Plataforma de GPU en la nube para ejecutar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, con entrenamiento, inferencia, análisis de datos y desarrollo de modelos.
Hyperstack es una plataforma de GPU en la nube para IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, computación de alto rendimiento, renderizado, simulaciones, análisis de datos y estaciones de trabajo virtuales. Los usuarios pueden aprovisionar máquinas virtuales con GPU y configurar entornos para el entrenamiento, la inferencia, el análisis de modelos y otras cargas de trabajo que requieren un uso intensivo de recursos de cómputo.
La plataforma incluye AI Studio, un entorno integral para crear y lanzar aplicaciones de IA personalizadas sin gestionar la infraestructura subyacente. AI Studio reúne el entrenamiento, la implementación, la supervisión y el ajuste fino en un solo flujo de trabajo, con precios basados en tokens para los modelos indicados y precios independientes por minuto para el ajuste fino.
Hyperstack también ofrece Kubernetes gestionado para clústeres de máquinas virtuales, junto con recursos configurables de GPU y CPU, almacenamiento, instantáneas, control de acceso basado en roles, API y organización de entornos. Sus precios de GPU en la nube admiten opciones de máquinas virtuales bajo demanda, con reserva y spot, con facturación por minuto para los servicios bajo demanda. La infraestructura figura en centros de datos de Europa y Norteamérica, y se describe como alimentada por energía renovable.
Elige entre configuraciones de GPU NVIDIA disponibles, incluidas las opciones H200, H100, RTX Pro 6000 SE, A100, L40, A6000, A4000, B200 y B300. Las especificaciones de GPU varían según el modelo e incluyen límites publicados de VRAM, CPU y RAM.
Crea y lanza aplicaciones de IA personalizadas en un entorno gestionado que combina entrenamiento, implementación, supervisión y ajuste fino sin exigir a los usuarios que gestionen directamente toda la infraestructura.
Usa máquinas virtuales con GPU bajo demanda, reserva capacidad desde las tarifas iniciales o selecciona opciones indicadas de máquinas virtuales spot. El uso bajo demanda se factura por minuto, mientras que las reservas a más largo plazo se facturan mensualmente.
Implementa clústeres de máquinas virtuales y automatiza la implementación, el escalado y la gestión del software mediante un servicio de Kubernetes bajo demanda con un nodo maestro gratuito indicado en la página de precios.
La plataforma incluye implementación con un clic, SKU preconfigurados, variantes de configuración personalizadas, control de acceso basado en roles, callbacks de recursos, organización de entornos, una API de primer nivel y asistencia humana.
Ejecuta cargas de trabajo de entrenamiento de redes neuronales y de IA generativa en una infraestructura con varias GPU, y utiliza después el flujo de trabajo de ajuste fino de AI Studio cuando corresponda. La plataforma indica precios específicos de ajuste fino por minuto.
Configura entornos de GPU para inferencia escalable, incluidos casos de IA generativa, IA conversacional, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y cargas de trabajo relacionadas con la voz.
Procesa grandes conjuntos de datos, admite la detección de anomalías y acelera el análisis profundo de vídeo con máquinas virtuales con GPU o clústeres de máquinas virtuales.
Utiliza recursos de GPU y HPC para investigación científica o médica, simulaciones de ingeniería, arquitectura, visualización de diseño y otros análisis que requieren un uso intensivo de recursos de cómputo.
Utiliza SKU basados en NVIDIA RTX para gráficos 3D, desarrollo de videojuegos, renderizado fotorrealista y producción cinematográfica, o crea espacios de trabajo virtuales de alto rendimiento accesibles de forma remota.
El uso de la plataforma bajo demanda se factura por minuto. La página de precios también indica tarifas horarias de GPU, tarifas iniciales de reserva, precios de máquinas virtuales spot, CPU, almacenamiento y otros cargos por servicios. Las reservas a más largo plazo se facturan mensualmente.
La página de precios indica que el ancho de banda y la transferencia de datos no tienen cargos adicionales. Otros servicios indicados, como las direcciones IP públicas y el almacenamiento, pueden tener cargos independientes.
Hyperstack envía notificaciones por correo electrónico cuando se agota el 50 %, 70 %, 80 %, 90 % y 100 % del saldo. Después de agotarse el saldo, los recursos pueden programarse para su terminación tras un período de gracia; si la cuenta no se recarga en el plazo de una semana, los recursos pueden eliminarse permanentemente.
Sí. El sitio indica máquinas virtuales con GPU bajo demanda, capacidad reservada con tarifas iniciales y precios de máquinas virtuales spot para modelos de GPU seleccionados. Los modelos y precios disponibles varían según la opción.
sambanova.ai
Plataforma de inferencia de IA para ejecutar modelos abiertos de gran tamaño y cargas de trabajo con agentes, en la nube o en infraestructura propia.
runpod.io
Infraestructura en la nube con GPU para que los equipos de IA desarrollen y ajusten modelos, ejecuten inferencias con escalado automático y procesen cargas de trabajo por lotes.
furiosa.ai
Aceleradores de IA y hardware para inferencia empresarial, con optimización para LLM, modelos multimodales y cargas de trabajo exigentes en centros de datos.
nebius.com
Nebius AI Cloud es una plataforma en la nube diseñada específicamente para desarrollar, entrenar y ofrecer cargas de trabajo de inteligencia artificial.
comfy.icu
Plataforma en la nube gestionada para ejecutar, compartir y desplegar flujos de trabajo de ComfyUI, con GPU sin servidor, espacios de trabajo para equipos y API REST, sin gestionar infraestructura de GPU.
cloudera.com
Cloudera es una plataforma empresarial de datos e IA para trabajar con cargas de trabajo en nubes públicas, centros de datos y el borde. Reúne ingeniería de datos, analítica y servicios de IA con seguridad y gobernanza compartidas.
