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Cloudflare Agents

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Cloudflare Agents 是用于在 Cloudflare 上构建 agentic AI 工作流的平台。它连接输入、模型访问、持久执行和工具，帮助开发者在同一技术栈上构建多步骤 agent。

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概述

Cloudflare Agents 是一个用于在 Cloudflare 上构建 agentic AI 的平台。主页将 agents 描述为一种系统：它们可以接收用户输入、针对任务进行推理、在步骤之间保持状态、调用 LLM，然后使用工具完成工作。

该产品被呈现为一个面向 agent 工作流的 Cloudflare 原生技术栈。页面将 email、chat 和 voice 等输入渠道与 Cloudflare 的推理、执行、存储和集成服务连接起来，以便团队在同一平台上构建完整流程。

来源还强调了 Cloudflare 面向 agent 的运行时模型：按 CPU 时间而不是墙钟时间付费，通过 WebSocket hibernation 支持长连接，并使用 Durable Objects 和 Workflows 让 agent 持续推进多步骤任务。

收集到的定价 URL 返回了“Not Found”，因此来源集合无法确认该产品是否有公开定价页面、套餐结构或计费层级。

功能

持久执行

Cloudflare 将该平台定位为围绕持久执行而构建，因此 agent 工作流可以跨多个步骤继续运行，而不是停留在单次提示-响应交互。

LLM 连接能力

来源说明，agent 可以通过 Workers AI 使用 Cloudflare 托管的推理，或通过 AI Gateway 连接外部模型提供商。

状态与工作流协调

页面将状态和计算一起描述为执行层，使用 Durable Objects 管理状态，并使用 Workflows 进行编排。

工具与动作支持

Agent 可以通过 API、MCP servers，以及 Browser Rendering、Vectorize 和 D1 等工具执行结构化操作。

按使用量运行时行为

页面指出 Cloudflare Workers 按 CPU 时间而非墙钟时间计费，并强调 Durable Objects 中的 WebSocket hibernation 用于长连接。

用例

  • 多渠道 agent 接入

    构建从 email、chat 或 voice 输入开始，然后在不离开 Cloudflare 平台的情况下完成规划、推理和任务执行的 agents。

  • 基于 LLM 的任务自动化

    当工作流需要模型推理作为环节之一时，创建连接到 Workers AI 或通过 AI Gateway 连接外部模型提供商的 agents。

  • 具有状态的长流程工作流

    当 agent 需要持久执行、状态以及在新信息到来时重新审视计划的能力时，使用 Durable Objects 和 Workflows。

  • 支持工具的任务完成

    当任务需要外部操作或数据访问时，将 agents 连接到 API、MCP servers，以及 Browser Rendering、Vectorize 或 D1 等 Cloudflare 工具。

  • 持久连接处理

    构建能高效保持连接的 agent 运行时，尤其适用于 WebSockets 和其他长连接交互是设计一部分的场景。

Pros and Cons

Pros

  • 将输入、模型访问、执行、状态和工具整合到一个面向 Cloudflare 的工作流中。
  • 同时支持 Cloudflare 托管推理和连接外部 LLM 提供商。
  • 包含适用于长时间运行 agent 任务的构建模块，包括 Durable Objects、Workflows 和 WebSocket hibernation。
  • 提到了多种实用工具接入面，如 API、MCP servers、Browser Rendering、Vectorize 和 D1。

Cons

  • 收集到的定价页面缺失，因此来源未确认套餐名称、限制或计费细节。
  • 来源层级较高，没有提供关于设置步骤、支持的输出或平台约束的文档。

FAQ

什么是 Cloudflare Agents？

Cloudflare Agents 是一个用于在 Cloudflare 上构建 agent 的平台。主页将其描述为一种工作流：从用户输入开始，连接到 LLM，通过状态和计算保证执行，然后借助工具采取行动。

它引用了哪些 Cloudflare 产品来构建 agent？

源内容提到了 email、chat 和 voice 作为可能的输入渠道，并展示了 Cloudflare 组件，如 Email Workers、WebSockets、Workers AI、AI Gateway、Durable Objects、Workflows、MCP servers、Browser Rendering、Vectorize 和 D1，作为构建 agent 流程的一部分。

Cloudflare Agents 的费用是多少？

公开网站文本没有显示定价模式或套餐详情。定价页面路径返回了“Not Found”，因此没有可供总结的受支持定价信息。

Cloudflare Agents 适合谁？

该页面将 Cloudflare Agents 定位为面向开发者的 agentic AI 工作流平台，适用于需要在多个步骤中进行持久执行、LLM 访问和工具使用的 agent。

来源未确认该产品的哪些内容？

页面强调 agent 可以进行规划、迭代和行动，但所收集的来源并未提供有关设置限制、输出格式或超出该高层工作流之外的限制的产品文档。

Quick Facts

类别
开发者工具
平台
Cloudflare
主要用途
构建 agentic AI 工作流
输入渠道
Email、chat 和 voice
来源域名
agents.cloudflare.com
定价页面
返回 Not Found