共有検索レイヤー
各アプリやエージェントごとに個別の検索ロジックを組み込む代わりに、AIシステムが1つの検索レイヤーを問い合わせられるようにします。
Airweaveは、AIエージェントとRAGシステム向けのオープンソースのコンテキスト検索レイヤー。アプリやデータベースを接続し、リアルタイム同期と統合検索で根拠ある取得を実現。
Airweaveは、AIエージェントとRAGシステム向けのオープンソースのコンテキスト検索レイヤーです。データソースとAIシステムの間に位置し、アプリケーションが孤立した検索ロジックに頼るのではなく、接続されたアプリ、ツール、データベースから関連コンテキストを取得できるようにします。
この製品は、根拠のある回答をオンデマンドでより簡単に生成できるようにすることを目的としています。ホームページでは、ユーザーが検索可能なコレクションを作成し、ソースを接続してデータを同期し、その後LLM向けのインターフェースを通じてそのコレクションを検索するワークフローが示されています。Airweaveはまた、コンテキストエンジニアリングと情報検索に関するAcademy記事も公開しており、この製品がAIシステム向けの検索インフラを構築するチームを対象としていることがうかがえます。
各アプリやエージェントごとに個別の検索ロジックを組み込む代わりに、AIシステムが1つの検索レイヤーを問い合わせられるようにします。
意味検索、キーワード検索、ハイブリッド検索、時間対応検索、エージェント検索をサポートし、エージェントが文字通りの用語とユーザーの意図の両方に一致できるようにします。
静的スナップショットや手動更新ではなく、リアルタイム同期によって接続されたデータを最新に保ちます。
アプリ、ツール、ドキュメント、データベースを接続し、AIシステム向けの統合検索インターフェースとして公開します。
コレクションを作成し、ソース接続を追加し、取得したコンテキストを問い合わせるためのSDKベースのワークフローを提供します。
接続されたアプリやデータベースのライブコンテキストを使って質問に答えるエージェントを構築します。静的なプロンプトデータに依存しません。
複数ソースを横断して検索するための共有レイヤーを必要とするRAGパイプライン向けに、検索インフラを構築します。
同期されたコード、課題管理ツール、またはワークスペースのデータを検索して、Airweave自身の社内利用例に示されているように、アラートやトラブルシューティングのワークフローを強化します。
同じエージェントが1回のリクエストで異なるツールからのコンテキストを必要とする場合に、1つのインターフェースを通じて複数の接続済みシステムを検索します。
Airweaveは、AIエージェントとRAGシステム向けのコンテキスト検索レイヤーです。アプリ、ツール、データベースに接続し、それらのデータをリアルタイムで同期し、統合検索インターフェースを通じて公開します。
ホームページには、`airweave-sdk` のPython SDKの例とインストールコマンドが表示されており、`docs.airweave.ai/quickstart` のクイックスタートドキュメントへのリンクもあります。
製品説明と例では、Airweaveが同期されたGitHubコードベースやLinearワークスペースを含む、アプリやデータベースからコンテキストを取得する用途で使われていることが示されています。
ソース資料はAIエージェントやRAGパイプライン向けの共有検索ワークフローを示していますが、サイト上で価格の詳細は公開されていません。`/pricing` ページは現在404を返します。