自动化 AI 评估与红队测试
DynamoEval 会测试 AI 系统在安全性和法规合规性方面的风险，包括防范越狱和提示注入漏洞的能力。
什么是 Dynamo AI？
Dynamo AI 是一个企业级 AI 平台，用于评估、安全防护、监控和治理生成式 AI 与智能体 AI 系统。它覆盖 AI 生命周期，提供生产前安全与合规评估、生产后防护机制、幻觉检测、可观测性和人工审核等控制能力。随着组织将使用场景投入生产，Dynamo AI 可帮助其识别风险、执行自定义政策，并对 AI 交互保持可审计的可见性。
Dynamo AI 能做什么？
自定义合规防护机制
法务、风险、合规和网络安全团队可以定义符合组织特定需求的防护机制，在 AI 工作流中执行政策。
幻觉检测与分析
该平台可实时检测幻觉和其他 LLM 故障模式，并提供根因分析以支持修复。
生产后的实时控制
DynamoGuard 旨在在 AI 系统运行期间检测合规违规、数据泄露、幻觉和安全越狱。
统一可观测性
通过单一监控视图，记录、审计和监控内部开发及第三方 AI 使用场景中的交互。
人工审核与 AI 辅助政策编写
团队可以使用辅助政策编写工具和人工参与工作流，完善、审核并批准防护机制或评估结果。
使用场景
“生产前 AI 评估”
AI、安全和合规团队可以在部署前评估模型或 AI 系统在隐私、安全性、信息安全和法规方面的风险。
“将生成式 AI 应用投入生产”
产品和工程团队可以为应用添加实时防护机制，以检测敏感数据泄露、政策违规、幻觉和越狱尝试。
“治理智能体 AI 工作流”
组织可以通过集中式可观测性监控生成式 AI 和智能体 AI 工作流，并配合控制措施和审核流程管理运营风险。
“组织特定的政策执行”
法务、风险、合规和网络安全团队可以将内部要求转化为自定义防护机制，并通过人工审核验证执行决策。
“面向客户的企业级服务”
根据生产许可协议，公司可以将产品纳入自身服务，并向最终用户提供由此产生的服务或数据输出，但须遵守相关协议。
常见问题
Dynamo AI 支持哪些类型的 AI 系统？
该平台面向生成式 AI 和智能体 AI 系统，包括内部开发的 AI 使用场景以及第三方供应商提供的 AI 使用场景。
DynamoEval 和 DynamoGuard 有什么区别？
DynamoEval 是用于评估和测试生产前安全与法规风险的套件。DynamoGuard 则在部署后提供可自定义的控制能力，用于实时检测合规违规、数据泄露、幻觉和越狱等问题。
组织可以定义自己的政策吗？
可以。该平台允许法务、风险、合规和网络安全团队根据组织的合规要求定义自定义防护机制。
Dynamo AI 是否提供部署后的监控？
是。其可观测性功能提供集中式可见性，并支持跨 AI 使用场景记录、审计和监控交互。
Dynamo AI 能否部署在公司环境中？
生产许可规定，在订单表明确说明的情况下，可部署于公司控制的云环境或本地环境。公司仍需负责该环境，包括托管、安全、备份和灾难恢复。
快速信息
- 类别
- 企业级 AI 安全、合规与治理
- 平台范围
- 生成式 AI 和智能体 AI
- 核心产品
- DynamoEval：生产前评估；DynamoGuard：生产后防护机制
- 主要用户
- AI、工程、安全、法务、风险、合规和网络安全团队
- 部署
- 根据适用的生产协议，支持公司控制的云环境或本地环境
- 网站
- dynamo.ai
Dynamo AI 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 51
