チーム向けAIワークスペース
GenStudioは、AIワークフローを作成し、会話を共同で進め、チーム全体で成果物を共有するための共同作業空間です。
SkyDeck AIは、チーム向けの業務特化AI生産性プラットフォーム。GenStudioの共同作業空間と、アクセス・モデル・エージェントを管理するControl Centerを備え、複数LLM、共有、セキュリティ、カスタムAIエージェント開発に対応します。
SkyDeck AIは、共同作業用のワークスペースと管理用の制御レイヤーを中心に構築された、業務向けのAI生産性プラットフォームです。ホームページでは、チーム向けのエージェント型AIワークスペースとして紹介されており、作成と共同作業のためのGenStudioと、アクセス、モデル、データ、エージェントを管理するためのControl Centerがあると説明されています。
このプラットフォームは、制御を失わずに生成AIを活用したい組織向けに位置づけられています。ソースでは、複数LLMのサポート、会話を中心としたチームコラボレーション、Slackやメールを通じた共有、そして暗号化、SSO、DLPなどのセキュリティ機能が強調されています。
SkyDeck AIは、カスタムAIエージェント開発やModel Context Protocol関連の取り組みにもサイトの提供内容を通じて広がっています。価格ページには、既存システムとの統合や継続的サポートを含む、個別設計のカスタム構築AIエージェントが掲載されており、この製品が社内利用と個別対応の導入作業の両方に対応できることを示唆しています。
GenStudioは、AIワークフローを作成し、会話を共同で進め、チーム全体で成果物を共有するための共同作業空間です。
Control Centerは、AIモデルとエージェントの展開、アクセスの整理、チームと権限の管理を行う管理ハブとして説明されています。
このプラットフォームは、通信時および保存時の暗号化に加え、シングルサインオンとデータ損失防止のオプションをサポートしているとしています。
SkyDeck AIは、ChatGPT、Gemini、Claude、Hugging FaceとTogether.ai経由のプライベートなオープンソースモデルなど、複数のLLMに接続できるとしています。
サイトでは、Slack、メール、シンプルなリンク、反復タスク向けのルーチンによる共有と自動化が説明されています。
チームはGenStudioを使って、AI会話を一緒に進め、共有コンテキストを構築し、結果を他者へ配布する前に共同で仕上げることができます。
管理者はControl Centerを使って、特定のツール、モデル、エージェントに誰がアクセスできるかを管理し、ワークスペース全体にロールベースの権限を適用できます。
企業はこのプラットフォームを既存のシステムやデータに接続し、カスタムAIエージェントやカスタムMCPを使って、自社業務に特化した作業を自動化できます。
チームはSlack、メール、またはシンプルなリンクで結果を共有でき、AI生成の成果物を既存のコミュニケーションチャネルへ移しやすくなります。
モデル間の柔軟性を求める組織は、ChatGPT、Gemini、Claude、またはHugging FaceとTogether.ai経由のプライベートなオープンソースモデルでこのプラットフォームを利用できます。
SkyDeck AIは、チーム向けの安全な業務特化AI生産性プラットフォームとして位置づけられています。サイトでは、共同作業のためのGenStudioと、管理側の整理・アクセス制御のためのControl Centerがあると説明されています。
はい。価格ページには月額のシート課金プランが掲載されており、Essentialは1席あたり19ドル、Essential Plusは1席あたり29ドル、Advanceは1席あたり39ドル、Advanced Plusは1席あたり49ドルです。さらに、個別価格のエンタープライズ向けオプションとカスタムエージェント開発オプションも記載されています。
サイトには、Slack、SSO、SCIM、DLP、Hugging Face、Together.ai、アプリ/データベース連携が記載されています。また、メールや簡単なリンク共有による共有にも言及しています。
この製品は、GenStudioでの共同作業とControl Centerでの管理を組み合わせています。サイトでは、チームがAI会話を共同で進め、コンテキストを一緒に構築し、結果を共有し、Routinesで反復作業を自動化できると説明しています。
ソースには、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの主要LLMに加え、Hugging FaceやTogether.ai経由のプライベートなオープンソースモデルへのアクセスが記載されています。また、プライベートLLMの構築、調整、展開を支援できるとも説明されています。