自動機械学習プラットフォーム
H2O AI Cloudは、最初から手作業でモデルを構築しなくても、AutoMLを活用して業務課題の解決やアイデア探索を加速できるプラットフォームとして説明されています。
H2O.aiは、プライベートデータ向けの予測AI・生成AIを提供する企業向けAIプラットフォーム。AutoML、企業検索、エージェントワークフロー、ノーコードのモデル微調整に対応し、マネージドクラウド、ハイブリッド、オンプレミス、VPC、エアギャップ環境で利用可能。
H2O.aiは、プライベートで保護されたデータ向けの予測AIと生成AIに注力する企業向けAIプラットフォーム企業です。サイトでは、H2O AI Cloud、h2oGPTe、H2O LLM Studioなどの関連製品が紹介されており、これらを通じて機械学習、企業検索、エージェントワークフロー、モデル微調整をカバーしています。
このプラットフォームは、マネージドクラウド、ハイブリッドクラウド、プライベートクラウド、オンプレミス、クラウドVPC、エアギャップ環境での安全なデプロイを前提としています。各製品ページでは、プライベートデータから得られる根拠のある回答、自動化されたモデル開発、ノーコード微調整、一般的な業務システムと連携できるAIワークフローが強調されています。
H2O AI Cloudは、最初から手作業でモデルを構築しなくても、AutoMLを活用して業務課題の解決やアイデア探索を加速できるプラットフォームとして説明されています。
このプラットフォームはマネージドクラウドとハイブリッドクラウドの両方のデプロイに対応しており、H2O.aiが運用する方式か、プライベートクラウドやオンプレミス環境でのセルフホスト構成かを選択できます。
h2oGPTeは、プライベートデータ向けの生成AIと予測AIを組み合わせ、文書リポジトリ、ナレッジベース、データベースから得た根拠付きの回答を提供します。
h2oGPTeの製品ページでは、文書AI、音声と画像のマルチモーダル解析、引用ベースのRAG、ガードレール、モデルルーティング、モデルリスク管理が説明されています。
H2O LLM Studioは、データ準備、分散学習、DPO、IPO、KTOなどのアライメント手法を含む、カスタムLLMおよびSLMをノーコードで微調整するためのフレームワークを提供します。
ホームページでは、H2OのAPIを使って、エージェント型検索やタスクエージェントをGoogle Drive、SharePoint、Slack、Teamsなどのツールに接続できると説明されています。
チームは、白紙のモデルパイプラインから始めずに分析を加速したい場合に、H2O AI Cloudを使ってAutoMLで機械学習ワークフローを構築・運用化できます。
社内チームは、h2oGPTeを導入して、引用付きの根拠ある応答で文書、ナレッジベース、社内コンテンツに対する質問へ回答できます。
機密データを扱う組織は、h2oGPTeをエアギャップまたはオンプレミス環境で利用し、ポリシー、調達、コンプライアンスなどの社内アシスタントワークフローに活用できます。
開発者は、h2oGPTeのコーディングアシスタント機能とエージェント型ワークフロー機能を使って、迅速なプロトタイピング、複数ステップの調査、コードの土台作りを行えます。
データチームは、H2O LLM Studioを使って、指示チューニング、分類、回帰、アライメントを含む企業向けNLPタスク用にカスタム言語モデルを微調整できます。
H2O.aiは、プラットフォーム内で関連する製品群としてH2O AI Cloud、h2oGPTe、H2O LLM Studioを提供しています。H2O AI CloudはAIクラウドプラットフォーム、h2oGPTeは企業向けの生成AI検索・エージェントプラットフォーム、LLM Studioはカスタムの企業向けLLMおよびSLMのためのノーコード微調整フレームワークとして位置付けられています。
ソース資料では、マネージドクラウドおよびハイブリッドクラウドのデプロイオプションに対応しており、ホームページではエアギャップ、オンプレミス、クラウドVPC環境での展開も説明されています。
製品ページでは、ドキュメントや社内コンテンツに対する根拠付きの質問応答、スキーマ駆動のJSON生成、音声・画像解析、コーディング支援、エージェント型の複数ステップタスク、カスタム言語モデルのノーコード微調整などのワークフローが説明されています。
サイトの料金ページはページ未検出の結果となっているため、収集されたソースには料金情報が含まれていません。利用可能なページでは、代わりにデモ依頼や詳細確認の導線が案内されています。
h2oGPTeのページでは、H2OのAPIを使ってエージェント型AI検索やタスクエージェントをGoogle Drive、SharePoint、Slack、Teamsなどのワークフローに統合できると説明されています。