Desarrollo de canalizaciones de datos
Cloudera Data Engineering crea y orquesta canalizaciones de Apache Spark en Iceberg, con programación, supervisión y depuración de flujos de trabajo ETL.
Cloudera
Freemium
Cloudera es una plataforma empresarial de datos e IA para trabajar con cargas de trabajo en nubes públicas, centros de datos y el borde. Reúne ingeniería de datos, analítica y servicios de IA con seguridad y gobernanza compartidas.
¿Qué es Cloudera?
Cloudera es una plataforma empresarial de datos e IA para cargas de trabajo en nubes públicas, centros de datos y el borde. Combina ingeniería de datos, analítica, bases de datos operativas, streaming y servicios de IA con seguridad y gobernanza compartidas.
Su oferta híbrida modular, Cloudera Anywhere Cloud, ayuda a las organizaciones que necesitan trabajar con datos en varios entornos y mantener el control sobre ellos. Un lakehouse de datos abierto basado en Apache Iceberg proporciona datos para analítica e IA, mientras que los servicios de desarrollo e inferencia respaldan modelos privados, aplicaciones y agentes.
¿Qué puede hacer Cloudera?
Desarrollo e inferencia de IA
AI Workbench ofrece espacios de trabajo colaborativos para crear, entrenar e implementar modelos con datos gobernados. AI Inference sirve modelos tradicionales, modelos de lenguaje grandes y modelos de IA generativa.
Consultas de almacén de datos y operativas
Data Warehouse ofrece acceso de autoservicio para la analítica empresarial. Operational Database proporciona un servicio NoSQL para aplicaciones en tiempo real en entornos híbridos.
Gobernanza de datos centralizada
Shared Data Experience, Data Catalog y Data Lineage combinan controles de acceso, detección, clasificación, metadatos y gestión del linaje en todo el patrimonio de datos.
Streaming y movimiento de datos
Data Flow utiliza Apache NiFi para recopilar y mover datos entre orígenes y destinos. Cloudera Streaming admite flujos de trabajo de streaming con Kafka y Flink.
Observabilidad de implementaciones
Cloudera Observability supervisa las implementaciones en entornos híbridos para ayudar a los equipos a mejorar el uso de recursos y gestionar los costes.
Casos de uso
“Preparar datos empresariales para la IA”
Los equipos de ingeniería de datos pueden conectar fuentes dispersas y reunir conjuntos de datos gobernados para el desarrollo de modelos, aplicaciones de IA y analítica posterior.
“Crear asistentes y agentes privados”
Los equipos de IA pueden utilizar espacios de trabajo colaborativos de desarrollo y servicios de inferencia para crear asistentes y agentes empresariales, controlando el acceso a los datos subyacentes.
“Respaldar la detección del fraude”
Los equipos de servicios financieros pueden aplicar modelos a datos de transacciones. Cloudera describe cómo Regions Bank utiliza su plataforma para mejorar la detección del fraude y la retención de clientes.
“Acelerar la generación de informes”
Los equipos de analítica pueden utilizar servicios de almacén de datos para consultar conjuntos de datos grandes destinados a informes empresariales y normativos. Bank of Montreal es un ejemplo de cliente publicado que redujo el tiempo de ejecución de consultas.
Preguntas frecuentes
¿Qué nubes públicas admite Cloudera?
Los servicios de Cloudera en la nube se ejecutan en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Cloudera también ofrece software y servicios de datos locales.
¿Cómo se calcula el precio del uso de la nube?
La mayoría de los servicios enumerados utilizan tarifas por hora de Cloudera Compute Unit (CCU), basadas en núcleos y memoria. Algunos ejemplos son Data Warehouse a 0,07 $/CCU, AI Workbench a 0,20 $/CCU y AI Inference a 0,25 $/CCU. Las tarifas son estimaciones que varían según el tipo de instancia; la infraestructura, las redes y los costes relacionados se cobran aparte.
¿Cómo se gestionan las suscripciones y el soporte?
Los clientes de la nube pueden pagar mensualmente o comprar créditos prepagados. Las ofertas locales utilizan suscripciones anuales cuyo precio se gestiona a través del equipo de ventas. Las ofertas en la nube y locales incluyen soporte técnico y actualizaciones de versiones, mantenimiento y seguridad.
¿Qué opciones de almacenamiento local están disponibles?
Cloudera Base admite HDFS, Cloudera Object Store basado en Apache Ozone y determinados sistemas de almacenamiento de terceros. Los servicios de datos locales se basan en Base para el almacenamiento, la gestión de datos y Shared Data Experience.
Datos rápidos
- Categoría del producto
- Plataforma híbrida de datos e IA
- Usuarios principales
- Ingenieros de datos empresariales, equipos de analítica y equipos de IA
- Formato de tabla abierto
- Apache Iceberg
- Almacenamiento de objetos
- Apache Ozone con compatibilidad con S3
- Sitio web
- https://cloudera.com
Análisis de tráfico de Cloudera
Los datos de tráfico son solo como referencia.
- Valoración del dominio
- 82
Alternativas a Cloudera
FuriosaAI
furiosa.ai
Aceleradores de IA y hardware para inferencia empresarial, con optimización para LLM, modelos multimodales y cargas de trabajo exigentes en centros de datos.
Hyperstack
www.hyperstack.cloud
Plataforma de GPU en la nube para ejecutar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, con entrenamiento, inferencia, análisis de datos y desarrollo de modelos.
Nebius AI Cloud
nebius.com
Nebius AI Cloud es una plataforma en la nube diseñada específicamente para desarrollar, entrenar y ofrecer cargas de trabajo de inteligencia artificial.
SambaNova
sambanova.ai
Plataforma de inferencia de IA para ejecutar modelos abiertos de gran tamaño y cargas de trabajo con agentes, en la nube o en infraestructura propia.
Vue.ai
vue.ai
Plataforma empresarial de orquestación de IA para crear, desplegar y automatizar flujos de trabajo.
NVIDIA NIM APIs
build.nvidia.com
NVIDIA NIM APIs es una plataforma para explorar y usar endpoints de modelos y crear aplicaciones empresariales de IA generativa. También ofrece blueprints y guías específicas para cada dispositivo, desde la selección del modelo hasta los flujos de trabajo de las aplicaciones.