AI 需求提取
从遗留代码库、产品文档、发布说明、电子邮件、PDF、电子表格及其他非结构化输入中提取需求,并将其整理为结构化规格。
SoftSpell 是一款面向遗留系统现代化的 AI SDLC 平台,集需求分析、编码辅助与测试自动化于一体,适用于开发、工程、产品和 QA 团队。
SoftSpell 是一个 AI SDLC 平台,将 ReqSpell、CodeSpell 和 TestSpell 结合在同一工作流中,以支持需求分析、编码和测试自动化。该网站将其定位为通过减少文档、开发和验证中的人工工作,更快实现遗留系统现代化的一种方式。
该产品面向正在进行遗留系统到现代化转型的工程团队,也面向需要在需求、代码和测试之间获得更强结构化的产品与 QA 团队。其核心目标是帮助团队从分散的输入转向有组织的规格、生成的代码和自动化测试覆盖,而无需重新启动现有流程。
从遗留代码库、产品文档、发布说明、电子邮件、PDF、电子表格及其他非结构化输入中提取需求,并将其整理为结构化规格。
将功能映射到需求、将需求映射到用户故事、再将故事映射到测试用例,使团队能够在整个 SDLC 中追踪工作。
生成代码、文档、说明、建议和单元测试,帮助开发人员更快地从脚手架阶段推进到实现阶段。
通过 Figma 和 Design Studio 工作流创建从设计到代码的输出,包括 React、Angular 和 React Native 脚手架,以及项目快速启动和基础设施脚本生成。
根据需求、OpenAPI 规格、Swagger 文档或纯英文指令,自动创建测试脚本并执行验证工作流。
为需要受控推广和治理的团队提供基于角色的访问控制、使用情况跟踪、用户管理和企业 SSO 选项。
使用 ReqSpell 从遗留代码、文档和电子表格中提取需求,然后将这些输入转化为结构化规格,供后续工作使用。
使用 CodeSpell 生成代码、文档、说明和单元测试,同时由开发人员负责更高层次的实现决策。
使用 Design Studio 将 Figma 设计转换为 React、Angular 或 React Native 脚手架,或通过标准化项目设置快速启动新的代码库。
使用 TestSpell 根据需求、API 定义或自然语言指令创建测试脚本并自动执行验证,从而减少手动 QA 工作量。
使用企业级控制功能管理用户、跟踪使用情况,并在治理要求重要的团队或组织单元之间应用访问控制。
SoftSpell 结合了三个互相关联的产品:用于需求分析的 ReqSpell、用于 AI 编码辅助的 CodeSpell,以及用于 AI 驱动测试自动化的 TestSpell。该网站将其定位为端到端的 SDLC 平台,而不是单点编码助手。
定价页面显示 Starter、Growth 和 Enterprise 方案。Starter 按年付费时为每位用户每月 12 美元,Growth 按年付费时为每位用户每月 20 美元,Enterprise 采用销售流程。
网站说明 SoftSpell 可跨主流 IDE 集成,并支持在 IDE、语言和部署流水线之间无缝使用,但源文本并未在所提供页面中列出完整支持的 IDE 清单。
首页和产品页将 SoftSpell 定位于开发、工程和 QA 工作流。ReqSpell 侧重需求和逆向工程,CodeSpell 侧重编码辅助,TestSpell 侧重测试自动化。
网站强调 AI 辅助工作流,并提到 Responsible AI Policy、Enterprise 中的 SSO 以及生成代码的安全护栏。所提供页面未给出完整的政策细节,因此更深入的合规或配置说明应直接向供应商核实。