Letta

Letta 是專注於有狀態 AI 智能體的研究實驗室與平台，支援持久記憶、經驗學習與持續優化。Letta Code 提供 channels、排程、遠端環境與 BYO model 設定。

總覽

Letta 是一家專注於有狀態智能體的 AI 研究實驗室與產品平台，這些智能體能記住資訊、從經驗中學習，並隨時間持續改進。其面向消費者的產品 Letta Code 是一個個人化智能體系統，用於建置與執行具持久記憶、自訂技能、channels、排程與遠端執行的智能體。

該網站將 Letta 描述為 MemGPT 及相關上下文管理、記憶模型與持續學習研究的開創者。在產品層面，這些研究轉化為讓使用者能讓智能體跨工作階段與模型保留上下文、在背景中運作，並可連接到既有模型供應商或編碼方案的軟體。

核心功能

持久智能體

Letta Code 以持久智能體為核心，讓它們隨時間保留身分、技能、提示詞與其他上下文，而不是把每個工作階段視為彼此獨立。

持續學習與記憶

產品將記憶與學習描述為一級行為：智能體可透過睡眠時算力持續改進，並在模型變更時保留上下文而不遺失記憶。

channels 與團隊溝通

智能體可連接到 Slack、Discord、Telegram 或自訂 channels，讓人們能在既有工具中與它們互動。

遠端環境

使用者可以在遠端裝置、sandbox 或 VM 上執行智能體，並讓它們同時跨多個裝置運作。

排程任務

Letta Code 支援排程、主動式工作與任務審查，因此可以要求智能體監控結果或依時間表運作。

多模型設定

產品可搭配你自己的 API 金鑰與編碼方案使用，包括外部模型訂閱，且定價頁面指出它也支援跨方案的 BYOK。

實際應用

長期存在的個人智能體
建立一個能長期保留自身身分與工作上下文的智能體，讓重複性工作不必在每次工作階段都從頭開始。
團隊溝通工作流程
將智能體連接到 Slack、Discord、Telegram 或自訂 channels，讓團隊可在既有通訊工具中與它協作。
遠端執行
當工作需要在本機以外或跨多個環境進行時，可在遠端裝置、sandbox 或 VM 上執行智能體。
背景與排程工作
設定排程，或要求智能體監控結果並主動採取行動，而不是等待人工提示。
自備模型設定
當你想維持現有供應商關係時，可使用自己的 API 金鑰、本機模型或既有編碼方案搭配 Letta Code。

Pros and Cons

Pros

持久智能體的設計可隨時間保留記憶、身分與技能。
支援自備 API 金鑰與外部編碼方案，降低使用既有帳號嘗試產品的門檻。
根據定價頁面，產品可在本機執行且無需登入，並包含本機模型支援。
提供多種互動模式，包括桌面版、CLI、遠端環境與已連接的 channels。
定價頁面區分個人與開發者用途，使產品的預期適用情境更容易理解。

Cons

該網站未為每項功能提供完整文件，因此部分工作流程細節從公開頁面無法完全釐清。
受管理狀態與雲端功能需要登入，而且某些進階用法依賴 Constellation，而非完全開源的本機模式。

FAQ

使用 Letta Code 需要帳號嗎？

Letta Code 可使用你自己的 API 金鑰免費使用，也支援連結既有的編碼方案，例如 ChatGPT (Codex) 和 Z.ai。使用 Constellation 功能（例如 chat.letta.com、遠端環境、受管理狀態或 Letta Auto）則需要登入。

我可以使用自己的 API 金鑰嗎？

可以。定價頁面說明所有方案都支援自備 API 金鑰，你可以在 Letta Code 中使用 /connect，或透過桌面應用程式中的模型提供者選單連接它們。

Letta Code 適合誰使用？

Letta Code 被描述為一個會記憶與學習的個人化智能體，具備持久記憶、自訂技能、排程、channels，以及支援遠端環境。更廣泛的 Letta 平台則定位為供團隊打造有狀態智能體與智能體應用程式使用。

Letta Code 是為團隊設計的嗎？

Constellation 上的免費帳號最多支援三個具受管理狀態的智能體。個人方案適合個人使用，而開發者方案則適合在 Letta API 上建立自動化工作負載的團隊。

Quick Facts

類別: AI 智能體平台
主要產品: Letta Code
平台: 桌面應用程式、CLI、遠端環境與雲端功能
網站: letta.com
開源: Letta Code 被描述為完全開源
定價: 提供免費方案；另列出付費個人、API 與企業方案