プロジェクトとワークフローの管理
ラベリングやアノテーションのためのプロジェクトを作成し、ドキュメント内のデータマネージャー、プロジェクト設定、ラベリングガイドで管理します。
Label Studio は、さまざまなデータ形式にまたがるアノテーションワークフローを構築するための、オープンソースのデータラベリング・AI評価プラットフォームです。製品サイトでは、人手確認を伴うラベリング、AI評価、モデル学習用データ準備向けに位置付けられています。
ドキュメントとテンプレートギャラリーには、コンピュータビジョン、ドキュメント AI、NLP、音声文字起こし、時系列、会話型 AI、RLHF、エージェントトレース、RAG と検索評価、その他のマルチモーダルワークフローへの対応が示されています。チームはテンプレートから開始し、インターフェースをカスタマイズし、ストレージやモデルを接続し、下流用途向けにアノテーションを書き出すことができます。
ラベリングやアノテーションのためのプロジェクトを作成し、ドキュメント内のデータマネージャー、プロジェクト設定、ラベリングガイドで管理します。
あらかじめ用意されたラベリングテンプレートとカスタマイズ可能なタグを使って、より早く開始し、さまざまなデータ形式や評価基準に合わせてインターフェースを調整できます。
ローカルソースや外部ストレージからデータを取り込み、ラベリング完了後にアノテーションとデータを書き出します。
ドキュメント化された機械学習インテグレーション、カスタム ML バックエンド、API、Python SDK、webhooks を通じて機械学習モデルを接続します。
コンピュータビジョン、NLP、ドキュメント、音声、時系列、マルチモーダルデータ、エージェントまたは LLM の評価ワークフローに対応します。
S3、GCS、Azure Blob Storage、Docker、Kubernetes、TensorFlow、PyTorch、LangSmith などのストレージ、モデル、可観測性、インフラツールと Label Studio を接続するために、インテグレーションディレクトリを利用します。
コンピュータビジョン向けテンプレートとワークフロー例を使用して、画像分類、物体検出、セグメンテーション、キーポイントラベリング、OCR 用のラベル付きデータセットを準備します。
固有表現抽出、感情分析、質問応答、音声文字起こし、話者分離などのワークフロー向けに、テキスト、ドキュメント、チャットデータ、音声にラベルを付けます。
LLM、RAG システム、エージェントトレース向けの評価ワークフローを構築し、並列比較、カスタムルーブリック、人間の選好収集を含めます。
外部ストレージからデータを同期し、モデルを接続し、アノテーションを書き出して、学習、アクティブラーニング、ベンチマーク、継続的評価パイプラインを支えます。
ロボティクス、構造化データ解析、ランク付けとスコアリングのタスク、複数ターン会話レビューなどの特殊なレイアウト向けに、テンプレートまたはプログラム可能なインターフェースを適応させます。
Label Studio は、アノテーションプロジェクトの作成と管理、データの取り込み、ラベリングインターフェースの設定、下流での利用に向けたアノテーションの書き出しを行うために設計されています。
ドキュメントには、クイックスタートインストール、Kubernetes インストール、エアギャップ環境でのサーバー設定、データベース設定、永続ストレージ、アップグレードとセキュリティに関するガイダンスが記載されています。
はい。ドキュメントには、機械学習インテグレーション、自作 ML バックエンドの実装方法、API、Python SDK、webhooks が含まれており、ラベリングと評価のワークフローを外部システムに接続できます。
Label Studio には、コンピュータビジョン、NLP、音声、時系列、会話型 AI、LLM 評価、RLHF、ロボティクス、ドキュメント AI、その他のワークフロー向けの標準テンプレートが含まれています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
encord.com
AIチーム向けのマルチモーダル学習データ管理・評価基盤
blopai.com
ブラウザテストを作成・実行・分類・修正するQAエージェント
argminai.com
Argmin AI は、ワークフロー、ルール、ドキュメント、少数の例を使って、ML チームやカスタム評価コードなしで、リリース前に AI 機能を評価できるよう支援します。
pangeanic.com
Pangeanicは企業・AI研究所・公共機関向けに多言語AIデータ、モデルアライメント、主権AIシステム設計を提供します。
mrge.io
プルリクエストとコードベースを検査するAIコードレビュー
afterquery.com
基盤モデル開発向けの学習データと評価環境を作る応用研究ラボ。