被动捕获与记忆形成
Kortyx 在获得许可后记录工作上下文,并将其转化为可供后续使用的结构化记忆。网站称,它可以捕获应用、页面、会议、草稿和浏览器活动,同时在设备端对密码、付款以及私密浏览等敏感信息进行遮蔽。
Kortyx 是一款主动式 AI 助手,能学习你的工作方式,基于桌面和浏览器活动捕捉上下文,并在获得你的批准后建议并执行任务。适合希望用工作历史、草稿和页面帮助完成日常或未完成工作的用户。

Kortyx 会从你已经完成的工作中学习,然后利用这些上下文向你建议它可以替你分担并完成的任务。它的设计围绕捕获、记忆、委派和执行,而不是一次性的聊天提示。
该产品提供 macOS 和 Windows 的桌面应用,并支持可选的 Chrome 和 Telegram 连接。根据网站说明,它可以在获得许可后观察桌面和浏览器活动,从记忆中回答问题,运行浏览器会话,在隔离的沙箱中执行代码,并在发送、提交或支出任何重要事项之前等待批准。
Kortyx 在获得许可后记录工作上下文,并将其转化为可供后续使用的结构化记忆。网站称,它可以捕获应用、页面、会议、草稿和浏览器活动,同时在设备端对密码、付款以及私密浏览等敏感信息进行遮蔽。
Kortyx 不必等待提示,而是能够识别未完成或停滞的工作,并通过桌面聊天或 Telegram 发送提议。只有当它发现自己能帮助完成某个具体任务时才会向你发起提醒,并会说明建议的依据。
当任务被接受后,Kortyx 可以规划工作、使用浏览器会话、填写表单并与页面交互。更敏感的步骤会经过审批拦截,因此在任何内容被发送或提交之前,用户始终是最终确认者。
该产品称它可以在安全沙箱中编写脚本、电子表格和文件处理所需的代码。这让工作与用户机器保持隔离,同时在需要时仍可处理更技术性的任务。
付费方案包含更深层的记忆访问,以及基于私有上下文的全深度有依据聊天。网站还描述了 Recall 历史功能,它会展示助手从以往工作中学习到的历史上下文。
Kortyx 提到多个代理可访问同一记忆的 MCP,并支持将重复任务保存为技能。它还表示,重复性工作可以变成定时技能,供助手之后再次运行。
用户可以依靠 Kortyx 找到草稿、笔记和最近的上下文,然后提出一个具体的下一步,例如完成对比、更新决策页面,或发送一封被搁置的跟进消息。
Kortyx 可以打开页面、比较来自浏览器会话的最新信息,并准备需要导航或填写表单的操作。网站展示了它用于供应商定价比较,以及在审阅后发布建议的场景。
Telegram 支持让助手可以向用户发送它能完成的有用任务,并远程接收批准。这适用于用户不在桌面前,但仍希望审阅或授权工作的场景。
当某项任务经常发生时,Kortyx 说它可以将这项工作转换为技能并按计划重新运行。这让它更适合更新、检查或周期性跟进等重复性流程。
对于超出聊天和浏览器点击的任务,Kortyx 说它可以在安全沙箱中运行代码,以处理文件或自动化电子表格式任务,同时让执行不在本地计算机上进行。
网站说明 Kortyx 提供适用于 macOS 和 Windows 的桌面应用。同时还提供用于浏览器上下文的 Chrome 扩展,以及用于委派和主动提醒的 Telegram 连接。
Kortyx 可以规划并执行工作,但外部操作和高风险步骤都需要审批。网站明确表示,任何发送、提交或支出的动作都会等待用户批准。
可以。定价 FAQ 说明可以随时暂停捕获,并且诸如密码、付款和私密浏览等敏感内容会在设备上被遮蔽。
定价页面显示有免费方案和每月 20 美元的 Pro 方案。页面还说明 Kortyx 不按 AI token 计费;你需要在应用中自带或连接自己的 AI 提供商。
网站称 Pro 解锁了产品更深层的能力,包括完整的 Recall 历史、持续的主动委派、基于私有上下文的全深度有依据聊天,以及对同一记忆的多代理 MCP 访问。
流量数据仅供参考。
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