ガイド付きの研究入力
ユーザーはまず、自然言語で研究課題を説明します。その後、Undermindが検索前に絞り込みのための追加質問をします。
Undermindは、科学文献の検索と要約を支援するAI共同研究者です。論文の探索、主張の出典確認、新しい研究動向の継続監視に役立ちます。
Undermindは、科学文献の検索とレビューを支援するAI共同研究者です。研究者が幅広い問いから始め、文献を深く掘り下げ、作業を進めながら関連論文の“生きたライブラリ”を構築できるよう設計されています。
この製品のワークフローは、研究テーマを説明し、Undermindに追加質問をさせ、論文全体と引用のつながりを横断して検索し、その後、全文レビューとソースに紐づく回答を通じてレポートを反復改善することを中心に構成されています。サイトでは、個人研究者だけでなく、文献の要約、監視、証拠に基づく研究支援を必要とするチーム向けにも位置付けられています。
ユーザーはまず、自然言語で研究課題を説明します。その後、Undermindが検索前に絞り込みのための追加質問をします。
Undermindは文献を広く検索し、数百本の論文を読み解いて評価し、引用のつながりをたどって、最初の検索では見つからない関連研究を見つけます。
この製品は、反復的なレポート作成、全文レビュー、詳細抽出をサポートし、ユーザーが作業しながら理解を深められるようにします。
本文中の引用により、ユーザーは主張を元の論文までたどれるため、記述の確認や応答の根拠の把握がしやすくなります。
関心領域を保存しておくと、関連論文が公開された際に更新を受け取れるため、単発の検索ではなく継続的な監視が可能です。
エンタープライズ版には、ブラウザベースのWebアプリ、API、そしてより広い展開が必要な組織向けのカスタム構築が含まれます。
すでにそのアイデアが検討されていないか、周辺文献がどのようになっているかを確認し、プロジェクトを進める価値があるほど新規性があるか判断したいときにUndermindを使います。
検索結果だけでは関連性の判断が難しく、論文や引用のつながりをまたいだ追加探索が必要な、ニッチまたは多段階のテーマに使います。
幅広く始めてから全文と関連引用を掘り下げ、方法、知見、文脈に関する隣接分野のつながりを明らかにするために使います。
特定の技術的または科学的問題で行き詰まったときに、過去の手法、データセット、以前の解決策を見つけるために使います。
同じ検索を毎回やり直さなくても、テーマ領域の新しい公開情報を把握し続けるために監視ワークフローを使います。
Undermindは、科学文献の研究に向けて作られています。ソース資料では、ユーザーが質問を言語化し、文献を検索し、レポートを反復し、新しい論文を継続的に把握するのを支援するAI共同研究者として説明されています。
サイトによると、Undermindはフォローアップの質問を行い、広く検索し、全文を読み、引用のつながりをたどり、その後、レポートを洗練させながらソースをさらに深掘りできるようにします。
料金ページには、Free、Pro、Team、Enterpriseの各オプションが記載されています。Freeは探索的な研究に利用でき、ProとTeamは年額課金、Enterpriseは営業への問い合わせが必要な個別価格です。
ホームページのFAQには、データベース、処理時間、全文と要旨の違い、差別化、見逃した論文、製品名に関する質問のみが掲載されています。ソースにはそれらの項目に対する詳細な文章回答がないため、正確なデータベース一覧と技術的な対応範囲は会社に直接確認する必要があります。
Enterpriseページでは、ブラウザベースのWebアプリ、プログラムによる問い合わせとバッチ処理のためのAPI、外部データソースと内部データソースを統合できるカスタムAI研究プラットフォームが説明されています。ソースには、特定のサードパーティ統合の名前は記載されていません。