マルチモーダルアノテーション
画像、動画、音声、テキスト、DICOM、HTML、地理空間データ、LiDAR、ECG、その他のマルチモーダル入力に、1つのプラットフォームでアノテーションできます。
Encordとは？
Encordは、AIチームがモデルライフサイクル全体にわたって大規模データセットを管理、キュレーション、アノテーション、アラインメント、評価するためのマルチモーダルデータ層です。この製品は、センサー、動画、テキスト、および関連するモダリティのデータをサポートし、物理AIおよびエンタープライズ向けのユースケースに位置付けられています。
このプラットフォームは、アノテーション、キュレーション、モデルアラインメント、評価を1つのシステムに統合しています。ソースページでは、ネイティブなマルチモーダルワークフロー、人間参加型レビュー、API/SDKファーストのデプロイが説明されており、クラウド、VPC、オンプレミスの構成が含まれています。
Encordでできること
ワークフローオーケストレーション
カスタマイズ可能なワークフロー、ロールベースのアクセス制御、タスク割り当て、複数段階のレビューを使用して、大規模なラベリングとレビューを管理できます。
AI支援ラベリング
モデル予測の取り込み、SAM 2サポート、オブジェクト追跡、補間、拡張オブジェクト追跡などのAI支援ラベリングツールを適用できます。
データキュレーションと管理
マルチモーダル検索、外れ値検出、画像重複検出、埋め込み、ダッシュボードを使って、データセットを検索、キュレーション、管理できます。
評価とフィードバックループ
ラベル検証、ラベル探索、エラー検出、モデル評価、モデル比較、アクティブラーニングパイプラインを実行できます。
エンタープライズ向けデプロイオプション
クラウド、VPC、オンプレミスのデプロイに加え、API/SDKファーストアクセスとゼロデータ移行を利用して、既存のインフラに適合できます。
利用シーン
“物理AIの訓練データ”
ロボティクス、自動運転車、ドローン、その他の物理AIシステム向けに、同期されたセンサーストリームと3Dデータに依存する訓練データセットを構築・ラベル付けします。
“マルチモーダルアノテーション運用”
品質管理とパフォーマンス追跡を備え、画像、動画、音声、テキスト、医療データのアノテーションとレビューのための人間参加型ワークフローを構築します。
“データキュレーションとエッジケースの発見”
埋め込みベースの検索、モデル・イン・ザ・ループのキュレーション、データセット管理ツールを使って、希少なエッジケースを見つけ、分布の偏りを減らし、本番データを整備します。
“モデル評価とアラインメント”
ルーブリックベースのレビュー、ペアワイズ比較、RLHF、ラベル/モデル分析を用いて本番モデルを評価し、失敗モードを特定して学習にフィードバックします。
“エンタープライズチームへの展開”
複数のワークスペース、SSO、ロールベースアクセス、エンタープライズサポートを活用して、分散チーム全体でアノテーションとレビューを整理します。
よくある質問
Encordではどのようなデータにラベル付けできますか？
Encordは、画像、動画、音声、テキスト、DICOM、HTML、地理空間データ、および関連するセンサー入力にわたるマルチモーダルデータのラベリング向けに設計されています。このプラットフォームは、カスタマイズ可能なワークフロー、AI支援ラベリング、ヒューマン・イン・ザ・ループのレビューを中心に据えています。
Encordはどのようにデプロイされますか？
ソースでは、EncordはAPI/SDKファーストで、ゼロデータ移行に対応し、データはユーザーのクラウド内に残ると説明されています。また、料金ページではクラウド、VPC、オンプレミスのデプロイオプションが示されています。
Encordにはどのような料金プランがありますか？
料金はStarter、Team、Enterpriseのプランに分かれています。Starterは個人および小規模チーム向け、Teamはデータエージェントと分析機能を追加し、Enterpriseは複数ワークスペース、SSO、エンタープライズSLAとサポート、VPC/オンプレミス展開を追加します。
チームはラベリングワークフローをカスタマイズできますか？
はい。ソースによると、Encordはロールベースのアクセス、タスク割り当て、レビュー段階、ワークフロー自動化を備えたカスタマイズ可能なワークフローをサポートしています。
EncordはAI支援ラベリングモデルをサポートしていますか？
ソースはAI支援ワークフローと、アノテーションページでGPT-4o、LLaMa 3.2、Gemini 1.5 Flashなどのモデルとの連携を示していますが、公開されている統合一覧は完全には提供していません。
クイック情報
- カテゴリ
- マルチモーダルデータプラットフォーム
- 主な利用者
- AIチーム、エンタープライズチーム、物理AIチーム
- 主要ワークフロー
- 訓練データの管理、キュレーション、アノテーション、アラインメント、評価
- 対応データタイプ
- 画像、動画、音声、テキスト、DICOM、HTML、地理空間データ、LiDAR、ECG、センサーデータ
- 価格
- Starter、Team、Enterpriseプラン
- デプロイ
- クラウド、VPC、オンプレミスのオプション
Encord のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- ドメイン評価
- 70
Encordの代替品
Label Studio
labelstud.io
オープンソースのデータラベリング・AI評価プラットフォーム
blop
blopai.com
ブラウザテストを作成・実行・分類・修正するQAエージェント
Argmin AI
argminai.com
Argmin AI は、ワークフロー、ルール、ドキュメント、少数の例を使って、ML チームやカスタム評価コードなしで、リリース前に AI 機能を評価できるよう支援します。
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pangeanic.com
Pangeanicは企業・AI研究所・公共機関向けに多言語AIデータ、モデルアライメント、主権AIシステム設計を提供します。
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プルリクエストとコードベースを検査するAIコードレビュー
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