動的なマルチエージェントオーケストレーション
固定されたワークフローや単一プロバイダーに依存せず、モデル群を動的にオーケストレーションして複数ステップのタスクを実行します。
東京拠点のFrontier AI R&D企業、Sakana AI。自然発想の知能を掲げ、Sakana FuguやSakana Marlin、Sakana Chatを提供。
Sakana AIは東京拠点のFrontier AI R&D企業で、研究システムとユーザー向け製品の両方を開発しています。サイトでは、同社を自然発想の知能と集合知を軸に位置づけ、研究成果を実用的なワークフローへと落とし込む製品を提供しています。
製品ラインには、単一のOpenAI互換APIとして提供されるマルチエージェントシステムのSakana Fugu、研究を自動化する仮想CSOのSakana Marlin、そしてSakana Chatが含まれます。公開サイトでは金融、防衛、インテリジェンス分野での取り組みも示されていますが、製品詳細が最も明確なのはFuguとMarlinです。
固定されたワークフローや単一プロバイダーに依存せず、モデル群を動的にオーケストレーションして複数ステップのタスクを実行します。
FuguとFugu UltraをOpenAI互換APIで提供し、チームが既存のインターフェースパターンを変えずに統合できるようにします。
データ、プライバシー、コンプライアンス、組織要件に合わせて、モデルプールに含めるエージェントやプロバイダーを個別に選択できます。
連携したモデルが役立つ可能性のある、コーディング、推論、科学分析、その他の複雑なタスクなど、品質重視の作業を対象としています。
発想段階からレポート構成まで研究タスクを自動化し、Marlinを深掘り分析向けのハンズオフなリサーチアシスタントとして位置づけています。
Marlinには、従量課金、Pro、Team、Enterpriseの購入経路を含む利用オプションが用意されています。
チームが各プロバイダーを個別に管理せずに、1つのAPIでコーディングや推論タスクを複数モデルへ振り分けたい場合にFuguを使用します。
Kaggle風のコンペティション作業、論文再現、サイバーセキュリティ分析、文献や特許の調査など、より高い重要性を持つ作業で広範なエージェント連携が示されている場合にFugu Ultraを使用します。
研究チームが、トピックを入力し、発想、データ収集、矛盾の処理、レポート構成までを最小限の手作業で進めるシステムを求める場合にMarlinを使用します。
繰り返しのリサーチ実行に対して、従量課金と月額プランのどちらを選ぶかをチームが決めたい場合に、Sakana Marlinの購入オプションを使用します。
東京拠点でフロンティア研究と日本向けAIソリューションに注力する企業が開発したAIツールを求める組織で、Sakana AIの製品を使用します。
Sakana AIは東京拠点のFrontier AI R&D企業で、研究向け製品とユーザー向け製品の両方を開発しています。サイトでは、Sakana Fuguを単一APIで提供されるマルチエージェントシステム、Sakana Marlinを研究ワークフロー向けの仮想CSO、Sakana Chatを製品ラインアップの1つとして紹介しています。
Sakana Fuguは、1つのOpenAI互換APIを通じて複数のモデルを連携させるために設計されています。サイトでは、コーディングや推論のような複雑なタスク向けであり、FuguとFugu Ultraの2つのモデルがあると説明されています。
Sakana Marlinは、トピック入力から発想、データ収集、矛盾の解消、レポート構成までのワークフローを自動化する研究製品として位置づけられています。ページでは仮想CSOとして説明され、従量課金と月額プランが示されています。
サイトでは、Sakana FuguはEU/EEA以外で利用可能であり、GDPRおよびEU固有の規制への対応を進めている間は同地域ではまだ利用できないと記載されています。
同社はSakana Marlinについて、従量課金、月額のPro、Team、Enterpriseオプションを含む料金ページを公開していますが、製品全体を対象とする一般的な価格ページはサイト内にありません。Sakana Fuguのページは、公開価格表よりもAPI経由でのアクセスを重視しています。