多种评测方法
结合启发式检查、代码评测、LLM-as-judge 评分和智能体评测代理，用于 RAG、工具、提示词和错误定位。可在请求内、持续运行、针对历史数据或在 CI/CD 中执行评测。
什么是 Future AGI？
Future AGI 是面向 AI 智能体的开发和运营平台。它结合评测、模拟对话、运行时护栏和生产追踪，帮助团队识别故障并调查其原因。数据集管理、提示词版本控制、实验和智能体演练场支持在发布前测试改动。
团队可以通过控制台、API 和 SDK 使用这些功能，在开发过程中或针对持续产生的历史活动数据运行评测。该平台还包括 AI 网关，用于模型路由、缓存和成本追踪。
Future AGI 能做什么？
文本和语音模拟
使用预定义或自定义的角色，以及脚本、数据集或图场景测试智能体。检查对话记录并比较会话，以了解对话展开的过程。
可配置的运行时护栏
针对个人身份信息（PII）、提示词注入、有害内容、机密信息和幻觉应用输入与输出检查。可配置每条规则以执行拦截、监控或记录，并设置分数阈值和 PII 修复方式。
生产环境可观测性
检查追踪、跨度、会话和智能体图。使用筛选条件进行搜索、构建自定义仪表板，并通过 Slack 或电子邮件发送提醒，以跟踪运营问题。
数据集和智能体实验
管理数据集、在实验中比较模型，并对提示词模板进行版本控制。可视化智能体演练场支持工具调用和格式验证；AI 功能可生成合成数据或改进提示词。
模型网关控制
借助负载均衡、自动故障转移和重试，在受支持的 LLM 提供商之间路由请求。精确缓存和语义缓存、预算、速率限制及虚拟密钥支持使用管理。
使用场景
“在发布前验证支持智能体”
使用知识库示例评测事实准确性、相关性和完整性。在选择部署版本前，通过实验比较提示词或检索改动。
“演练困难的语音对话”
模拟具有不同角色和情境的来电者，以测试升级处理、打断和敏感对话分支。查看对话记录和会话比较，找出薄弱回应。
“调查生产环境故障”
沿着智能体图和追踪记录跟踪问题会话，然后使用错误分析和评测解释，定位检索、工具使用或提示词中的问题。
“与人工标注员一起审核示例”
将追踪、跨度或数据集项目分配到标注队列。收集数值、分类、文本、星级或点赞/点踩标签，以支持团队审核和评分。
常见问题
免费套餐包括哪些内容？
无需信用卡。每月额度包括 50 GB 存储空间、2,000 个共享 AI 积分、100,000 次网关请求、100 万个文本模拟令牌和 60 分钟语音模拟。超出额度的用量按实际使用量计费。
可以使用自己的模型 API 密钥吗？
可以。在实验和演练场中，BYOK 的 LLM-as-judge 评测及模型调用不收取平台费用。如有模型提供商费用，则需另行支付。启发式评测始终免费；托管模型评测和代码评测使用 AI 积分。
团队访问权限和数据保留如何处理？
公开套餐包括不限数量的团队成员和项目。免费方案列出 30 天数据保留期，同时单独列出持久化数据集和标注。存储仍计入用量。付费附加项可延长保留期并提高标注队列限额。
评测和护栏能保证输出安全且正确吗？
请将分数和护栏作为已配置的检查项使用，然后根据你自己的示例和人工标注进行验证。检查误报和漏报，并在强制执行规则前对其进行监控。模拟和评分不能替代对真实部署的审核。
快速信息
- 类别
- AI 智能体测试和可观测性
- 访问方式
- Web 控制台、API 和 SDK
- 主要用户
- 开发和运营 AI 智能体的团队
- 计费
- 每月免费额度，超出部分按用量计费
- 网站
- https://futureagi.com
Future AGI 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 57
Future AGI 替代品
Hamming AI
hamming.ai
Hamming AI 为开发语音与聊天智能体的团队提供自动化测试、红队测试和生产环境监控，帮助团队在上线前评估智能体行为，排查真实对话中的故障，并将其转化为后续版本的回归测试。
Evidently AI
evidentlyai.com
Open-source framework for evaluating and monitoring LLM applications, AI agents, and ML models.
Adaline
adaline.ai
Observability and evaluation tools for teams improving AI agents from production data.