写真のジオロケーション検索
写真をアップロードするか画像リンクを貼り付けると、AIが撮影場所を予測します。インターフェースは世界全体の検索に対応しており、国や地域で絞り込むこともできます。
Picartaは、画像の見た目から撮影場所を推定するAI写真位置特定ツール。EXIFなしでも、写真のGPS位置、都市、国の検索に役立ちます。
Picartaは、画像の見た目から撮影場所を推定するAI写真位置特定ツールです。EXIFメタデータや埋め込み位置情報がなくても、写真の背後にあるGPS位置、都市、国を見つけるために設計されています。
この製品は、WebインターフェースとAPIの両方に対応しています。Webでは、画像をアップロードするかURLを貼り付け、世界全体、国、地域、または特定の地図範囲で検索を絞り込んだうえで、推定された位置と信頼度情報を確認できます。
写真をアップロードするか画像リンクを貼り付けると、AIが撮影場所を予測します。インターフェースは世界全体の検索に対応しており、国や地域で絞り込むこともできます。
予測された位置を結果一覧またはインタラクティブな地図上で確認できます。サイトでは、各結果についてGPS座標、都市、国、信頼度スコア、Google マップのリンクが表示されます。
国、地域、または地図上に描いた範囲で検索を絞り込めます。APIでも、任意の国、地域、境界付きエリアのパラメータに加え、自由記述のコンテキストヒントを指定できます。
Python APIを使って、バッチ処理やアプリのワークフロー内で画像の位置特定をプログラムで実行できます。APIページには、JavaScript、cURL、shellでのリクエスト例も掲載されています。
テキスト出力と地図出力の両方を確認し、複数の候補一致を比較できます。使い方ガイドでは、場所を確定する前に最上位の結果だけでなく、すべての予測を確認することが推奨されています。
利用可能な場合は、Google マップへのリンク、カメラ情報、緯度・経度、ダウンロード可能な地図ビューにアクセスできます。
調査員やアナリストは、上位の予測、地図上のマーカー、信頼度スコアを比較することで、正体不明または文脈のない写真がどこで撮影されたかを確認できます。
ジャーナリストは、Picartaを使って記事内の画像の位置付けを補助したり、メタデータがない投稿写真のおおよその状況を確認したりできます。
開発者はPython APIを呼び出して、Webサイトだけでなく、アプリ、バッチワークフロー、社内ツール内で画像の位置特定を実行できます。
旅行者や研究者は、シーンについてすでに手がかりがある場合に、検索を国や地域に絞り込むことで結果を絞れます。
ユーザーは、地図上で複数の候補一致を比較し、その後Google マップを開いて周辺の位置を確認してから結論を出せます。
Picartaは、アップロードした写真または画像URLを受け付けます。WebガイドではJPG、PNG、WEBPがサポートされており、APIの例ではローカルファイルやURLベースの入力も示されています。
はい。サイトでは、PicartaはEXIFメタデータや埋め込みGPSタグに依存せず、画像の見た目だけから写真の位置を推定できると説明されています。
サイトに表示される結果には、推定されたGPS座標、都市、国が含まれ、Webインターフェースでは信頼度スコアと、予測を確認するための地図表示も利用できます。
サイトでは、まず国を指定して検索し、可能であれば地域や特定のエリアへ絞り込むことが推奨されています。使い方ガイドでも、検索範囲を絞ると精度が向上する場合があると説明されています。
いいえ。使い方ガイドでは、検索に失敗してもクレジットは消費されないと案内されています。そのため、該当結果が見つからない場合は、より広い範囲や別の検索条件を試せます。