Nebius AI Cloud es una plataforma en la nube diseñada específicamente para desarrollar, entrenar y ofrecer cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Nebius AI Cloud es una plataforma en la nube diseñada específicamente para desarrollar, entrenar, evaluar y ofrecer cargas de trabajo de inteligencia artificial. Proporciona infraestructura con GPU y CPU, escalado nativo de la nube, Kubernetes gestionado, herramientas de MLOps e inferencia gestionada o sin servidor en un único entorno.
Los equipos pueden empezar con una sola VM, crear clústeres de varios nodos o escalar a entornos con miles de GPU. La plataforma prioriza un rendimiento de nivel bare metal mediante GPU e interfaces de red no virtualizadas, al tiempo que mantiene opciones de VM bajo demanda y preemptibles, además de acceso de autoservicio a los clústeres.
Ejecuta cargas de trabajo de inteligencia artificial en sistemas con GPU NVIDIA de las generaciones Blackwell y Hopper, o utiliza instancias de CPU Intel Xeon y AMD EPYC para preprocesamiento, backends de aplicaciones, inferencia por lotes, evaluación y automatización.
Las instancias virtuales de Nebius no virtualizan las GPU ni las interfaces de red. Las implementaciones de varios nodos pueden utilizar una red InfiniBand NVIDIA Quantum-2 optimizada y sin bloqueos para cargas de trabajo distribuidas.
Inicia una VM individual o escala a un clúster de varios nodos, con VM bajo demanda y preemptibles, capacidad para ampliar o reducir los clústeres y sustitución de nodos de reserva.
Implementa y gestiona cargas de trabajo de inteligencia artificial en contenedores con una capa de Kubernetes completamente gestionada y optimizada para IA. Kubernetes también está disponible como servicio independiente para equipos que necesitan control directo a nivel de DevOps.
Las herramientas de MLOps integradas, la creación repetible de clústeres, el acceso de autoservicio y la compatibilidad con inferencia gestionada o sin servidor respaldan los flujos de trabajo desde el desarrollo de modelos hasta su puesta en producción.
Utiliza clústeres de GPU NVIDIA de varios nodos y redes InfiniBand para el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, el ajuste fino, las cargas de trabajo de mezcla de expertos y el desarrollo multimodal.
Implementa inferencia gestionada o sin servidor para aplicaciones que necesitan ofrecer modelos, utilizando capacidad de GPU o CPU según los requisitos de latencia y de la carga de trabajo.
Mantén la capacidad de GPU centrada en el trabajo con modelos ejecutando la tokenización, la ingeniería de características, la carga de datos, el procesamiento de documentos, la evaluación masiva y otras tareas por lotes en instancias de CPU.
Utiliza Kubernetes gestionado para backends de aplicaciones de IA, lógica de servicio, capas de orquestación, scripts de canalizaciones de ML, trabajos programados y flujos de trabajo de CI/CD.
La información suministrada sobre el producto abarca el entrenamiento y ajuste fino de modelos, la inferencia, el preprocesamiento de datos, la evaluación, los backends de aplicaciones de IA, la orquestación, la automatización y las cargas de trabajo de CI/CD.
Sí. Nebius AI Cloud describe el lanzamiento de una sola VM y el escalado a clústeres de varios nodos y de miles de GPU. También permite ampliar o reducir los clústeres y utilizar VM bajo demanda o preemptibles.
Sí. Kubernetes gestionado se describe como una capa de orquestación de contenedores completamente gestionada y optimizada para cargas de trabajo de IA. También hay disponible un servicio independiente de Kubernetes gestionado para equipos que necesitan control directo a nivel de DevOps sobre entornos de varios nodos.
El sitio dirige a los usuarios a iniciar una primera instancia de GPU en la consola de Nebius AI Cloud o a ponerse en contacto con el equipo para consultar la capacidad, los precios reservados o los requisitos específicos de la carga de trabajo.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
www.hyperstack.cloud
Plataforma de GPU en la nube para ejecutar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, con entrenamiento, inferencia, análisis de datos y desarrollo de modelos.
sambanova.ai
Plataforma de inferencia de IA para ejecutar modelos abiertos de gran tamaño y cargas de trabajo con agentes, en la nube o en infraestructura propia.
runpod.io
Infraestructura en la nube con GPU para que los equipos de IA desarrollen y ajusten modelos, ejecuten inferencias con escalado automático y procesen cargas de trabajo por lotes.
hyperbolic.xyz
Nube abierta de GPU e IA para implementar capacidad H100, H200, B200 y otras GPU bajo demanda, con opciones para experimentar, entrenar, ajustar, inferir y ejecutar cargas de producción.
comfy.icu
Plataforma en la nube gestionada para ejecutar, compartir y desplegar flujos de trabajo de ComfyUI, con GPU sin servidor, espacios de trabajo para equipos y API REST, sin gestionar infraestructura de GPU.
build.nvidia.com
NVIDIA NIM APIs es una plataforma para explorar y usar endpoints de modelos y crear aplicaciones empresariales de IA generativa. También ofrece blueprints y guías específicas para cada dispositivo, desde la selección del modelo hasta los flujos de trabajo de las aplicaciones.
