常に最新のコンテキスト同期
ソースを一度接続し、複数のアプリからデータを取り込み、基盤となるツールが変化してもそのコンテキストを自動で最新に保ちます。
Unabyssは、AIツール向けのユニバーサルなコンテキスト層。MCP経由で接続アプリのデータを最新に保ち、複数のエージェントや業務アプリ間で必要なコンテキストを手作業なしで取得できます。
Unabyssは、AIツール向けのユニバーサルなコンテキスト層です。すでに使っているアプリやエージェントに接続し、そのデータを最新に保ち、MCP経由で利用可能にすることで、LLMが必要なコンテキストをオンデマンドで取得できるようにします。
この製品は、セグメンテーションと制御された取得を中心に設計されています。履歴全体をモデルに送るのではなく、Unabyssは受信した素材にタグを付け、スコープで絞り込み、現在の質問やワークフローに合うコンテキストだけを表示します。
ソースを一度接続し、複数のアプリからデータを取り込み、基盤となるツールが変化してもそのコンテキストを自動で最新に保ちます。
MCP経由でコンテキストをルーティングすることで、対応するエージェントやLLMが各ツールでゼロから始めることなく、必要に応じて同じコンテキスト層を読み取れるようにします。
受け取ったコンテキストを、トピック、信頼度、機密性、ソースアプリ、個人用か業務用かといった観点でタグ付けし、より狭い範囲を対象に取得できるようにします。
質問に答える行だけを取得し、標準的なチャンクベースRAGよりもプロンプトに渡す材料を少なくします。サイトによると、トークン使用量を最大10倍削減できるとされています。
プライベート、機密、アプリ全体の除外といった取得時スコープを適用し、ブロックされたコンテキストがモデルに届かないようにします。
Skills Libraryを使ってClaude skillsをライブのUnabyssコンテキストに対して実行でき、各skillを個別にダウンロードする代わりにワンクリックでMCPを設定できます。
Claude、Cursor、Codex、その他の対応エージェントが、別々で古い断片ではなく、同じライブの信頼できる情報源を参照して作業できるようにします。
投稿、更新、提案、要約を作成する際に、接続済みアプリから関連するメモ、メッセージ、ファイルを手作業でまとめずに取り込みます。
取得の前に、プライベート項目、機密業務、ソースアプリ全体を除外して、アシスタントが見られる内容を制限します。
Skills Libraryを使ってClaude skillsを最新の会社、個人、またはブランドのコンテキストに対して実行し、出力に最新の状態を反映させます。
GitHub、Linear、Gmail、Slack、Notion、カレンダーツールなどのソースを同期し、日々の計画やフォローアップを1か所から行えるようにします。
Unabyssは、ソースを一度接続すると、そのコンテキストをMCP経由で利用できるようにし、対応するエージェントやLLMが必要に応じて読み取れるようにします。サイトでは、LLMクライアント向けの初回接続MCPセットアップと、接続済みアプリの変化に応じて最新状態を保つコンテキスト層として説明されています。
サイトでは、4つの取得スコープが説明されています。制限なし、個人情報を除外、会社の機密情報を除外、またはソースアプリ全体を除外、です。また、フィルターは取得時に適用されるため、ブロックされたコンテキストはモデルに届きません。
統合ページには、Claude、Cursor、Claude Code、OpenClaw、ChatGPT、Hermes、VS Code、OpenCode、Codex、PerplexityなどのMCPクライアントに加え、Notion、Slack、Gmail、Google Drive、Google Calendar、GitHub、GitLab、Linear、Jira、HubSpot、Pipedrive、Todoist、ClickUp、Monday.comなどのアプリ接続が掲載されています。
価格ページは利用できませんが、ホームページには、サインアップ時に25ドル分の無料クレジットが付与され、開始にカードは不要で、クレジットを使い切った後は従量課金になると記載されています。
Unabyssは、AIツール向けのユニバーサルなコンテキスト層であり、MCP接続のワークフローによるコンテキスト管理として位置づけられています。ソース資料には完全なチーム向けや企業向けの導入ガイドまでは明記されていないため、複数のアプリやエージェントをまたいで作業し、共有された最新コンテキストを必要とする人向けに設計されていると解釈するのが最も安全です。