コンテキストビルダー
分析エージェント向けにファイルシステムのようなコンテキストを作成し、スキーマ、メトリクス、ドキュメント、ルール、クエリ、リポジトリを構造化された入力として整理します。
naoは、チームが自社データ基盤上で分析エージェントを構築、テスト、デプロイできるオープンソースの分析エージェントビルダーです。ローカルおよびセルフホストのワークフローに対応し、コンテキスト、データアクセス、デプロイを管理できます。
naoは、データエージェントを汎用的なチャットアシスタントとして扱うのではなく、その背後にあるコンテキストを設計したいチーム向けのオープンソースの分析エージェントビルダーです。ウェアハウスのスキーマ、メトリクス、ドキュメント、ルール、リポジトリ、外部ツールを、同期、テスト、デプロイ可能な構造化コンテキストとして整理できます。
この製品は、ローカルでセキュリティを重視したワークフローを前提に設計されています。ユーザーはコンテキストを初期化し、既存のデータソースから同期し、テストで信頼性を測定し、その後、自然な英語で質問できるチャットUIをデプロイできます。サイトでは、naoをセルフホストやBYOK(Bring Your Own Key)デプロイにも対応するものとして位置づけており、SSO、行レベルセキュリティ、ホワイトラベル、導入支援が必要なチーム向けのエンタープライズオプションも用意されています。
分析エージェント向けにファイルシステムのようなコンテキストを作成し、スキーマ、メトリクス、ドキュメント、ルール、クエリ、リポジトリを構造化された入力として整理します。
既存のウェアハウスやその他のソースからコンテキストを取り込み、エージェントが最新のデータ資産やドキュメントと整合性を保てるようにします。
質問からSQLへの動作に対する単体テストを作成し、回答率、速度、トークン使用量を追跡して信頼性を監視します。
自然な英語で質問でき、接続されたデータに対して分析を実行できるチャットUIをデプロイします。
ウェアハウス、BIツール、取り込みツール、生産性ツール、カスタムMCPと接続し、既存のスタックに適合させます。
ローカルまたはセルフホストで実行でき、クエリと結果を自社インフラ内に保持し、デフォルトでデータ値をLLMに送信しないセキュリティ制御を備えています。
ウェアハウス、メトリクス、ドキュメント、ルールを中心に分析エージェントを構築し、時間とともに更新できるファイルシステムのような構造でそのコンテキストを整理します。
質問からSQLへの動作に対するテストを作成し、信頼性指標を確認することで、より広く展開する前にエージェントが質問に正しく回答できるか検証します。
自然言語の質問を書かずに済むよう、分析機能をチャットUIで非技術系ユーザーに公開します。
naoを、ウェアハウス、dbt、BIツール、その他のMCP対応サービスを含む既存のスタックに接続し、エージェントが現在のデータワークフローで機能できるようにします。
クエリと結果を自社インフラ内に保持する必要があり、独自のLLMキーを使いたいチーム向けに、製品をセルフホストします。
naoは、既存のデータスタック上で動作するようにセットアップされ、そのデータに対する分析用のチャットUIとしてデプロイできます。ソースには単一のセットアップ手順は詳しく書かれていませんが、初期化、データソースからの同期、テスト、デプロイの手順が示されています。
ウェアハウスデータ上で分析エージェントを構築・運用する必要がある人向けに位置づけられており、自然言語での質問に対して管理されたテスト可能なワークフローを求めるデータチームや分析チームを想定しています。
この製品はコンテキストファーストのワークフローをサポートします。ファイルシステムのようなコンテキストを初期化し、データソースを同期し、質問からSQLへの動作をテストし、その後、エンドユーザー向けにチャットインターフェースをデプロイします。
サイトでは、naoは設計上安全であると説明されています。ローカルのコンピューター上で動作し、データウェアハウスに直接接続し、ウェアハウスのデータ値や認証情報にはアクセスせず、セルフホストオプションも提供します。
ソースは、自社のデータスタック上での分析を重視しており、ネイティブなウェアハウスおよびBI統合、さらにカスタムMCPサポートを備えています。特定の業界に絞った説明はないため、汎用チャットボットではなく分析エージェントビルダーが必要かどうかを基準に適合性を判断するとよいでしょう。