Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber

Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyberは、プロダクション向けAIエージェントを構築する開発者向けのGoogle Geminiモデル。効率、低遅延、computer use、専用のセキュリティワークフローに重点を置いています。

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Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber

概要

Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyberは、GoogleのFlashモデルファミリーに新たに加わったもので、本番AIエージェントを構築する開発者と顧客向けに導入されました。このリリースは、それらを3つのニーズ、つまり、より高いトークン効率、より低いレイテンシ、そして大規模環境でのより信頼性の高いパフォーマンスに結び付けています。

3.6 Flashは、コーディング、知識作業、マルチモーダルタスク、computer useのための主力モデルとして位置づけられています。3.5 Flash-Liteは、agentic searchや文書処理のような高スループットワークフロー向けに、ファミリー内で最も高速かつ低コストの領域を狙っています。3.5 Flash Cyberは、セキュリティ用途でCodeMenderと一緒に使われる、サイバー特化の専用モデルとして紹介されています。

コア機能

一般的な本番業務向けの3.6 Flash

3.6 Flashは、このリリースにおける主力モデルとして説明されており、3.5 Flashよりも、コーディング、知識作業、マルチモーダル性能、computer useが強化されています。

エージェントワークフローでの高いトークン効率

このリリースでは、3.6 Flashは3.5 Flashと比べて、複数ステップのワークフローでより少ない出力トークン、より少ない推論ステップ、より少ないツール呼び出しを使うとされ、コストとレイテンシの低減につながります。

低遅延・高スループットのFlash-Lite

3.5 Flash-Liteは、引用された指標では毎秒350出力トークンというスループットを持つ、3.5クラスで最速のモデルとして位置づけられています。

調整可能なthinking levelと組み込みcomputer use

3.5 Flash-Liteにはcomputer useのサポートが組み込まれており、ワークロードの要件に応じて、minimal、low、またはhigherのthinking levelに調整できます。

CodeMenderと連携する特化型サイバーモデル

3.5 Flash Cyberは、サイバーセキュリティ作業向けにCodeMenderと組み合わされており、モデルとエージェント基盤の間で慎重なオーケストレーションが必要です。

エージェント型の本番タスク向けに設計

これらのモデルは、単発のチャットではなく、信頼性、効率、スケールを重視した本番AIエージェント向けのツールとして提示されています。

代表的なユースケース

知識作業とマルチモーダル分析
3.6 Flashは、チャートの解析、レポートのレビュー、業務成果物の作成など、より強力なコーディング、文書理解、またはマルチモーダル分析が必要なタスクで使用します。
computer useの自動化
ブラウザ、モバイル、デスクトップのインターフェースをまたいでエージェントが操作を行う必要がある場合、特に長期的なワークフローや企業向け自動化では、3.6 Flashまたは3.5 Flash-Liteを使用します。
大量処理
レイテンシやスループットが高度な推論より重要な、大量の検索、分類、抽出、文書処理には、3.5 Flash-Liteを使用します。
複数ステップのエージェントワークフロー
小規模なモデルでも速度を損なわずにサブエージェント型または複数ステップのタスクを調整する必要がある場合は、より高いthinking levelを持つ3.5 Flash-Liteを使用します。
サイバーセキュリティの修復
脆弱性を効率的に見つけて修正するような、モデルとエージェントのオーケストレーションに依存するセキュリティ関連の作業には、CodeMenderと組み合わせた3.5 Flash Cyberを使用します。

Pros and Cons

Pros

3.6 Flashは、3.5 Flashよりも、コーディング、知識作業、マルチモーダルタスク、computer useを改善しつつ、出力トークン数が少ないとされています。
3.5 Flash-Liteは速度とスループット向けに最適化されており、組み込みのcomputer useと、さまざまなワークロード形状に対応できる調整可能なthinking levelを備えています。
このリリースは、本番のエージェントワークロード、特にスケールが重要な場面で、より低いレイテンシとコスト削減を強調しています。
computer useはモデルに組み込まれているため、説明されているワークフローでは別個のcomputer useモデルを用意する必要が減ります。
ソースは、CBRNやサイバー攻撃の悪用シナリオにおける脱獄への耐性向上を含む、3.6 Flash向けのエンタープライズ指向の安全対策を示しています。

Cons

ソースには、2つのモデルについてローンチ投稿でのトークン価格以外の、完全な価格体系やプラン構成は記載されていません。
3.5 Flash Cyberは高レベルで説明されていますが、FlashおよびFlash-Liteモデルに比べると、単独の製品詳細は少なめです。
一部のワークフローの詳細はベンチマークに基づくか例示的であるため、実装の具体的な内容については引き続きモデルカードやAPIドキュメントが必要になる場合があります。

FAQ

3つのモデルは目的においてどう違いますか？

このソースでは、Gemini 3.6 Flashは、より優れたコーディング、知識作業、マルチモーダルタスク、computer useのための主力モデルとして説明されています。Gemini 3.5 Flash-Liteは、エージェントによる検索や文書処理のような低遅延・高スループットのワークフロー向けに位置づけられています。Gemini 3.5 Flash Cyberは、セキュリティ作業向けにCodeMenderと組み合わせる特殊なサイバー特化モデルとして示されています。

computer useは組み込まれていますか？

はい。ソースによると、computer useはGemini 3.6 Flashと3.5 Flash-Liteに組み込まれており、さらに前回のcomputer use発表ではGemini 3.5 Flashにもネイティブに統合されています。開発者は、ブラウザ、モバイル、デスクトップ、クライアント側の画面をまたいで動作するエージェントにこれを利用できます。

開発者はこれらの機能にどうアクセスできますか？

ソースでは、開発者と企業はGemini 3.5 Flashのcomputer useをGemini APIとGemini Enterprise Agent Platformから利用できるとしています。また、Gemini 3.6 Flashについても、Gemini APIとGemini Enterpriseを通じたクライアント側の組み込みツールとしてcomputer useが言及されています。

価格についてソースは何と言っていますか？

提示された証拠には価格ページの詳細はありません。ただし、ローンチ投稿自体では、3.6 FlashのAPI価格を入力1Mトークンあたり1.50ドル、出力1Mトークンあたり7.50ドル、3.5 Flash-LiteのAPI価格を入力1Mトークンあたり0.30ドル、出力1Mトークンあたり2.50ドルと示しています。

これらのモデルはどのようなワークフローを想定していますか？

ソースは、継続的なソフトウェアテスト、知識作業、文書解析、チャートやデータ分析、レポート作成、agentic search、大量の文書処理など、エンタープライズおよび本番環境でのユースケースを強調しています。

Quick Facts

カテゴリ: AIモデルファミリー
ブランド: Gemini
ソースドメイン: blog.google
主な対象: AIエージェントを構築する開発者と企業
対応プラットフォームとアクセス: Gemini API; Gemini Enterprise Agent Platform
発売日: 2026年7月21日