UbiOps

UbiOpsは、ローカル、ハイブリッド、マルチクラウド、クラウド、プライベート環境でAIワークロードを実行・管理・スケールするAIモデル提供とオーケストレーションのプラットフォームです。

概要

UbiOpsは、Kubernetesやクラウドインフラストラクチャの管理の複雑さを自ら抱えることなく、チームがAIワークロードを実行、管理、スケールできるように構築されたAIモデル提供とオーケストレーションのプラットフォームです。ソースでは、ローカル、ハイブリッドクラウド、マルチクラウド環境におけるAI運用のための単一インターフェースとして説明されています。

このプラットフォームは、LLMやコンピュータービジョンから従来のデータサイエンスモデルまで、幅広いワークロードをサポートし、パイロットから本番への移行経路を必要とするAIおよびMLプロジェクト向けに位置づけられています。また、API管理、バージョン管理、スケーリング、監視、監査、リソース優先順位付け、セキュリティ、アクセス管理といったMLOps機能による集中制御も重視しています。

料金ページでは、2つの大まかなデプロイオプションが示されています。UbiOps CloudはUbiOpsがホストし、任意のコンピュート環境に接続されるもので、UbiOps Privateはプライベート環境にインストールされ、管理されます。顧客事例では、信頼性、ワークロードの変動、管理されたインフラが重要となるデジタル農業や公共部門のセキュリティ業務のような要求の厳しい環境での利用が示されています。

全体として、UbiOpsは、デプロイ、スケーリング、ガバナンスを1つのプラットフォームで維持しながら、インフラの選択肢をまたいでAIアプリケーションを運用したいチームを対象としています。

主要機能

統合されたワークロードオーケストレーション

UbiOpsは、ローカル、ハイブリッドクラウド、または複数のクラウドにまたがってAIワークロードを実行するための単一のインターフェースを提供します。これにより、デプロイ先を1つのホスティングモデルに縛られずに管理できます。

本番利用向けのモデル提供

このプラットフォームはAIアプリケーション向けの提供レイヤーとして位置づけられており、パイロットから本番への移行や、LLM、コンピュータービジョンモデル、従来のデータサイエンスモデルなどのワークロードのデプロイをサポートします。

組み込みの運用制御

ホームページでは、API管理、バージョン管理、スケーリングアルゴリズム、監視、監査、リソース優先順位付け、セキュリティ、アクセス管理を含む組み込みのMLOpsおよびオーケストレーション機能が挙げられています。

動的なGPUスケーリング

顧客向け資料では、オンデマンドスケーリングや、需要が変動するワークロードに対するスケール・トゥ・ゼロの動作を含め、GPU全体での迅速なスケーリングが説明されています。これは、断続的または季節的な推論トラフィックに特に関連します。

クラウドとプライベートのデプロイオプション

料金ページでは、UbiOps CloudとUbiOps Privateが区別されています。UbiOps CloudはUbiOpsがホストし、任意のコンピュート環境に接続される一方、UbiOps Privateはプライベート環境にインストールされ、その環境で管理されます。

サポートとオンボーディングのオプション

料金ページには、顧客向けのサポートサービスとして、クラウドプランでの迅速なオンボーディングと顧客サポート、プライベートプランでの専任オンボーディング、トレーニング、コンサルティング、カスタムSLAが示されています。

一般的なユースケース

AIアプリケーション運用の一元化
異なる環境全体で、デプロイ、スケーリング、監視、アクセス制御を一元的に管理する必要がある本番AIサービスを実行します。
変動負荷の推論ワークロード
トラフィックが時間とともに変化し、需要に応じて容量を拡大または縮小する必要があるコンピュータービジョンやその他のGPU負荷の高いモデルをデプロイします。
パイロットから本番への展開
バージョン管理、監査、リソース優先順位付けなどの運用手順を同じプラットフォーム内に保ちながら、AIおよびMLプロジェクトをパイロットから本番へ移行します。
プライベートおよび規制対象環境
クラウド接続のプライベート環境、オンプレミス、ハイブリッド、またはマルチクラウド構成を含む、プライベートホスティングや制御されたインフラを必要とする組織をサポートします。
部門横断チームによるデプロイ
各チームメンバーが直接Kubernetesを管理する必要なく、モデル提供ワークフローを実行するための共有プラットフォームをAI、データ、エンジニアリングの各チームに提供します。

Pros and Cons

Pros

ローカル、ハイブリッドクラウド、マルチクラウド環境をまたいだ単一のインターフェースをサポートします。
API管理、バージョン管理、監視、監査、セキュリティ、アクセス管理などの運用制御を含みます。
UbiOps CloudとUbiOps Privateの両方に対応するデプロイ選択肢を提供します。
顧客事例では、オンデマンドスケーリングとスケール・トゥ・ゼロ動作を備えた、変動の大きいGPU負荷の高いコンピュータービジョンワークロードでの利用が示されています。
料金ページには、自セルフサービス型とよりマネージドなデプロイの両方に適したサポートおよびオンボーディングオプションが含まれています。

Cons

収集されたソースには、一般的なクラウド、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウドの参照を超える、フレームワーク対応、ネイティブ統合、またはコンピュートプロバイダー互換性の詳細な公開一覧はありません。
料金はプラン単位で説明されていますが、収集されたテキストには公開価格やプランの制限は含まれていません。

FAQ

UbiOpsは何をしますか？

UbiOpsは、AIおよびMLワークロードを提供し、オーケストレーションするために使用されます。ソースでは、モデル提供とオーケストレーションのためのプラットフォームとして説明されており、料金ページのタイトルではモデル学習にも言及されています。

UbiOpsはどこにデプロイできますか？

料金ページによると、UbiOpsはUbiOps Cloudでホストされるクラウドオプションと、プライベート環境にインストールして管理するプライベートオプションを提供しています。また、UbiOps Cloudはクラウドやオンプレミスの構成を含む、お好みのコンピュート環境に接続できると記載されています。

UbiOpsは誰向けですか？

ソースでは、デプロイと運用に取り組むAIおよびITチーム、データサイエンティスト、エンジニアが強調されています。顧客事例では、コンピュータービジョン、デジタル農業、セキュリティ関連のワークフローでの利用が示されています。

UbiOpsは既存のインフラで動作しますか？

ホームページでは、UbiOpsがローカル、ハイブリッドクラウド、または複数のクラウドにまたがってAIワークロードを実行できる単一のインターフェースを提供すると説明されています。料金ページでも、UbiOps Cloudが選択したコンピュート環境に接続できると記載されています。

どのような機能が含まれていますか？

ソースでは、API管理、バージョン管理、スケーリングアルゴリズム、監視、監査、リソース優先順位付け、セキュリティ、アクセス管理が組み込みのプラットフォーム機能として示されています。収集されたテキストには、フレームワークやプロバイダーの統合に関する完全な公開一覧は含まれていません。

Quick Facts

カテゴリ: AIモデル提供とオーケストレーション
デプロイオプション: UbiOps Cloud と UbiOps Private
インフラ: ソースにローカル、ハイブリッドクラウド、マルチクラウド、クラウド、オンプレミスの参照あり
主なユーザー: AIチーム、ITチーム、データサイエンティスト、エンジニア
ソースドメイン: ubiops.com
注目のワークフロー: 1つのプラットフォームからAIワークロードをデプロイ、管理、スケール、監視、ガバナンス