具備篩選功能的挑戰庫
瀏覽按類別與難度分類、題目大小接近 ticket 的程式問題，然後挑選符合你想練習工作型態的挑戰。
透過 AI-agent 工作流程評分的開發者挑戰
Kodwai 是一個讓開發者在自己的電腦上透過 AI agent 解決程式挑戰的平台。首頁提到支援的 agent 包括 Claude Code、Cursor 和 Codex，並將產品定位為用來測試你是否能有效引導 agent 完成真實工作，而不只是你是否記得面試題。
流程從 CLI 開始：選擇挑戰、下載題目檔案與測試、在本機解題，然後提交整段流程進行評分。接著，Kodwai 會以 Direction、Outcome 和 Lift 評估這次執行，並根據 prompts、recovery、commits 與 test runs 等證據，將結果放上公開排行榜。
核心功能
以 CLI 啟動挑戰
使用 Kodwai CLI 從終端機啟動挑戰，會先下載題目敘述、起始檔案與測試，然後初始化 git repository 與計時器。
本機 agent 工作流程
在自己的電腦上、用你自己的 AI agent 進行本機工作流程，而不是在受控 sandbox 內作業，並使用你既有的編輯器與工作方式。
封裝與提交整段流程
提交整段流程進行評分，內容包含程式碼、git 歷史、測試執行、agent 對話紀錄與經過時間。
有證據支持的評分
取得 Direction、Outcome 與 Lift 三個面向的分數，並附上逐項證據，說明每個面向為何得到該分數。
排行榜與個人檔案
在公開排行榜上比較各次執行結果，並保有與已評分流程連結的公開個人檔案。
Kodwai 的實用使用方式
練習引導 agent
當你想練習引導 AI agent 完成程式任務的真實流程時使用 Kodwai，包括提示、驗證，以及 agent 出錯時的修正。
評估提示品質
用它比較同一個問題的不同做法如何得分，特別是在某個提示雖然讓測試通過，但判斷力或驗證不足的情況下。
準備程式面試
使用挑戰庫進行類似面試的準備，涵蓋題目大小接近 ticket 的後端、前端、安全性或其他可交付工作，而不是切換到白板題。
公開追蹤進度
利用排行榜與公開個人檔案，隨時間追蹤已評分的執行結果，並分享可見的挑戰紀錄。
Pros and Cons
Pros
- 支援在開發者自己的電腦上進行本機工作流程。
- 接受首頁列出的常見 AI agent，包括 Claude Code、Cursor 和 Codex。
- 不只看最終輸出，也會針對 prompts、recovery、commits 與 test runs 進行評分。
- 提供各面向的評分與證據，讓使用者看得出分數從何而來。
- 將結果發布在排行榜與個人檔案中，方便長期比較。
Cons
- 來源沒有提供完整的整合對照表，除首頁提到的 agent 之外，也沒有更詳細的相容性資訊。
- 收集到的頁面文字沒有顯示價格與方案細節，只能看出語句暗示產品是完全免費的。
FAQ
Kodwai 是做什麼的？
Kodwai 是一個讓你在自己的電腦上使用自己的 AI agent 解決程式挑戰的平台。來源內容顯示它支援 Claude Code、Cursor 和 Codex，並可從 CLI 啟動挑戰後提交進行評分。
要怎麼使用它？
頁面顯示的流程是：從終端機啟動挑戰、下載題目檔案與測試、在本機完成解題，然後提交整段流程進行評分。
它適合誰？
Kodwai 主要面向想練習如何引導 AI agent 完成真實程式工作的開發者，而不是解抽象題目或白板題的人。
Kodwai 會評分什麼？
來源描述它會根據 Direction、Outcome 和 Lift 來評分，並以 prompts、recovery、test runs、commits 以及 agent transcript 作為證據。
它需要沙箱或特殊環境嗎？
頁面明確描述此產品可在你自己的電腦上搭配自己的 agent 使用，並提到不需要對抗 sandbox。除首頁列出的 agent 外，來源沒有提供更多整合或環境細節。
Quick Facts
- 類別
- Developer Tool
- 平台
- Web app with CLI workflow
- 主要使用者
- 練習 AI-agent 程式工作流程的開發者
- 來源網域
- kodwai.com
- 代表性流程
- 選擇挑戰 → 執行 CLI → 本機解題 → 提交 → 取得評分