naoは、チームが自社データ基盤上で分析エージェントを構築、テスト、デプロイできるオープンソースの分析エージェントビルダーです。ローカルおよびセルフホストのワークフローに対応し、コンテキスト、データアクセス、デプロイを管理できます。

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オープンソースの分析エージェントビルダー

naoは、データエージェントを汎用的なチャットアシスタントとして扱うのではなく、その背後にあるコンテキストを設計したいチーム向けのオープンソースの分析エージェントビルダーです。ウェアハウスのスキーマ、メトリクス、ドキュメント、ルール、リポジトリ、外部ツールを、同期、テスト、デプロイ可能な構造化コンテキストとして整理できます。

この製品は、ローカルでセキュリティを重視したワークフローを前提に設計されています。ユーザーはコンテキストを初期化し、既存のデータソースから同期し、テストで信頼性を測定し、その後、自然な英語で質問できるチャットUIをデプロイできます。サイトでは、naoをセルフホストやBYOK(Bring Your Own Key)デプロイにも対応するものとして位置づけており、SSO、行レベルセキュリティ、ホワイトラベル、導入支援が必要なチーム向けのエンタープライズオプションも用意されています。

主な機能

コンテキストビルダー

分析エージェント向けにファイルシステムのようなコンテキストを作成し、スキーマ、メトリクス、ドキュメント、ルール、クエリ、リポジトリを構造化された入力として整理します。

コンテキスト同期

既存のウェアハウスやその他のソースからコンテキストを取り込み、エージェントが最新のデータ資産やドキュメントと整合性を保てるようにします。

コンテキストテスト

質問からSQLへの動作に対する単体テストを作成し、回答率、速度、トークン使用量を追跡して信頼性を監視します。

分析チャットインターフェース

自然な英語で質問でき、接続されたデータに対して分析を実行できるチャットUIをデプロイします。

統合カバレッジ

ウェアハウス、BIツール、取り込みツール、生産性ツール、カスタムMCPと接続し、既存のスタックに適合させます。

プライバシーとデプロイ制御

ローカルまたはセルフホストで実行でき、クエリと結果を自社インフラ内に保持し、デフォルトでデータ値をLLMに送信しないセキュリティ制御を備えています。

実用的なユースケース

  • データエージェントのためのコンテキスト設計

    ウェアハウス、メトリクス、ドキュメント、ルールを中心に分析エージェントを構築し、時間とともに更新できるファイルシステムのような構造でそのコンテキストを整理します。

  • デプロイ前の信頼性テスト

    質問からSQLへの動作に対するテストを作成し、信頼性指標を確認することで、より広く展開する前にエージェントが質問に正しく回答できるか検証します。

  • セルフサービスの分析チャット

    自然言語の質問を書かずに済むよう、分析機能をチャットUIで非技術系ユーザーに公開します。

  • 既存のデータスタックとの連携

    naoを、ウェアハウス、dbt、BIツール、その他のMCP対応サービスを含む既存のスタックに接続し、エージェントが現在のデータワークフローで機能できるようにします。

  • 管理されたセルフホストデプロイ

    クエリと結果を自社インフラ内に保持する必要があり、独自のLLMキーを使いたいチーム向けに、製品をセルフホストします。

Pros and Cons

Pros

  • オープンソースで、分析エージェント向けの明確なコンテキスト設計ワークフローを中心に構築されています。
  • コンテキスト作成から同期、テスト、デプロイまでの構造化されたライフサイクルをサポートします。
  • ローカルファーストのセキュリティ方針とセルフホストオプションを提供します。
  • ウェアハウス、BIツール、取り込みツール、カスタムMCPを含む幅広いデータスタックに接続できます。
  • 回答率や平均時間などの出力を伴う、測定可能なテスト工程を提供します。

Cons

  • 公開ページには、完全な詳細セットアップガイドや、対応ツールの完全な一覧は掲載されていません。
  • 一部の統合やワークフローの詳細は、サイト上で網羅的に文書化されているというより、概略的に要約されています。

FAQ

naoはどのようにセットアップしますか?

naoは、既存のデータスタック上で動作するようにセットアップされ、そのデータに対する分析用のチャットUIとしてデプロイできます。ソースには単一のセットアップ手順は詳しく書かれていませんが、初期化、データソースからの同期、テスト、デプロイの手順が示されています。

naoは誰向けですか?

ウェアハウスデータ上で分析エージェントを構築・運用する必要がある人向けに位置づけられており、自然言語での質問に対して管理されたテスト可能なワークフローを求めるデータチームや分析チームを想定しています。

naoはどのようなワークフローをサポートしますか?

この製品はコンテキストファーストのワークフローをサポートします。ファイルシステムのようなコンテキストを初期化し、データソースを同期し、質問からSQLへの動作をテストし、その後、エンドユーザー向けにチャットインターフェースをデプロイします。

naoは安全で、セルフホストできますか?

サイトでは、naoは設計上安全であると説明されています。ローカルのコンピューター上で動作し、データウェアハウスに直接接続し、ウェアハウスのデータ値や認証情報にはアクセスせず、セルフホストオプションも提供します。

naoはどのようなチームやスタックに最も適していますか?

ソースは、自社のデータスタック上での分析を重視しており、ネイティブなウェアハウスおよびBI統合、さらにカスタムMCPサポートを備えています。特定の業界に絞った説明はないため、汎用チャットボットではなく分析エージェントビルダーが必要かどうかを基準に適合性を判断するとよいでしょう。

Quick Facts

カテゴリ
分析エージェントビルダー
プラットフォーム
ローカル/セルフホスト展開オプション付きのWeb製品
主なユーザー
自社のデータスタック上でエージェントを構築する分析・データチーム
ソースドメイン
getnao.io
料金形態
セルフホストの無料オプション、月額500ドルのクラウドプラン、個別のエンタープライズ価格
主なワークフロー
コンテキストを初期化し、データソースを同期し、質問からSQLへの動作をテストしてからチャットUIをデプロイ