广泛的数据连接能力
连接来自云应用、数据库、本地系统、文件上传、电子邮件附件、SFTP feed 和专有来源的数据。Domo 还支持对实时仓库数据进行联合访问，而无需重复存储。
Domo
认领Domo 是一款云端数据与 AI 平台，可连接多源数据、构建仪表板和应用、自动化工作流，并通过受管控的访问使用 AI agents，帮助团队分析并行动于业务数据。
Domo 是什么
Domo 是一款云端数据与 AI 平台，将数据集成、商业智能、工作流自动化和 AI agents 整合在一起。该网站将其定位为一个受管控环境，用于将已连接的数据转化为跨团队的洞察、决策和行动。
它的核心工作是连接来自多种来源的数据，将其准备好用于分析，并使其可用于仪表板、应用、自动化工作流和 AI 驱动工具。该平台还强调访问控制和治理，使团队能够在不失去监管的情况下共享信息。
平台能力
数据准备与转换
通过拖放式转换、SQL DataFlows、DataSet Views 以及针对更大数据集的分区刷新选项，将原始数据转化为干净、可靠的数据集。
BI 与嵌入式分析
创建交互式仪表板、报告、应用和嵌入式分析，让团队能够在工作场景中探索和共享实时信息。
AI agents 与工作流自动化
使用 AI Chat、自定义和预置 agents，以及 AI 辅助工作流来回答问题、自动化重复工作，并根据数据变化触发操作。
治理与访问控制
通过集中式治理工具和安全控制，管理权限、角色、共享策略、审计日志、提醒和访问可见性。
现有技术栈集成
通过与 Snowflake、AWS、Databricks、Google Distributed Cloud、Azure、Oracle 和 Microsoft 等平台的集成，支持现有的云和数据投资。
团队使用 Domo 的常见方式
统一数据以便分析
将来自云应用、数据库、本地系统和文件的数据集中到一起，让分析师和运营人员基于更一致的业务视图开展工作。
共享指标和报告
构建交互式仪表板和嵌入式分析，帮助团队和外部用户在不离开工作流程的情况下查看绩效。
自动化决策和日常工作
使用 AI Chat、agents 和 AI 辅助工作流来回答问题、分配工作，并基于实时数据自动执行重复步骤。
支持受管控的 AI 使用
准备并治理数据，使 AI 功能能够依赖更干净的输入、经过验证的细节以及在组织范围内受控的访问。
与现有数据基础设施协同工作
在数据存放位置直接查询仓库数据，并将 Domo 连接到现有云平台和企业系统，而无需先复制全部数据。
Pros and Cons
Pros
- 将数据集成、BI、自动化和 AI 整合在一个平台中。
- 提供 1,000+ 预置连接器，并支持多种来源类型，包括云端、本地和联合仓库数据。
- 定价页面包含不限用户数，有助于组织内更广泛协作。
- 提供 30 天免费试用，无需信用卡。
- 在 AI 和分析功能之外，还提供治理和访问控制。
Cons
- 来源页面描述的是一个功能广泛的平台，因此只需要单一用途工具的团队可能会觉得它比所需范围更大。
- 定价采用按使用量计费，需要理解 credits 消耗情况才能估算成本。
- 多个产品领域仅做了高层级描述，因此读者可能需要通过演示或文档了解实施细节。
FAQ
Domo 是什么？
Domo 将数据集成、BI 和分析、工作流以及 AI 功能整合在一个平台中。来源页面将其描述为一个面向 AI agents 和业务决策的受管控数据平台。
Domo 是否提供试用或付费方案？
定价页面说明提供 30 天免费试用，无需信用卡。对于更广泛的使用，Domo 也提供基于 credits 模式的自定义定价以及联系销售的流程。
Domo 适合谁？
该平台面向需要连接数据、分析数据、自动化工作并构建 AI 驱动工具的用户。来源文本指向工程师、管理者、分析师，以及使用仪表板、工作流和 AI agents 的团队。
Domo 可以连接哪些类型的数据源？
Domo 的页面说明支持 1,000+ 预置连接器，以及本地连接器、API、SDK、webhooks、文件上传、SFTP CSV feed 和社区构建的连接器。
Domo 可以用于 AI 助手和自动化吗？
平台页面将 AI Chat、AI agents、工作流、仪表板、嵌入式分析和受管控的数据准备描述为一体化能力。它被定位为统一环境，而不是单独的聊天机器人。
Quick Facts
- 类别
- 数据与 AI 平台
- 主要用途
- 连接、准备、分析、自动化并治理业务数据
- 定价
- 基于 credits 的消耗型定价；提供 30 天免费试用
- 集成
- 1,000+ 预置连接器，以及 API、SDK、webhooks 和合作伙伴平台
- 部署模式
- 基于云的平台，支持实时仓库查询和本地连接
- 来源域名
- domo.com