可视化无代码流程构建器
在可视化画布上构建 AI agent 和自动化流程,无需编写脚本。该流程构建器支持拖放节点、条件、循环、触发器和动作。
Diaflow 是面向企业的自主 AI agent 平台,将工作流自动化、AI agent、内置效率工具和应用集成整合到统一工作区,助力团队自动化任务、管理数据并构建内部工具。
Diaflow 是面向企业的自主 AI agent 平台,将 AI agent、工作流自动化、效率工具和集成整合到一个工作区中。该平台围绕可视化流程构建器构建,面向希望自动化任务、部署 AI agent 并管理业务流程而不完全依赖自定义代码的团队。
来源内容强调可在组织内安全、共享地使用。Diaflow 将自己描述为一个安全的 AI 环境,提供无代码工作流构建器、用于表格、页面、云盘存储和向量的内置工具,以及连接大量外部应用和数据源的支持。
在可视化画布上构建 AI agent 和自动化流程,无需编写脚本。该流程构建器支持拖放节点、条件、循环、触发器和动作。
通过自然语言描述来创建工作流,或者在任务需要自定义逻辑时添加 Python 节点。同一画布同时支持非技术用户和高级用户。
在适用于开放式任务的 AI agent 与适用于结构化流程的工作流自动化之间进行选择。Diaflow 将它们呈现为解决不同类型工作的互补方式。
使用内置效率工具处理表格、页面、云盘存储和向量。 这些工具支持协作、文档生成、文件存储以及基于向量的知识检索。
通过原生集成、HTTP 请求节点、webhook,以及 PostgreSQL 和 Snowflake 等数据库连接器连接 Diaflow。平台还列出了 Slack、Telegram、YouTube、SerpAPI 和 Perplexity 等应用。
通过治理和监控控制,在团队范围内跟踪 AI 使用情况并管理访问权限。定价页还提到了面向商业方案的团队和角色管理。
运营、市场和业务团队可以使用触发器、条件和动作构建逐步自动化流程,以减少人工交接和重复性工作。
团队可以将 AI agent 用于需要规划或灵活执行的任务,例如基于宽泛指令而非固定规则集来处理多步骤工作。
团队可以在 Diaflow Tables 中集中管理数据,将其连接到表单、API、webhook 或 agent,并将其作为跨工作流共享的数据集使用。
业务用户可以使用 Diaflow Pages 生成、编辑和标准化文档,包括报告、信函、合同和其他品牌输出。
支持、销售和知识团队可以将文档存储在 Drive 中,并在 Vectors 中结构化信息,以实现语义检索和上下文感知回答。
Diaflow 将自己定位为一个用于构建 AI agent 和工作流自动化的无代码平台。其流程构建器、效率工具和集成功能,面向希望在共享工作区中自动化任务、管理数据并使用 AI 的团队。
来源内容表示,Diaflow 同时支持用于非确定性任务的 AI agent,以及用于确定性流程的工作流自动化。实际上,这意味着它既可以通过 agent 处理范围广泛、开放式的任务,也可以通过自动化流程处理结构化、可重复的步骤。
Diaflow 的来源内容强调可视化构建、用自然语言创建工作流,以及在需要时使用代码。它将平台定位为无需编码也可使用,同时仍提供 Python 代码编辑器以满足更高级的需求。
Diaflow 的定价页展示了面向个人、团队和企业的分层方案,企业方案则引导买家联系销售。页面还说明方案细节包含诸如流程数量、存储空间以及高级功能访问等限制。
集成页面显示,Diaflow 开箱即支持 200+ 应用,并且还提供通用 API 连接器以及用于未支持工具的 HTTP 请求节点。这表明在没有原生连接器时,也可以实现自定义集成。