歌詞と音楽の統合分析
歌詞と音楽の両方を解析して、楽曲の包括的な要約を生成します。
SONOTELLER.AI
認証するSONOTELLER.AIは、歌詞と音楽を解析して要約し、ジャンル、ムード、楽器、BPM、キーなどで楽曲をタグ付けするAI楽曲分析ツール。APIでカタログ分析とタグ付けも可能。
概要
SONOTELLER.AIは、音楽を聴いて楽曲の歌詞と音楽的特徴の構造化された要約を生成するAI楽曲アナライザーです。サイトでは、楽曲分析、歌詞分析、音楽分析のためのツールとして位置づけられており、楽曲が何について歌っているのか、音楽的にどう表現されるのかを理解するのに役立つ出力を提供します。
ジャンル、サブジャンル、ムード、楽器、BPM、キー、言語、露骨な表現の有無などの属性を識別し、楽曲の“golden minute”も強調表示します。大規模なカタログを扱うチーム向けには、音楽、歌詞、セクションのタグ付け用APIエンドポイントも提供しており、分析をカタログワークフローに組み込めます。
主な機能
自動楽曲タグ付け
ジャンル、サブジャンル、ムード、楽器、BPM、キー、言語、露骨な表現の有無などの音楽属性を識別します。
ハイライトとコーラスの検出
サイトではコーラスを含むハイライトとして説明される、トラックの“golden minute”を見つけます。
簡単な楽曲検索
デモフローで、アーティスト名/曲名検索または貼り付けたYouTube URLから分析できます。
APIベースのカタログ自動化
音楽分析、歌詞分析、セクションタグ付けのための専用APIエンドポイントを提供します。
カタログの拡張
カタログのラベルやメタデータ配信のために記述情報を充実させることで、音楽発見と配信のワークフローを支援します。
主なユースケース
簡単な楽曲検索
Webデモを使ってアーティスト名と曲名でトラックを検索するか、YouTube URLを貼り付け、1分以内に楽曲の歌詞と音楽の分析を確認します。
カタログのタグ付けと拡張
メタデータ出力を使って、トラックにジャンル、サブジャンル、ムード、楽器、BPM、キー、言語、露骨な表現フラグを付け、整理しやすくします。
自動化されたカタログワークフロー
カタログ管理ワークフロー内で大規模に分析を実行したい場合は、音楽、歌詞、セクションのタグ付け用APIエンドポイントを使用します。
ハイライトの発見
golden minuteとコーラス識別を使って、プレビューやハイライトに最も役立つ楽曲のセクションを見つけます。
発見とキュレーション
分析結果を、音楽発見、プレイリスト作成、レコメンデーション、オーディエンス分析の支援に活用します。
Pros and Cons
Pros
- 歌詞と音楽の両方の分析を1つの出力でカバーします。
- BPM、キー、ムード、楽器、言語など、複数の実用的なメタデータ項目を識別します。
- コーラスを含む楽曲のgolden minuteを検出するハイライト機能があります。
- タグ付けとセクション分析を自動化するためのAPIエンドポイントを提供します。
- 業界向けには、DDEX準拠のメタデータを含むカタログおよびDSP向けワークフローをサポートします。
Cons
- サイトでは製品がベータ版とされているため、ランダムな不具合や遅延が発生する可能性があります。
- デモフローではYouTube URLを使用しますが、サイトではAPI利用には所有している音楽ファイルが必要と記載されています。
FAQ
SONOTELLERはどのように試せますか？
SONOTELLERは、アーティスト名/曲名検索または貼り付けたYouTube URLから、楽曲の歌詞と音楽を解析します。サイトでは、YouTube動画はデモ目的のみであり、APIベースの分析には所有している音楽ファイルが必要と案内されています。
SONOTELLERはAPI経由で使えますか？
サイトによると、SONOTELLERには音楽分析、歌詞分析、セクションタグ付け用の専用APIエンドポイントがあります。大規模な音楽タグ付けの自動化や、カタログ管理ワークフローとの連携に利用できます。
SONOTELLERはどのような楽曲属性を返しますか？
SONOTELLERは、ジャンル、サブジャンル、ムード、楽器、BPM、キー、言語、露骨な表現の有無、そして楽曲の“golden minute”やハイライト（コーラスを含む）を識別できます。
サイト上で示されている利用上の制限はありますか？
料金ページによると、SONOTELLERはベータ版のため、ランダムな不具合や遅延が発生する可能性があります。
SONOTELLERはどのような人向けですか？
サイトでは、SONOTELLERは音楽発見、カタログのラベリング、プレイリスト作成、レコメンデーション、オーディエンス分析、DDEX準拠のメタデータによるDSPへの納品に役立つと紹介されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI音楽分析
- 製品タイプ
- API付きWebアプリ
- 主な出力
- 歌詞要約、音楽タグ、ハイライト、メタデータ項目
- 主な入力
- デモフローでのアーティスト名/曲名検索またはYouTube URL
- 主な利用者
- 音楽ファン、音楽スーパーバイザー、レーベル、出版社、コンテンツ企業
- ソースドメイン
- sonoteller.ai