Data import and dataset viewing
Import your own training data and inspect it inside Liner before training. The homepage also says you can use a pre-labeled dataset.
Liner.ai
Freemium
Liner.ai est un outil gratuit sans code pour entraîner et déployer des modèles de ML avec vos données.
Qu'est-ce que Liner.ai ?
Liner.ai is a no-code machine learning tool for training and deploying models from your own data. The homepage describes it as an end-to-end workflow that takes training data, trains a model automatically, and produces an output you can integrate with an application.
The product is aimed at users who want to build machine learning applications without coding or prior ML experience. It supports local training on your computer, offers templates for several common model types, and is available as a desktop download for Windows and Mac.
Que peut faire Liner.ai ?
Automated model training
Start training with a button press and let Liner choose an appropriate model automatically. The product is presented as a no-code workflow for building ML models.
Multiple project templates
Train for common machine learning tasks including image, text, audio, video, object detection, image segmentation, and pose classification.
Model export for integration
Export trained models to several platforms and integrate them into an application. The site positions the output as an easy-to-integrate ML model.
Local training and data privacy
Training happens locally on your computer, and the site says nothing is sent to the cloud. This keeps your data on-device during the workflow.
Desktop app availability
The download page lists Windows and Mac support, including macOS Intel and Apple Silicon builds, with Linux marked as coming soon.
Cas d'utilisation
“Train a model from your own data”
Import a labeled dataset and use Liner to train a model for a specific classification or detection task without writing code.
“Prototype common ML tasks”
Use one of the built-in templates to start with a known task such as image classification, text classification, or object detection.
“Work with local-only data”
Keep training local when your data should stay on your machine rather than being uploaded to a cloud service.
“Prepare a model for app integration”
Create an exportable model that can be integrated into another application after training is complete.
“Desktop-based ML workflow”
Use the desktop app on Windows or Mac when you want a packaged tool rather than a browser-only workflow.
Questions fréquentes
What does Liner do?
Liner is an end-to-end tool for training machine learning models without code. The source describes a three-step workflow: import data, start training, and deploy the model.
Where does training happen?
Liner runs locally on your computer. The source says training happens on your machine and that nothing is sent to the cloud.
Do I need a GPU to use it?
Yes. The source says you can train without a GPU and that the models are optimized for standard CPU training.
Which platforms are supported?
The source says Liner is available for Windows and Mac, with downloads for macOS Intel, macOS Apple Silicon, and Windows 64-bit. Linux is listed as coming soon on the download page.
Is there a subscription plan?
No. The contact page explicitly says Liner does not offer subscription services.
Informations rapides
- Category
- No-code machine learning
- Platform
- Windows, Mac
- Distribution
- Desktop download
- Training mode
- Local on-device training
- Pricing
- Free; no subscription services stated
- Source domain
- liner.ai
Analyse du trafic de Liner.ai
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
- Évaluation du domaine
- 29
Alternatives à Liner.ai
Dreamflow
dreamflow.app
Dreamflow est un outil visuel de création avec AI pour applications mobiles prêtes pour la production. Il permet aux équipes et aux développeurs indépendants de créer des apps Flutter avec des prompts AI, l’édition visuelle, le contrôle du code et des options de déploiement web et mobile.
session-indexer
valpere.github.io
session-indexer est un outil pour développeurs hébergé sur GitHub qui indexe les transcriptions de sessions Claude Code dans SQLite et permet de les rechercher par sens. Il est conçu pour retrouver l’historique JSONL par projet, avec FTS5 en solution de repli lorsque la recherche basée sur des embeddings n’est pas disponible.
AgentQL
agentql.com
Outil pour développeurs d’extraction et d’automatisation de données web avec requêtes en langage naturel, SDK Python et JavaScript et API REST.
HyperProbe
www.hyperprobe.co
HyperProbe est un outil de débogage en production assisté par l’IA. Il place des sondes en lecture seule dans le code d’applications en cours d’exécution pour capturer l’état des variables en temps réel, sans redéploiement ni redémarrage. Il aide les équipes d’ingénierie et d’astreinte à enquêter sur les incidents dont les journaux et les traces ne révèlent pas la cause.
BrowserBash
browserbash.com
BrowserBash est un outil CLI d’automatisation de navigateur en langage naturel qui transforme vos objectifs en actions réelles. Il prend en charge les tests Markdown, une sortie structurée pour la CI et une utilisation gratuite par défaut avec des modèles locaux, sans clé API requise.
模力方舟（Gitee AI）
ai.gitee.com
Plateforme tout-en-un de modèles et de calcul AI pour tester, inférer, entraîner, déployer et créer des applications.