持續性的品牌漏斗追蹤
持續追蹤整個品牌漏斗中的品牌健康,讓團隊能夠看見品牌行銷是否隨時間真正發揮作用,而不是只看單次快照。
Timelaps 是專為 B2C 品牌打造的 AI 原生品牌追蹤平台,透過問卷研究與每月更新儀表板,持續掌握品牌健康、知名度、聯想、廣告回憶與類別進入點。
Timelaps 是一個 AI 原生的品牌追蹤平台,專為想要衡量品牌行銷是否真正有效的 B2C 公司而設計。它將以問卷為基礎的品牌研究與持續運作的工作流程結合,讓團隊能夠隨時間追蹤品牌健康,而不是等待一次性的報告。
這個產品以持續追蹤為核心,針對具代表性的消費者樣本進行,並使用經品質控管的回應,來自該類別中 4,000 多位消費者,且儀表板每月更新。網站將其定位為比傳統品牌追蹤器更快速、也更容易取得的替代方案,並指出傳統方案可能需要數月才能產生初步洞察,而且經常仰賴靜態 PDF 報表。
Timelaps 以品牌漏斗、類別進入點(「moments」)、聯想、廣告回憶與買家人口統計來架構追蹤。導入流程被描述為由 AI 分析師與品牌研究專家共同設計的設定,之後再進行持續的田野調查與供團隊分享的儀表板。
來源資料也顯示 Timelaps 提供 Starter、Scale 與 Enterprise 方案,公開方案的價格以每個地區每年計算,Enterprise 則採客製報價。加購項目包括額外品牌、更多 moment 區塊、更多聯想、額外地區與自訂問題。
持續追蹤整個品牌漏斗中的品牌健康,讓團隊能夠看見品牌行銷是否隨時間真正發揮作用,而不是只看單次快照。
呈現類別進入點,網站上稱為「moments」,用來顯示觸發類別考慮與選擇的情境。
衡量品牌聯想,讓團隊看見大眾如何連結這個品牌,以及認知正在何處改變。
強調廣告回憶,協助團隊了解哪些行銷活動真正帶來影響。
加入買家人口統計與品牌使用者及決策風格篩選器,讓團隊能夠有意義地區分回應。
透過 AI 分析師與可自動更新的儀表板,提供可直接用於高層簡報的成果,並包含視覺化與敘事檢視。
使用追蹤器監測品牌健康的變化,並判斷活動或更廣泛的品牌行動是否正在提升知名度、偏好度或聯想強度。
運用類別進入點與聯想資料,找出哪些需求、情境或線索會讓人進入該類別,以及你的品牌如何符合這些情境。
利用廣告回憶與每月更新的儀表板回顧近期品牌活動,並了解消費者是否記住了行銷內容。
運用買家人口統計與篩選器比較不同區隔的回應,包括品牌使用者與不同決策風格。
使用儀表板與可分享的輸出,向利害關係人簡報最新的品牌情報,而不是靜態 PDF。
Timelaps 專為持續性的品牌追蹤而設計,而非一次性的研究專案。來源資料描述了一個入門流程,其中 Timelaps 的 AI 分析師與品牌研究專家共同設計研究,接著追蹤器會持續隨時間收集回應,並每月更新儀表板。
來源描述了針對 B2C 公司的品牌專屬追蹤,研究會依品牌、類別與市場量身調整。定價依地區編排,這表示研究有地理範圍設定,但確切涵蓋哪些市場仍應向團隊確認。
定價頁指出 Timelaps 提供 Starter、Scale 與 Enterprise 方案。頁面也表示,與傳統替代方案相比,這項產品更易於取得,並且公開頁面有顯示年度價格,Enterprise 則採客製報價。
網站將 Timelaps 定位為有別於社群聆聽與品牌監測工具,因為它是透過問卷式追蹤來衡量類別買家,而不僅依賴公開貼文。其部落格也強調,品牌追蹤是一個重複進行的研究流程,用來比較不同時間點的認知變化。
定價頁包含關於客製化與加購項目的問題,而產品頁也描述了共同設計的設定流程,以及追蹤器中的自訂問題。這表示研究可以依需求調整,但公開內容並未完整說明具體的客製化限制。