過去のコンテキストを記憶する
Memmyは許可されたローカルAIコラボレーション履歴を自動的に読み取り、会話、好み、技術的な निर्णयを構造化されたメモリに変換します。
Memmyは、複数のAIツールを使う人向けのローカルファーストなAI agent兼メモリレイヤーです。許可したコンテキストを端末内で保持し、デスクトップアプリ、CLIワークフロー、外部agent間で関連メモリを引き継ぎます。
Memmyは、毎日複数のAIツールを使って作業する人向けに設計されたローカルファーストのAI agent兼メモリレイヤーです。端末上のツールから許可された会話履歴を読み取り、散在する判断や好みを構造化されたメモリに変換し、ツールを切り替えたときにそのコンテキストを再び利用できるようにします。
この製品は、あなたが言ったことを記憶すること、agent間でコンテキストを受け渡すこと、そしてタスクを自ら実行することの3つを中心に位置づけられています。サイトでは、メモリはユーザーの端末内に保持され、スキャンには明示的な同意が必要であり、ユーザーは使用するソースを制御したり無効化したりできる点も強調されています。
Memmyは許可されたローカルAIコラボレーション履歴を自動的に読み取り、会話、好み、技術的な निर्णयを構造化されたメモリに変換します。
Cursor や Claude などのツール間を移動するとき、Memmyがプロジェクトのコンテキスト、好み、進捗を引き継ぐため、同じ内容を繰り返し説明する必要がありません。
この製品は、メモを保存するだけでなく、素材の整理、計画の統合、未完了の作業の継続などのタスクを直接実行できます。
Memmyはメモリを重複排除し、分類し、検索可能にするため、保存されたコンテキストを管理・取得しやすくします。
関連するメモリは全体を一括送信するのではなく、必要に応じて注入されるため、コンテキストを目の前のタスクに絞れます。
サイトによると、メモリはローカルに保持され、スキャンには明示的な承認が必要で、ユーザーはメモリソースを表示、削除、無効化できます。
Cursor、Claude、Codex などのツールを行き来し、以前の判断を再説明せずに同じプロジェクトコンテキストを引き継ぎたい人に便利です。
多くの断片的な会話があるプロジェクトで、Memmyが好み、判断、背景メモを検索可能なメモリに変換できるため役立ちます。
作業の途中で休憩した後に続きを進める際に便利です。システムが最も関連性の高いメモリを、コンテキストを再構築させることなくアクティブなツールへ戻せます。
ローカルのメモリ保管庫と、スキャン・保存・削除・各agentとの共有内容を明示的に管理したいユーザーに適しています。
計画の統合、素材の整理、判断を文書にまとめるなど、メモを保存する以上のことを製品に任せたいときに役立ちます。
Memmyは、複数のAIツールを使う人向けのローカルファーストなAI agent兼メモリレイヤーです。許可されたローカルのコラボレーション履歴を読み取り、それをメモリとして構造化し、関連するコンテキストをツール間で受け渡しできます。
サイトには、macOS 12+ と Windows 10+ に対応したデスクトップアプリのダウンロードが表示されており、CLI や外部のAI agent でも同じ長期コンテキストを共有できることが説明されています。
Memmyは、明示的な許可がある場合にのみローカルの会話履歴をスキャンします。メモリは端末内に保存され、リモートサーバーにアップロードされないとサイトには記載されています。
製品ページでは、主に3つの手順が説明されています。許可されたローカルAI履歴をスキャンし、重複排除された検索可能なメモリに整理し、使っているツールへ最も関連性の高いメモリを挿入します。
サイトではMemmyは無料かつオープンソースとされており、料金ページには無料トライアルが記載されています。ただし、収集されたテキストにはプランの詳細は示されていません。