コンテンツで学習する
Botsonicは、ファイル、Webサイトのコンテンツ、ヘルプセンター資料を取り込み、その情報を使って質問に答えたりやり取りを自動化したりできます。
Botsonicは、サイトに埋め込めるAI chatbot・AI agentプラットフォーム。独自コンテンツで学習し、業務ツールと連携してサポート、社内FAQ、自動化を支援します。
Botsonicは、Webサイトと業務フロー向けのAI chatbotおよびAI agentプラットフォームです。サイトのコンテンツ、ファイル、ヘルプセンター資料をスキャンしてカスタムチャットボットを作成し、質問への回答、カスタマーサービスの支援、従業員や営業チームのサポートに活用できます。
このサイトでは、BotsonicはWebサイトへの埋め込み、チャネル連携、ブランド設定・分析・エスカレーションの制御を備えた、AI agentをすばやく学習・導入できるノーコード手段として紹介されています。料金はプラン制で、月額または年額の請求、トライアル利用、さらにメッセージ数・文字数・ユーザー数・サポート引き継ぎ機能を増やすアドオンがあります。
Botsonicは、ファイル、Webサイトのコンテンツ、ヘルプセンター資料を取り込み、その情報を使って質問に答えたりやり取りを自動化したりできます。
この製品は、ロゴ、配色、会話トーン、Webサイトに埋め込めるチャットウィジェットなど、ブランドに合わせたチャット体験をサポートします。
サイトでは、WhatsApp、Facebook Messenger、Slack、Zapier、Google Drive、Notion、Confluence などのツールやチャネルとの連携が強調されています。
料金ページと機能ページでは、推論し、agentic actionsを実行し、スケジュール設定、CRM更新、引き継ぎなどのタスクを行えるAI agentが紹介されています。
Botsonicには会話の監視とパフォーマンス分析が含まれており、上位プランではanalytics、transcripts、エスカレーションや人への引き継ぎの制御が利用できます。
セキュリティ欄では、保存時および転送時のデータは暗号化され、workspace単位での分離と監査ログが備わっており、プラットフォームはmodel-agnosticとして位置づけられています。
ヘルプセンター記事、Webページ、アップロードされたファイルで学習させたうえで、訪問者からの繰り返しのWebサイト質問に答えるためにBotsonicを使用し、チャットボットをサイトに埋め込みます。
接続されたコンテンツソースに保存された人事ポリシー、社内リソース、オンボーディング資料、業務知識へ従業員を案内する社内アシスタントとして導入します。
Webやメッセージングチャネル全体で、製品案内、レコメンド、営業会話にagentを適用し、必要に応じて多言語サポートとエスカレーションを行います。
agentを業務システムに接続し、スケジュール設定、CRM更新、複雑なリクエストの人への引き継ぎなどのタスクにagentic actionsを使用します。
Botsonicは、サイトのコンテンツ、ファイル、ヘルプセンター資料をスキャンし、カスタムチャットウィジェットを埋め込んで、顧客向けサポートや社内サポートに利用できるようにします。ホームページでは5分以内に学習と公開が可能と案内されており、料金ページでは、より多くの利用量や連携を必要とするチーム向けにトライアルオプションと有料プランが示されています。
ソースページでは、カスタマーサポート、従業員向けサポート、会話型コマースのユースケースが説明されています。BotsonicのAI agentは、顧客の質問に答え、従業員が会社情報へアクセスするのを助け、Webやメッセージングチャネルで営業や製品案内を支援できます。
料金ページには、プランごとのメッセージ上限、チームメンバー数、チャットボット数、アップロード文字数の上限が記載されています。また、追加メッセージ、アップロード文字、追加チームメンバー、APIアクセス、サポート引き継ぎ連携などのアドオンも表示されています。
Botsonicは、WhatsApp、Facebook Messenger、Slack、Zapier、Google Drive、Notion、Confluence などのツールと連携できると案内しています。連携できる内容はプランによって異なり、EnterpriseプランではSSO/SAMLや監査ログなどのオプションに加えて、さらに多くの連携が追加されます。
サイトでは、Botsonicはモデル非依存で、GPT Routerを使って複数のAIモデル間を振り分けると説明されています。また、agentはあなたのデータで学習され、その入力をモデル再学習に使用しないとも記載されています。