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Outset permite a equipos de UX, investigación de mercados y conocimiento del cliente diseñar y realizar entrevistas moderadas por IA, analizar respuestas y convertir los hallazgos en informes.

¿Qué es Outset?

Outset es una plataforma de investigación moderada por IA para profesionales de investigación de UX, investigación de mercados y equipos de conocimiento del cliente. Combina el diseño de entrevistas, el reclutamiento de participantes, la recopilación de datos, el análisis y la elaboración de informes en un solo flujo de trabajo. Los equipos pueden realizar cientos de entrevistas simultáneamente y usar preguntas de seguimiento adaptativas para explorar las razones detrás de las respuestas de los participantes.

La plataforma admite investigaciones con participantes humanos y simulaciones mediante gemelos digitales basados en datos humanos reales. Los profesionales de investigación pueden utilizarla para el descubrimiento y la evaluación, desde comprender las motivaciones de los clientes hasta evaluar conceptos de productos y experiencias de usuario.

¿Qué puede hacer Outset?

Diseño de guías de entrevista

Genera guías a partir de objetivos de investigación o utiliza las tuyas. Combina preguntas cualitativas y cuantitativas, especifica pautas de sondeo y configura la lógica de salto.

Entrevistas multimodales adaptativas

Recopila respuestas en texto, voz, vídeo y voz a voz. Personaliza el estilo de investigación del moderador de IA y utiliza sondeos dinámicos basados en señales de audio y visuales.

Reclutamiento de participantes

Recluta a través de Outset o utiliza paneles y listas de clientes existentes. Configura filtros de selección y cuotas, y distribuye enlaces de entrevista que se pueden compartir.

Síntesis y elaboración de informes

Extrae temas, resúmenes, citas y transcripciones etiquetadas automáticamente. Chatea con los datos del estudio, crea recopilaciones de momentos destacados e informes, y exporta a CSV, PowerPoint, PDF o vídeo.

Investigación con gemelos digitales

Realiza entrevistas extensas o conversa con gemelos digitales de públicos específicos. Outset describe estos gemelos como basados en personas reales, con puntuaciones de confianza y trazabilidad hasta los datos de origen.

Acceso mediante MCP

Utiliza el MCP de Outset para lanzar estudios, analizar resultados o conversar con gemelos digitales desde otras herramientas en las que trabaja tu equipo.

Casos de uso

“Descubrimiento de mercados y perfiles de cliente”

Investiga las motivaciones y el comportamiento de los clientes para identificar segmentos prometedores, explorar nuevos mercados y desarrollar perfiles de cliente.

“Pruebas de conceptos y elementos creativos”

Recopila opiniones sobre ideas de productos antes del desarrollo o evalúa elementos creativos para comprender las preferencias de la audiencia.

“Investigación de usabilidad”

Investiga problemas de usabilidad y diseño entre los participantes para orientar cambios en la experiencia del producto.

“Investigación de marca”

Explora cómo interpretan los clientes una marca y qué asociaciones influyen en sus percepciones.

“Evaluación de experiencias de IA”

Evalúa experiencias de usuario no deterministas generadas por IA para comprender cómo responden los usuarios a resultados variables.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se determina el precio de Outset?

Outset ofrece suscripciones personalizadas según las necesidades del equipo de investigación, los requisitos de investigación y las necesidades de asistencia. El acceso a las funciones varía según el plan y los complementos; hay precios para empresas disponibles.

¿Puede Outset ayudar a realizar estudios?

Los equipos pueden realizar estudios por su cuenta o utilizar asistencia adicional para la configuración del proyecto, la programación de guías, el reclutamiento y la recopilación de datos. Outset también ofrece incorporación a través de su equipo de Éxito del Cliente.

¿Puedo analizar entrevistas realizadas fuera de Outset?

Sí. Outset permite cargar entrevistas dirigidas por investigadores para su análisis.

¿Qué medidas de seguridad de datos indica Outset?

Outset indica que cuenta con la certificación SOC 2 Type II, cumple con el RGPD y la HIPAA, ofrece cifrado en reposo, TLS 1.3 para la transmisión, SSO y espacios de trabajo con datos segregados. Declara que nunca se entrenan modelos con datos de clientes.

Datos rápidos

Categoría
Plataforma de investigación moderada por IA
Usuarios principales
Profesionales de investigación de UX, investigadores de mercados, equipos de conocimiento del consumidor y agencias
Idiomas disponibles
Más de 40 idiomas
Colaboración
Espacios de trabajo para equipos, plazas para observadores y enlaces de informes compartibles
Demostración del producto
Demostración de 30 minutos con el equipo de Outset
Sitio web
https://outset.ai

Análisis de tráfico de Outset

Los datos de tráfico son solo como referencia.

Valoración del dominio
64

Alternativas a Outset

User Evaluation logo

User Evaluation

userevaluation.com

Plataforma de investigación de usuarios con IA para reclutar participantes, realizar entrevistas y encuestas, y convertir el material recopilado en insights, informes y presentaciones con citas.

Goover logo

Goover

goover.ai

Agente de investigación con IA y asistente de conocimiento para explorar información en línea, organizar hallazgos y convertir la investigación en informes y otros formatos de contenido.

Listen Labs logo

Listen Labs

listenlabs.ai

Listen Labs es una plataforma de investigación con AI que realiza entrevistas a clientes, pruebas de usabilidad y estudios de marca, y agiliza los informes para equipos de investigación y producto.

Ballpark logo

Ballpark

ballparkhq.com

Plataforma de investigación asistida por IA para equipos de consumo, marca y producto: encuestas, entrevistas y análisis en un solo espacio.

Looppanel logo

Looppanel

looppanel.com

Plataforma de investigación UX para analizar estudios cualitativos, organizar hallazgos y crear un repositorio de conocimientos consultable.

TheySaid logo

TheySaid

theysaid.io

Plataforma de investigación de usuarios para equipos de producto: prueba diseños y productos con clientes reales o audiencias sintéticas basadas en datos de clientes, y analiza sus comentarios antes del lanzamiento.