密集文件解析
從複雜的 PDF 中擷取表格、圖表、閱讀順序與多欄版面，讓下游流程能使用更乾淨的來源資料。
Lettria
認領Lettria 是一個專為受監管產業打造的 AI 文件智慧平台，可將非結構化文件轉為可追溯、具情境的結構化知識，提供可審閱的答案。
Lettria概覽
Lettria 是一個專為受監管產業打造的 AI 文件智慧平台。其說明用途是將非結構化文件轉換為可查詢、可追溯且保留來源情境的結構化知識。
此產品以四個模組為核心：Document Parsing、Ontology Building、Text to Graph 與 GraphRAG。網站將這些工具定位為一條流程，用於把複雜檔案轉為可稽核的知識圖譜，以及供需要可靠性、解讀性與可追溯性的團隊使用的具情境答案。
首頁強調其可應用於醫療、金融、法律與工程領域，並舉例說明如基於證據的研究、財務揭露分析、合約與法規審查，以及技術疑難排解。整體流程圍繞先從文件中擷取結構，再利用這些結構支援後續分析與決策。
Lettria 也描述了一個原生圖基礎架構 Perseus，可將文件、SQL 資料庫或 API 連接到單一圖中，並保留回溯至原始來源的可追溯性。根據來源資料，該產品被定位為適合處理高風險或資訊密集型文件、且需要可理解與可審閱輸出的組織。
核心功能
本體建置
自動從文件產生特定領域的本體，減少人工對應，並讓結構隨著領域擴展而演進。
Text to Graph
將文字轉換為包含實體、關係與限制條件的知識圖譜，以利結構化分析與重複使用。
GraphRAG
結合圖譜檢索與推理，產生建立在底層知識圖譜上的可解讀答案。
資料集管理
提供資料集管理工具，用於整理已解析的來源，並跨團隊與專案重複使用。
可稽核的圖譜基礎架構
支援名為 Perseus 的圖層，可將 PDF、SQL 資料庫或 API 整合為具來源可追溯性的生產圖譜。
常見使用案例
基於證據的研究
醫療與科學團隊可以查詢臨床試驗、出版物與內部文件，取得建立在明確來源、證據與情境上的答案，以便審閱與驗證。
財務揭露分析
金融團隊可以從揭露文件中擷取並整理資料，讓 AI 系統以可追溯且可稽核的支援來回答問題。
法規與合約審查
法律團隊可以審閱法規、合約與政策文件，同時保有對定義、解釋與來源依據的控制。
技術文件分析
工程團隊可以分析技術文件，並使用可驗證、逐步的資訊來排查問題，而不是依賴鬆散連結的摘要。
知識圖譜準備
正在建立知識層的組織可以將已解析的文件轉為可重複使用的資料集與生產圖譜，以支援後續的 GraphRAG 工作流程。
Pros and Cons
Pros
- 在單一流程中結合文件解析、本體建置、圖譜建立與 GraphRAG。
- 強調可回溯至來源文件與可解讀的輸出。
- 支援多種文件類型，包括 PDF、圖片、試算表、音訊與 JSON。
- 提供資料集管理功能，方便跨團隊與專案重複使用。
- 將產品定位於受監管或高風險文件工作流程，重視審閱與驗證的場景。
Cons
- 在所提供文字中的公開定價頁面未顯示實際價格或方案細節。
- 蒐集到的來源未提供完整的整合或部署選項清單。
- 安全性頁面的文字不完整，因此合規細節應在採購前直接驗證。
FAQ
Lettria 是用來做什麼的？
Lettria 是一個文件智慧平台，旨在從複雜、高風險文件中擷取結構與經過驗證的知識。來源頁面將其描述為適用於受監管產業，以及需要從自身文件取得可追溯、具情境答案的團隊。
Lettria 如何運作？
網站說 Lettria 透過四個核心模組運作：Document Parsing、Ontology Building、Text to Graph 和 GraphRAG。它們協同將非結構化文件轉為結構化知識與可解讀的輸出。
Lettria 可以處理哪些類型的檔案？
網站指出 Lettria 可處理文字檔、試算表、PDF、圖片、音訊和 JSON。它也描述了完整擷取文字、文件區塊與中繼資料等輸出。
Lettria 如何計價？
定價頁面在提供的文字中沒有顯示方案價格或限制。它只顯示可申請示範或預約通話的行動呼籲，因此定價看起來是透過公開網站上的直接銷售聯繫來處理。
Lettria 對受監管工作來說足夠安全嗎？
來源資料提到安全處理、回溯至原始文件的可追溯性，以及文件解析的私有環境。不過，彙整文字中沒有提供完整的合規認證清單，因此任何部署或合規需求都應直接向供應商確認。
Quick Facts
- 類別
- 文件智慧／知識圖譜平台
- 主要使用者
- 醫療、金融、法律與工程團隊
- 核心流程
- 解析文件、建立本體、將文字轉為圖譜，並以 GraphRAG 查詢
- 提及的輸入類型
- 文字檔、試算表、PDF、圖片、音訊與 JSON
- 來源網域
- lettria.com
- 定價
- 公開網站要求申請示範或聯絡；蒐集文字中未顯示價格