代理式合成資料生成
使用 Data Agent 與系統對話、逐步調整資料集,並為關聯式資料庫或非結構化檔案生成合成資料。
Tonic.ai 是一個合成資料平台,適用於軟體開發、測試與 AI 工作流程;協助團隊生成逼真資料、保護敏感資訊,並支援重視隱私的開發。
Tonic.ai 是一個用於軟體開發、測試與 AI 工作流程的合成資料平台。此產品組合結合了合成資料生成、結構化測試資料管理與非結構化資料去識別化,讓團隊能在不暴露敏感資訊的情況下使用逼真資料。
此平台圍繞三個主要產品:用於 AI 驅動合成資料生成的 Tonic Fabricate、用於測試資料合成與管理的 Tonic Structural,以及用於非結構化資料去識別化的 Tonic Textual。整個網站強調類生產資料、隱私控制,以及可支援雲端與企業使用情境的部署選項。
使用 Data Agent 與系統對話、逐步調整資料集,並為關聯式資料庫或非結構化檔案生成合成資料。
生成結構化測試資料,支援參照完整性、專利分群抽樣、跨表一致性與結構描述變更警示。
透過隱私報告、稽核軌跡、敏感度規則,以及自動遮罩或可逆代碼化來掃描並保護敏感資料。
支援廣泛的資料庫來源與匯出路徑,包括 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Snowflake、BigQuery、Databricks 等。
以實體中繼資料標籤、逼真合成、模擬 API,以及適用於 RAG 或 LLM 使用情境的管線來配合 AI 工作流程。
在可用情況下,使用企業控制項,例如 RBAC、SSO、集中式計費、多工作區與自架部署。
當團隊需要逼真資料進行產品開發,但無法使用正式記錄時,生成類生產的合成資料庫或非結構化檔案。
將高擬真測試資料導入預備與 QA 環境,以提升發佈測試,同時保留參照完整性與隱私。
在將非結構化資料集用於微調、提示工作流程或檢索系統之前,偵測、遮罩或合成其中的敏感實體。
使用合成資料、角色、任務與模擬真實世界複雜性的即時 API,建立逼真的強化學習模擬環境。
使用 RBAC、SSO、集中式計費與自架部署等企業控制項,管理大型團隊中的合成資料工作流程。
Tonic.ai 提供一套用於合成資料生成與敏感資料去識別化的產品組合。Tonic Fabricate 主要透過代理式 Data Agent 來生成合成資料;Tonic Structural 專注於測試資料管理與合成;而 Tonic Textual 則處理非結構化資料去識別化,供 AI 工作流程使用。
Tonic Fabricate 的設計用途是根據提示生成逼真的合成資料,包括關聯式資料庫以及 PDF 和 DOCX 等非結構化格式。定價頁也描述了免費方案、付費個人方案與企業定價。
Tonic Structural 支援結構化測試資料工作流程,包括生成、分組抽樣、隱私掃描、參照完整性、結構描述變更警示,以及常見資料庫的匯出選項。它適合需要用於開發與 QA 的生產級測試資料的團隊。
Tonic Textual 是為非結構化資料去識別化而設計。它可以偵測敏感實體、對其進行遮罩或合成,並支援 AI 模型訓練、RAG 系統、LLM 提示與較低環境等使用情境。
定價依產品而異,提供免費、付費與企業方案。Fabricate 有免費方案與每月 29 美元的個人方案,而 Structural 和 Textual 則提供需聯絡銷售的企業定價選項。