アテンションヒートマップ
アップロードしたデザイン、URL、短い動画クリップから、どの部分が最も注目を集めそうかを示す暖色から寒色のアテンションマップを生成します。このマップは、公開前の階層構造や視覚的な強調を評価するのに役立ちます。
Attention Insightは、デザイン、LP、広告、短尺動画でユーザーがどこに注目しやすいかを予測するAIアテンション分析プラットフォームです。公開前の階層確認、バリアント比較、共有レポート作成に役立ちます。
Attention Insightは、デザイン、ランディングページ、広告、短尺動画に対して予測ヒートマップと関連する視覚的注意指標を生成するAIアテンション分析プラットフォームです。視線追跡ラボを実施したり参加者を募集したりせずに、公開前にユーザーが何に気づきそうかを確認する手段として位置付けられています。
サイトでは、このモデルは視線追跡の固視データで学習されており、アテンションヒートマップ、フォーカススコアと明瞭度スコア、注目度の割合の測定、AIによる推奨事項を生成すると説明されています。製品は、視覚的な階層をより速く検証し、デザインのバリアントを比較し、クライアントやステークホルダー向けのレポートを作成したいデザイナー、UXチーム、マーケター、代理店向けに紹介されています。
アップロードしたデザイン、URL、短い動画クリップから、どの部分が最も注目を集めそうかを示す暖色から寒色のアテンションマップを生成します。このマップは、公開前の階層構造や視覚的な強調を評価するのに役立ちます。
ボタン、オブジェクト、その他の要素の周囲に関心領域を設定して、どれだけ注目されるかを測定します。サイトでは、CTAボタンの自動認識についても記載されています。
デザインのどの部分が最初の数秒で気づかれ、どこが見落とされるかを確認します。これにより、主要メッセージ、製品価値、次のステップがすばやく見えるかをチームで確認できます。
新規ユーザーにとってデザインがどれだけ明確か、または雑然として見えるかを1〜100の尺度で評価します。製品はデザイン間の明瞭度を比較し、機能ページでは競合ベンチマークにも言及しています。
PDFまたはPPTでダウンロード可能なレポートを作成し、分析レベル、プロジェクトレベル、比較レベルのレポートに対応します。サイトでは、カスタマイズ可能なテーマや英語・スペイン語の出力についても触れています。
Attention Insight APIを使用して、アテンションヒートマップ生成を他のワークフローに組み込めます。料金ページでは上位プランでのAPIトランザクションにも触れており、機能ページではユーザーワークフローにこの機能を追加する方法として説明されています。
ランディングページ、ホームページ、広告クリエイティブが、主要メッセージとCTAを公開前に十分すばやく目立たせているかを確認します。
2つ以上のデザインバリアントを比較し、アテンションマップ、フォーカスマップ、明瞭度スコアを使って、どのレイアウトが見やすいかを判断します。
エクスポートした分析結果や共有可能な出力を使って、どのような理由でそのレイアウトを選んだのかを説明する、クライアント向けまたはステークホルダー向けのレポートを作成します。
バナー、SNS用グラフィック、短尺動画がどのように注目を集めそうかを、マーケティングチームがより দ্রুতに評価できるようにします。
特にチームが大規模に繰り返し分析を必要とする場合に、APIを通じてアテンション分析を製品またはデザインのワークフローに組み込みます。
はい。料金ページには、クレジットカード不要の14日間無料トライアルが表示されています。より多くの席、クレジット、またはレポートオプションが必要な場合は、有料プランも利用できます。
デザイン、UX、マーケティング、代理店のワークフロー向けに設計されているようです。サイトでは、上位プランや開発者向けドキュメントを通じて、画像、短いクリップ、Webページ、APIベースの利用を分析できることが示されています。
デザインをアップロードするかURLを指定すると、プラットフォームが注目ヒートマップ、注目度の割合の測定、フォーカススコアと明瞭度スコア、レポート出力を生成します。サイトでは、AIによる推奨事項や共有可能なレポートにも触れています。
ソースには詳細なセットアップ手順はありませんが、アップロードやURLからの迅速な分析、レポート生成、そして他のワークフローにアテンション分析を組み込むためのAPIが示されています。
サイトでは、AIが視線追跡の固視データで学習して人がどこを見るかを予測すると説明されていますが、実ユーザーによるテストの代わりではなく、公開前の分析ツールとして扱うべきです。