3つのサービス重点領域
サイトでは、研究、企業向け導入、人間中心のAIという3つの領域に整理されており、基盤モデルの構築、製品化、責任ある実装のいずれにも関与できます。
AMD Silo AIは、AMD compute platforms上で高度なAIモデルやソリューションの開発・導入を支援するAI lab。最先端研究、企業向けAI実装、人間中心のAIを組み合わせます。
AMD Silo AIは、AMD compute platforms上で高度なAIモデルやソリューションの開発・導入を支援することに重点を置いたAI labです。サイトでは、研究力と企業向け実装支援を組み合わせたグローバルなセンター・オブ・エクセレンスとして紹介されています。
その活動は、最先端AI研究、企業向けAIソリューション、人間中心のAIに及びます。製品ページでは、SiloGenプラットフォームとAMD Enterprise AI Suiteも、AIの実験から本番規模の導入へ移行するためのツールとして強調されています。
サイトでは、研究、企業向け導入、人間中心のAIという3つの領域に整理されており、基盤モデルの構築、製品化、責任ある実装のいずれにも関与できます。
AMD Silo AIは、125名以上の博士号取得者を含む300人のAI科学者チームを擁し、科学的な深さと実践的な技術経験を兼ね備えていると説明しています。
SiloGenプラットフォームは、AMDのソフトウェア、ハードウェア、インフラ、そしてAIの専門知識を単一の開発・導入環境に統合します。
AMD Enterprise AI Suiteは、オープンソースのAIフレームワークとGen AIモデルを企業対応のKubernetesプラットフォームに接続し、実験から本番までの道のりを短縮します。
同社は、さまざまな技術やデータプラットフォームにわたり、200件を超える本番グレードのAI実装を提供してきたと述べています。
Compute to Impactイニシアチブは、Business Finlandの資金提供によって支えられた、フィンランドでの5年間・1億ユーロのAI R&Dプログラムを反映しています。
AIのアイデアを本番システムへ移行したいチームは、初期の製品計画から導入、スケーリングまでの支援にAMD Silo AIを活用できます。
AMDハードウェア上で構築する組織は、ラボの最適化と導入アプローチを利用して、モデル、ワークロード、データ、インフラをAMD compute platformsに合わせて整えられます。
パッケージ化された導入経路を求める企業は、AMD Enterprise AI Suiteを使って、オープンソースのフレームワークとGen AIモデルをKubernetesベースの本番ワークフローに接続できます。
AI機能を管理された方法で開発したい企業は、チームのエンジニアリングとデータプラットフォームの経験を、複数の技術とユースケースにわたって活用できます。
応用AI研究や長期的なイノベーションに関心のある組織は、サイトで紹介されている最先端AIおよびCompute to Impactのイニシアチブに参加できます。
AMD Silo AIは、AMD compute platforms上でAIを統合、導入、拡張する支援を行うグローバルなAIセンター・オブ・エクセレンスとして紹介されています。初期の製品計画から本番利用まで支援が必要な顧客向けに位置づけられています。
サイトでは、最先端AIのためのR&D、企業向けAIソリューション、そして人々のためのAIという3つの主要分野が説明されています。また、SiloGenプラットフォームとAMD Enterprise AI Suiteが、実験から本番への移行手段として強調されています。
提供元では、125名以上の博士号取得者を含む300人のAI科学者チームと、200件以上の本番グレードのAI実装があることを強調しています。また、幅広い技術、データプラットフォーム、ユースケースに対応していると述べています。
価格ページには、プランの区分や価格の記載はありません。代わりに、AMD Silo AIに問い合わせて専門家に相談するよう案内しています。