持出院规划和文档记录。输出结果以指导形式在临床医生的工作流内部呈现，而不是作为一个独立工具提供。
核心能力
患者数字孪生
该平台使用医疗历史、化验、影像和实时数据创建患者级数字孪生。
多智能体临床支持
专门的智能体监测感染风险、再入院风险和安全事件，其他智能体则协助出院规划和文档记录。
工作流内指导
系统会在 EHR 内呈现下一步最佳行动建议，帮助临床医生更快地做出基于证据的决策。
持续学习闭环
March Health 表示，结果会反馈回系统，以便随着时间推移不断优化建议。
患者参与工具
网站还强调内嵌数字教练和环境式 AI 作为面向患者的支持工具。
常见用例
出院规划和降低再入院率
护理团队可以使用 March Health 来呈现再入院风险，并为需要在出院前进行更密切随访的患者提供出院决策支持。
安全和风险监测
医院可以监测感染风险和安全事件，以支持更早干预，并在住院护理期间减少可避免的伤害。
文档记录和床旁工作流支持
临床医生在记录护理时可以接收工作流内的下一步最佳行动指导，这有助于减少日常决策中的手动工作量。
持续质量改进
医疗系统可以使用该平台将结果回传到模型中，并随着实践模式和证据的变化不断优化建议。
Pros and Cons
Pros
- 围绕患者级数字孪生构建，整合了多种临床数据源。
- 通过 FHIR/HL7 连接，旨在适配现有 EHR 工作流。
- 在一个平台中覆盖多项医院重点需求，包括再入院风险、安全事件、出院规划和文档支持。
- 在临床医生的工作流内直接提供指导，而不是迫使用户进入单独界面。
- 网站通过将结果反馈回系统，提供了清晰的改进闭环。
Cons
- 收集到的定价页面因 cookie 验证挑战而无法查看，因此没有公开套餐详情。
- 源材料对实施细节着墨较少，例如入门设置、管理员控制以及可用的配置选项。
FAQ
March Health 是做什么的？
该网站将 March Health 定位为面向医院和医疗系统的数字孪生平台。它连接 EHR 数据，构建患者级数字孪生，并在工作流内返回下一步最佳行动指导。
March Health 是否与 EHR 系统集成？
主页说明 March Health 通过 FHIR/HL7 标准与 Epic、Cerner 以及其他 EHR 系统连接，并在临床工作流内提供指导。
它支持哪些临床工作流？
March Health 表示，它支持再入院风险、感染风险、安全事件、出院规划、文档记录，以及基于结果的持续改进。
March Health 在合规性和验证方面是如何定位的？
网站称，该平台由 Mayo Clinic 专家精选内容支持开发，并旨在符合 FDA 临床决策支持指南以及企业级 HIPAA 和 SOC 2 标准。
网站上是否提供定价信息？
在所收集的来源中，定价页面受到 cookie 验证挑战而被阻止，因此无法从所提供的证据中看到定价详情。
Quick Facts
- 类别
- 医疗 AI 平台
- 主要用户
- 医院和医疗系统
- 工作流
- EHR 集成的临床决策支持
- 来源域名
- march.health
- 定价
- 由于 cookie 验证挑战，所收集来源中未显示
- 数据方法
- 使用病史、化验、影像和实时数据的患者级数字孪生