GPUクラウド基盤
Crusoe Cloudは、NVIDIAとAMDの計算リソースをAIワークロード向けに提供し、アクセラレーテッドストレージと最適化されたRDMAネットワークで、大規模な学習とデプロイを支援します。
Crusoeは、エネルギーファーストの運用モデルを中心に構築されたクラウド計算、マネージド推論、データセンター基盤を提供するAIインフラ企業です。公開サイトでは、AIワークロードを大規模に学習、デプロイ、提供する必要があるチーム向けのプラットフォームとして位置づけられています。
製品群には、Crusoe Cloud、Crusoe Managed Inference、Crusoe AIデータセンターが含まれます。これらの提供内容全体で、Crusoeは高性能GPU基盤、マネージド運用、そしてオープンモデルおよびオープンソースモデルのワークフローへの対応を強調しており、微調整済みモデルを推論に持ち込むこともできます。
Crusoe Cloudは、NVIDIAとAMDの計算リソースをAIワークロード向けに提供し、アクセラレーテッドストレージと最適化されたRDMAネットワークで、大規模な学習とデプロイを支援します。
Managed Inferenceは、CrusoeのMemoryAlloy技術と推論エンジンを使用して、レイテンシーを低減し、永続セッションをサポートし、クラスタ全体でリクエストをルーティングします。
Intelligence Foundryでは、ユーザーがモデルを選択し、APIキーを生成し、モデル選択から本番運用へ迅速に移行できます。
Crusoe Cloudには、マネージドKubernetes、マネージドSlurm、AutoClustersが含まれ、AIチームの運用負荷を軽減します。
クラウドプラットフォームは、99.98%の稼働率と24時間365日のエンタープライズグレードのサポートにより、耐障害性があると位置づけられています。
データセンターページでは、高度な冷却、AI向けに最適化されたネットワーキング、モジュール式で拡張可能な構築を備えた、専用設計の施設が説明されています。
チームがモデルの学習にGPU基盤を必要とし、同じ環境をプラットフォームを切り替えずにデプロイへ移行したい場合にCrusoe Cloudを使用します。
特にリクエスト量が変動する場合に、低レイテンシーとスケーラブルなスループットでオープンモデルまたはオープンソースモデルを提供するためにManaged Inferenceを使用します。
チームが本番トラフィックを送る前に、対応モデルを試したい場合にモデルカタログとAPIキーのフローを使用します。
高度な冷却、AIネットワーク、新しい容量へのより迅速な導入経路を備えた専用設計のAI施設が必要な組織では、データセンター提供を使用します。
オーケストレーション、ストレージ、推論インフラの運用を自社で行う負担を減らしたい運用チームは、Crusoeのマネージドサービスを使用します。
Crusoe Cloudは、NVIDIAおよびAMD GPU、マネージドサービス、エンタープライズ向けサポートを備えた、学習と推論のワークロードを実行するためのAIクラウドプラットフォームです。Crusoe Managed Inferenceは、低レイテンシーと拡張可能なスループットで、オープンモデルおよびオープンソースモデルの推論を実行するための別サービスです。
ソースでは、Crusoe Intelligence Foundryでのモデル選択、APIキー生成、マネージドKubernetes、マネージドSlurm、AutoClusters、そしてGPU容量やカスタムモデルサポートのための営業問い合わせの導線が示されています。
Crusoe Managed Inferenceは、オープンモデルおよびオープンソースモデルをサポートし、さらに顧客が微調整済みモデルを持ち込めると説明されています。価格は特定モデルの製品ページに表示されています。
製品ページでは、Crusoe Cloudについて低レイテンシー、初回トークンまでの高速時間、高スループット、耐障害性のあるスケーリング、99.98%の稼働率が強調されています。ソースにはプラットフォーム全体の公開価格ページはなく、`/pricing` は not found ページを返します。
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