本機與雲端模型執行
在您自己的硬體上執行模型以支援離線或本機工作流程，當您需要更大型或更快速的系統時，也可使用雲端模型。
Ollama
認領Ollama 是一個可在本機或雲端執行開放模型的平台，支援自動化、程式開發、分析與 agent 工作流程，並提供下載、模型瀏覽、整合與定價方案。
概覽
Ollama 是一個可在本機或雲端使用開放模型的平台。網站將其定位為在保護資料隱私的同時自動化開放模型工作的一種方式，並支援從簡單聊天到程式開發、文件分析與 agent 任務等各種工作流程。
此產品結合了本機模型執行與雲端存取，以支援更大型或更快速的模型。其網站介面包含模型瀏覽、桌面安裝下載流程、整合與 API 文件，以及將無限制本機硬體使用與計量式雲端使用分開的定價級別。
核心功能
模型探索與選擇
透過網站的模型瀏覽體驗，從用於聊天、程式開發、視覺、嵌入、推理與 agentic 工作流程的模型中進行選擇。
多種存取介面
透過 CLI、API、桌面應用程式與函式庫使用 Ollama，並提供整合與首次 API 請求的文件。
應用程式與 agent 整合
將 Ollama 連接到應用程式、編輯器與 agent，包含首頁上強調的 Claude Code 與其他 agent 等工作流程。
具工具感知的雲端模型
根據定價常見問題，使用在發布前已針對工具呼叫與真實 agent 工作流程進行測試的雲端模型。
雲端工作用量級別
使用付費雲端方案處理較重的工作負載，包括同時執行模型與更大型模型，同時讓您在自己的硬體上享有無限制的本機執行。
實際使用情境
本機私密工作流程
當您需要離線運作，或希望將敏感工作保留在自己的硬體上時，可在本機執行開放模型。
較重的雲端輔助工作
將雲端模型用於程式開發自動化、文件分析，以及其他能受益於更大型或更快速模型的任務。
與工具和產品整合
透過已文件化的整合與 API 路徑，將 Ollama 連接到應用程式、編輯器或 agent，以建立由模型驅動的工作流程。
為任務挑選模型
在為特定任務選擇模型時，瀏覽可用的聊天、程式開發、視覺、嵌入與推理模型。
持續性的多模型工作階段
使用付費方案處理需要多個同時模型或更高使用上限的持續性工作。
Pros and Cons
Pros
- 同時支援本機硬體執行與雲端模型。
- 提供多種使用產品的方式，包括 CLI、API、桌面應用程式與函式庫。
- 有文件說明應用程式、編輯器與 agent 的整合及首次請求工作流程。
- 聲明不會記錄或用於訓練提示詞與回應資料。
- 針對較輕、較重與團隊導向的使用需求，提供分開的雲端方案。
Cons
- 雲端使用會依方案計量，且付費級別設有使用限制與並行數上限。
- 來源資料未提供每個整合、模型或設定流程的完整細節。
FAQ
我可以在本機和雲端使用 Ollama 嗎？
Ollama 支援在您自己的硬體上本機執行模型，其文件也提到可使用雲端模型處理更大型的工作負載。定價頁面指出，本機硬體使用是無限制的，而雲端使用則取決於方案。
我要如何將 Ollama 連接到其他工具？
網站說明 Ollama 可連接到應用程式、編輯器與 agent，而其文件也包含整合說明，以及 API 參考與 Python、JavaScript 函式庫。
Ollama 的雲端模型支援工具呼叫嗎？
定價頁面表示，支援工具的雲端模型在上線前會經過工具呼叫與真實 agent 工作流程的測試。
我可以在哪些平台上安裝 Ollama？
下載頁面提供 macOS、Linux 與 Windows 的安裝程式，而 Windows 頁面註明需要 Windows 10 或更新版本。
Ollama 會用我的資料進行訓練嗎？
不會。定價頁面指出，提示詞或回應資料絕不會被記錄或用於訓練，而首頁也表示您的資料仍屬於您。
Quick Facts
- 類別
- AI 平台
- 主要用途
- 執行開放模型以支援自動化、程式開發、分析與 agent
- 存取方式
- 本機硬體加上雲端模型
- 平台
- macOS、Linux、Windows
- 來源網域
- ollama.com
- 定價
- 本機免費使用；付費 Pro 與 Max 雲端方案；Team 即將推出