リアルタイム応答検知
各AI応答の信頼性をスコアリングし、システムがそのまま回答するか、人へ引き継ぐか、フォールバックフローを使うかを判断できるようにします。
Cleanlabは、AIエージェントの誤応答を検知し、ユーザーに届く前に修正できるAI信頼性プラットフォーム。リアルタイムのガードレール、人手レビュー、SaaS/VPCに対応。
Cleanlabは、AIエージェントの誤応答を検知し、ユーザーに届く前に修正できるAI信頼性プラットフォームです。ホームページでは、既存のAIシステムやナレッジベースに安全性、制御、信頼性を追加することで、誤りを顧客に届けないことに重点を置いて製品を紹介しています。
この製品は、あらゆるAIシステムと連携する独立したレイヤーとして提示されています。信頼性スコアとガードレールを用いたリアルタイム検知に対応しており、さらに未解決の質問に対して専門分野のエキスパートが回答を提供し、レビューし、失敗の根本原因で修正を支援できる修復ワークフローも備えています。
各AI応答の信頼性をスコアリングし、システムがそのまま回答するか、人へ引き継ぐか、フォールバックフローを使うかを判断できるようにします。
ハルシネーション、文脈不足、誤った文脈、知識ギャップ、ポリシー違反、検索エラー、悪意ある利用などの問題を検出します。
SMEが直接回答を提供できるため、未解決の質問を本番環境で再学習やファインチューニングなしに修正できます。
信頼性スコアとユーザー影響を使って繰り返し発生する失敗をグループ化・優先順位付けし、チームが最も重要な問題から対応できるようにします。
プロンプトと、フラグ付けまたは修正された応答を追跡し、問題がどこで発生し、どのくらいの頻度で解決されているかを把握できるようにします。
Detectページによると、15以上の評価モデル、5つの品質設定、最短300 msのレイテンシーを備えた、構成可能な品質ワークフローをサポートします。
信頼性スコアとガードレールを使用して、AIエージェントが直接回答すべきか、それとも人へエスカレーションするかフォールバックフローに回すかを判断します。
非技術系の分野専門家がライブシステム内の誤った回答を修正できるようにし、エンジニアの介入の必要性を減らします。
未解決の質問を確認し、繰り返し発生する失敗をグループ化し、問題がLLM、検索層、ソースデータのどこに起因するかを特定します。
プロンプトと修正済み応答を追跡して、エージェントがフラグ付けされた出力をどのくらいの頻度で生成しているか、また品質上の問題がどこに集中しているかを監視します。
Cleanlabは、AIの誤応答をリアルタイムで検知し、人手を介したワークフローでチームがそれらを修正できるようにするための製品です。Detectページでは出力の信頼性スコアリングに重点を置き、RemediateページではSMEによるレビューと専門家の回答に重点を置いています。
ソースでは、2つのデプロイ方法が説明されています。1つは自社クラウド内でのVPCデプロイ、もう1つはインフラ管理不要のSaaS利用です。また、この製品は独立した安全レイヤーとして、あらゆるAIシステムとナレッジベースで動作するとされています。
Cleanlabは、カスタマーサポートや従業員向けAIエージェントを含め、AIの応答が正確で、安全で、ビジネス基準に沿う必要があるチーム向けに構築されています。ホームページでは、誤った回答をユーザーに届かせるべきではない、重要性の高いAIアプリケーション向けにも位置付けられています。
サイトでは、開始に必要なのは数行のコードだけだと説明されており、RemediateページではEnterprise APIコネクタにより、Slackのような利用を好むアプリケーションで作業できると記載されています。Detectページでも、セットアップと統合の詳細についてドキュメントが案内されています。