Inbound and outbound calling
Each workspace comes with a phone number that an agent can answer or use to place calls, keeping the same agent available in both directions.
Kelam attribue un numéro de téléphone aux assistants IA pour qu’ils puissent passer et recevoir des appels. La solution prend en charge les agents dans le navigateur et les flux de travail des agents de programmation, avec transcriptions en direct, enregistrements, informations extraites des appels et conversations vocales en anglais, espagnol et français.
Kelam gives an AI assistant a workspace phone number for making and receiving calls. It is designed for tasks involving businesses and people who may only be reachable by phone, including calling several numbers, navigating hold queues, answering an inbound line, and collecting information from conversations.
A user can describe the job in natural language through Kelam’s browser Builder or add Kelam to a coding-agent workflow. After a call, Kelam returns the recording, transcript, and requested facts as data, while the same number and agent can be used for inbound and outbound conversations.
Each workspace comes with a phone number that an agent can answer or use to place calls, keeping the same agent available in both directions.
Users describe an agent or task in a sentence. The browser Builder can create and deploy agents, while coding-agent users can install the Kelam skill or CLI workflow.
Coding-agent workflows can call numbers from lists such as CSV files, ask consistent questions, and return structured results such as availability, price, budget, or a short reason.
Kelam identifies the number it is about to dial and provides a transcript while the call is in progress, so users can follow what the agent is doing.
Completed calls return a recording, transcript, and the facts requested in the task. Call history can also be queried for summaries, outcomes, costs, and reporting.
The agent speaks English, Spanish, and French, and the source examples describe switching languages during a conversation when the caller does.
Ask Kelam to call locksmiths, garages, tyre shops, rental desks, vets, plumbers, or restaurants and compare availability, prices, timing, or booking conditions.
Configure an inbound agent to answer a salon, shop, clinic, or front desk, collect caller details, provide operating information, book appointments, send confirmations, or take messages.
Give a coding agent a CSV of leads, no-shows, suppliers, or clinics. Kelam can call each entry, ask the same questions, and return a CSV or spreadsheet-ready set of answers.
Use the agent to contact an airline after a cancellation, find a same-day appointment, locate an emergency service, or identify the fastest available provider before deciding what to book.
Query call history for overnight summaries, complaints, voicemail rates, spending, or recurring questions, then describe a correction so the agent can be redeployed while the previous version remains callable.
You can sign in to the browser Builder and describe the agent you want, or install the Kelam CLI and skill through a coding agent. The documented setup supports Claude Code, Cursor, and Copilot; the source also describes a Claude Code plugin.
Yes. A workspace includes a phone number, and the same agent can place outbound calls or answer inbound calls on that number.
Kelam returns the call recording, transcript, and the facts requested in the instruction as data. The examples also show summaries, CSV-style results, and reports based on call history.
The documentation says talk time is billed by the second in cents per minute and capped per call. An unanswered call is free, browser testing costs nothing, and each call records its exact cost. The available source does not provide plan prices or limits.
The product source identifies English, Spanish, and French, and says the agent can switch languages mid-conversation when the caller does.
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
madebyrodolfo.com
TAMA est une application de bureau pour pratiquer le japonais au moyen de conversations réalistes, à l’oral ou par écrit. Elle fournit des retours après chaque session, enregistre le vocabulaire utile dans des cartes de répétition espacée et prend en charge les modèles locaux ou les clés API fournies par l’utilisateur.
segments.ai
Segments.ai est une plateforme d’annotation de données multisenseurs destinée aux équipes de robotique et d’autonomie. Elle prend en charge l’annotation d’images, de nuages de points et de séquences, avec accès au SDK Python et à l’API pour intégrer l’annotation aux pipelines ML existants.
thunderphone.com
ThunderPhone est une plateforme d’agents téléphoniques IA permettant de créer, tester et déployer des agents vocaux pour les appels entrants, sortants et passés depuis le web ou une application. Elle s’adresse aux équipes qui ont besoin d’une gestion des appels en production intégrant téléphonie, prise en charge des langues et workflows au sein d’une même pile.
www.openscience.sh
OpenScience est un atelier IA open source pour la recherche scientifique. Il réunit recherche bibliographique, bases scientifiques, code, expériences, calcul et résultats dans un espace, avec prise en charge de modèles inclus, clés externes, abonnements et modèles locaux.
mergeoa.com
Merge est une évaluation en ligne de 30 minutes de revue de code pour le recrutement d’ingénieurs. Elle aide les équipes à évaluer comment les candidats examinent les pull requests, répondent aux révisions et jugent la qualité du code dans un flux de travail réaliste.
usejango.com
Jango est un outil de bureau pour macOS qui permet de tester des applications web multi-utilisateurs avec des participants IA dans des sessions de navigateur distinctes. Les développeurs peuvent leur attribuer des comptes de test et des objectifs, observer ou guider leurs actions et tester des processus tels que les interactions sociales, la messagerie, la collaboration, les places de marché et les carnets d’ordres en environnement sandbox.