基于上下文的 PR 审查
结合项目上下文审查拉取请求，使反馈与代码库相关，而不是只针对孤立的 diff 行。
Korbit AI
认领Korbit AI 是一款适用于 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 的 AI 代码审查工具，可在 PR 中发现问题、生成更清晰的描述和审查摘要，并通过 Korbit Insights 提供团队报告。
概述
Korbit 是一款适用于 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 的 AI 代码审查工具，可结合仓库上下文审查拉取请求。它会分析 diff，针对发现的问题发表评论，并帮助团队以更少的手动步骤完成审查周期。
该产品还可通过 Korbit Insights 生成 PR 描述、审查摘要和团队报告。网站将其定位为面向开发者和工程团队的工作流工具，帮助他们在不放弃人工批准的前提下，实现更快的审查、更清晰的 PR 上下文以及自动化摘要。
核心功能
可执行的审查评论
标记代码问题并说明如何修复，评论会直接发布到拉取请求中。
多平台支持
支持 GitHub、GitLab 和 Bitbucket，让团队可以在现有的仓库工作流中使用。
自动化 PR 文案
生成 PR 描述和审查摘要，帮助审查者和管理者更快理解变更。
灵活的审查模式
提供自动审查和手动审查，并在 Pro 方案中提供全面和基础审查模式。
团队报告与洞察
通过 Korbit Insights 提供发布说明、冲刺回顾、站会和 1:1 总结等报告。
常见使用场景
审查前的拉取请求筛查
在团队成员花时间进行人工审查之前，先使用 Korbit 审查拉取请求，这样可以在工作流更早阶段发现明显的 bug 和代码质量问题。
PR 上下文与交接
使用生成的 PR 描述和审查摘要，让审查者更快了解变更内容及其重要性。
团队报告与文档
使用 Korbit Insights 创建发布说明、冲刺回顾、站会报告和 1:1 总结，而无需手动整理。
开发者能力提升
利用反馈循环和代码建议，帮助开发者理解修复方式，并从收到的审查评论中学习模式。
企业级部署
当大型组织需要自定义计费、额外安全检查或本地部署时，使用 Enterprise 选项。
Pros and Cons
Pros
- 可直接在 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 中工作。
- 能在拉取请求中发现问题并解释建议的修复方法。
- 可生成 PR 描述、审查摘要和团队报告。
- 提供试用和多个方案等级，包括企业选项。
- 声明不会使用私有代码训练模型，并在信任页面描述了安全控制。
Cons
- 部分使用场景的定价信息仅部分可见，Enterprise 定价为定制。
- 产品描述主要聚焦于 PR 审查和报告，因此从来源中无法明确确认更广泛的 DevOps 或问题跟踪能力。
FAQ
Korbit 如何融入拉取请求工作流？
Korbit 直接在 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 中审查拉取请求。它会结合项目上下文分析 diff，将评论发回到 PR 中，并且还可以生成 PR 描述和审查摘要。
Korbit 提供哪些定价选项？
定价页面显示所有方案均提供 14 天免费试用。页面还列出了 Pro、Max 和 Enterprise 选项，其中 Pro 和 Max 支持按年或按月计费，Enterprise 按年计费。
Korbit 如何处理代码隐私和安全？
Korbit 表示不会使用私有代码来训练其模型。安全页面还说明，代码在传输过程中使用 TLS 处理，与其模型提供商之间采用零天保留政策，并符合 SOC 2 Type II。
Korbit 可以访问哪些仓库和平台？
Korbit 可与 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 一起使用，定价页面注明在设置期间可以限制仓库访问。该产品旨在在现有的 Git PR 工作流中运行。
Korbit 最适合谁？
Korbit 面向希望在人工审查前获得自动化审查辅助、PR 摘要和具备代码库上下文反馈的团队。定价页面还说明，较大的组织和有自定义需求的客户可选择 Enterprise 方案。
Quick Facts
- 类别
- AI 代码审查
- 平台
- GitHub、GitLab、Bitbucket
- 试用
- 14 天免费试用
- 方案
- Pro、Max、Enterprise
- 计费
- Pro 和 Max 支持按年或按月；Enterprise 按年计费
- 域名
- korbit.ai