来歴を伴うデータ収集
YPAIは、協力者の募集、同意取得、追跡可能な来歴を備えた多模態データセットの作成を管理でき、データの出所と収集方法を文書化しやすくします。
YPAIは、規制対象データの収集・アノテーション・検証・導入支援を行う企業向けAI/MLサービスです。GDPR・EU AI Actを意識した多模態データセットと証跡資料の構築を支援します。
YPAIは、規制対象データの業務に焦点を当てた企業向けAI/MLサービスプロバイダーです。収集、アノテーション、検証、文書化、導入支援を、追跡可能な証跡と欧州管轄を必要とするチーム向けに提供します。サイトでは、ノルウェーの事業体としてEEAで運営されている企業であり、GDPR・EU AI Actを意識したワークフローが運用モデルに組み込まれていると説明しています。
その主な役割は、調達審査や社内ガバナンスに耐えうるデータセットと証跡パッケージの作成を、規制対象の購入者が行えるようにすることです。ソースでは、コンプライアンスを後付けではなく、同意記録、データセットの来歴、QA証跡、リスクメモ、納品文書を成果物の一部として繰り返し示しています。
YPAIは、協力者の募集、同意取得、追跡可能な来歴を備えた多模態データセットの作成を管理でき、データの出所と収集方法を文書化しやすくします。
画像、動画、音声、テキスト、センサー、LiDAR、文字起こし、TTS、並列コーパスの作業がソースで示されており、1つの案件で複数のモダリティを扱えます。
サイトは100%人手によるQA、サンプリング、レビュー記録、保存されたガイドラインを重視しており、品質確認を非公式ではなく監査可能なものにします。
YPAIは、レジデンシーと監査可能性を考慮して設計された提供環境、データパイプライン、モデルワークフローを説明しており、試作から本番へ移行する規制対象チームに重要です。
同社は、データ作成だけでなく、調達審査を通過する必要があるAIシステム向けに、アーキテクチャ、ガバナンス、導入計画を支援できるとしています。
自動車向けプログラムでは、車内音声コーパスとADASの認識データに加え、ASILを意識した分類体系に沿うLiDAR、レーダー、カメラのアライメントが示されています。
高リスクまたは規制対象のAIシステムを構築するチームは、調達やガバナンス審査に必要な証跡を備えたデータセットの収集、アノテーション、文書化にYPAIを活用できます。
自動車向けプログラムでは、車内の音声コーパスやADASの認識データを、騒音のある車内音声やセンサーフュージョン対応の入力を含めて、1つの契約で調達できます。
医療、金融、政府のチームは、同意を意識したデータ処理、レビュー記録、各自のコンプライアンス要件に対応する文書が必要な場合にこのサービスを利用できます。
試作から本番へ移行する組織は、提供と導入の過程で監査可能性を維持するために、インフラとコンサルティング支援を活用できます。
多言語のAIチームは、音声、テキスト、翻訳、並列コーパスの作業に対して、複数の言語や言語ペアにまたがる収集・アノテーション機能を利用できます。
YPAIは、規制対象のAIおよびML業務向けで、ガバナンスの効いたデータ収集、アノテーション、検証、文書化を必要とするケースを想定しています。特に、同意、来歴、QA、法域を意識した提供に関する証跡が必要なチームに適しています。
ソースでは、スコープ設定から納品までの管理された流れが説明されています。まず証跡モデルを定義し、次にデータを作成・検証し、その後、文書とガバナンスに関する注記をアセットとともに納品します。
サイトによると、YPAIは1件の責任ある契約の中で、協力者の募集、同意取得、多模態データセットの作成、アノテーションとラベリング、AIインフラ、コンサルティング、納品支援をカバーできます。
収集された情報では、同意記録、データセットの来歴、アノテーションガイドライン、QAサンプリング結果、リスク नोट、納品文書、プロジェクトごとの証跡パックなどの成果物が示されています。
サイトでは、EEAでの運用モデル、ノルウェー法人構造、GDPRを意識した同意処理、EU AI Act第10条に関する文書化支援が説明されています。顧客のシステムを認証すると主張しているわけではありません。