文档问答
使用该应用与 PDF、Word 文档、CSV 文件、代码库以及其他文档类型进行问答，也支持从在线位置导入的文档。
AnythingLLM
认领AnythingLLM 是一款 AI 应用，可用于文档问答、运行 LLM 和使用 AI agents，支持桌面端、云端或自托管部署。默认私密本地使用，适合团队共享协作。
面向文档、agents 和默认本地私密使用的 AI 应用
AnythingLLM 是一款 AI 应用，可用于文档问答、运行 LLM 和使用 AI agents，通过单一界面即可完成。该产品提供本地桌面应用、托管云服务和自托管选项，其中桌面版默认定位为私密使用，并且无需技术设置即可直接上手。
该网站强调对本地和云端模型的支持、对常见商务文件类型的文档导入，以及在用户选择之前将数据保留在自己设备上的工作流。云端方案则为需要共享部署和治理的团队增加了多用户访问、管理员控制和白标选项。
核心能力
支持任意 LLM
一键运行本地模型，或连接本地和云端 LLM 提供商，包括对私密默认设置以及 OpenAI、Azure 和 AWS 等企业提供商的内置支持。
AI agents 与 skills
在同一界面中使用 AI agents，产品说明其社区生态中提供了内置的 agent 支持和 agent skills。
默认私密工作流
在使用桌面应用时，默认将模型、文档、聊天记录、embedder、向量数据库和 agent 数据保存在本地，除非你允许，否则不会共享任何内容。
统一桌面界面
通过一个简单的 UI、内置 API，以及对纯文本和多模态模型的支持，在单一桌面应用中完成工作。
可扩展的团队平台
通过插件、集成、自定义数据连接器、自定义 agents 和白标化功能扩展该产品，以支持团队部署。
AnythingLLM 的实用使用方式
私有本地知识工作
在本地隐私是优先级时，使用桌面应用将文档、聊天和模型活动保留在同一台机器上。
跨混合文件的文档问答
连接现有 LLM 提供商，在 PDF、电子表格、文档或代码库之间提问，而无需构建自定义 RAG 栈。
内部团队部署
部署云端或自托管版本，为需要共享访问、租户隔离和管理员控制的团队提供支持。
带品牌的内部 AI 工具
当产品需要匹配组织的品牌或工作流时，使用白标和自定义选项。
可扩展的 AI 工具
利用内置 API、插件和 agent skills，将 AnythingLLM 嵌入更广泛的产品或自动化工作流中。
Pros and Cons
Pros
- 可与本地和云端 LLM 提供商配合使用，包括自定义模型和企业服务。
- 支持常见文档类型，例如 PDF、Word 文档、CSV 和代码库。
- 提供默认私密的桌面体验，采用本地存储且无需账户。
- 提供面向团队的云端和自托管选项，支持多用户访问、管理员控制和白标化。
- 包含 AI agents、内置 API，以及用于插件和自定义连接器的可扩展生态。
Cons
- 产品分布在桌面端、云端和自托管三种部署路径上，因此选择合适的方案可能需要一些评估。
- 来源没有明确说明具体的第三方集成，也没有给出详细的文档限制；除定价页备注外，仅提到 Basic 适用于少于 5 名用户且少于 100 份文档的团队。
FAQ
我可以如何使用 AnythingLLM？
AnythingLLM 可作为本地桌面应用使用，也可作为托管云端或自托管方案使用。桌面应用专为私密本地使用而设计；云端和自托管方案则面向需要多用户访问和管理员控制的团队。
我的文档会保存在哪里？
桌面版产品默认按本地方式运行，文档、聊天内容和模型都保存在运行它的机器上。云端方案也以隐私为重点，同时定价页面提到私有实例和多用户访问。
AnythingLLM 是免费的吗？
定价页面显示了三种托管方案：Basic 每月 50 美元，Pro 每月 99 美元，Enterprise 采用联系销售定价。页面还说明 Desktop 是最容易开始使用的方式，并且可作为单独安装的应用程序提供。
AnythingLLM 最适合谁？
如果你想与文档聊天、使用 AI agents，并以本地或云端模型进行私密工作，AnythingLLM 会很合适。如果你需要完全托管、仅云端且无需任何本地设置的 SaaS，那么它可能不太适合，因为该产品强调桌面端、Docker 和自托管部署选项。
Quick Facts
- 类别
- AI 应用
- 平台
- 桌面端、云端、自托管
- 桌面端操作系统支持
- macOS、Windows、Linux
- 部署模式
- 桌面端默认本地；云端/自托管方案提供私有实例
- 来源域名
- anythingllm.com
- 定价模式
- 付费托管方案加桌面应用；Enterprise 采用联系销售