版本比較
比較提示、模型、RAG 設定、路由機制或其他管線設定，查看變更如何影響 LLM 應用效能。
Deepchecks
認領Deepchecks 是一個用於 LLM 評估、測試與監控的平台，協助團隊驗證提示、模型、RAG 管線與代理工作流程，並支援代管、私有與 AWS 管理部署，滿足持續 AI 驗證需求。
LLM 評估與監控平台
Deepchecks 是一個用於 LLM 評估、測試與監控的平台。定價頁將其描述為可為 AI 應用執行持續的 ML 驗證，而文件與 AWS 頁面則著重於驗證提示、模型、檢索設定與多步驟代理工作流程。
它適合需要比較版本、管理評估集、將標註流程自動化或導引化，並針對個別 AI 應用監控生產行為的團隊。此平台提供代管 SaaS 產品，也支援私有、自架與 AWS 管理部署選項。
核心功能
AI 輔助標註
使用 AI 輔助標註來簡化人工審查，搭配可自訂的評分演算法與能隨資料調整的學習技術。
EvalSet 管理
為特定工作流程產生、版本化、擴充並探索評估集，包含建立標準答案與測試集式基準測試。
彈性的評估屬性
可從由 SLM 驅動的品質、風險與政策指標，以及由 LLM 驅動的自訂指標、技術指標與使用者回饋迴路中進行選擇。
使用量監控
在使用量儀表板中追蹤每月 DPU 消耗，並了解哪些工作負載正在驅動平台使用量。
多語言與代管評估
可在多種語言中評估應用程式，並使用內建的以提示為基礎的評估，而不需要自行提供 LLM API 金鑰。
常見工作流程
發佈前 LLM 驗證
在更廣泛發布前，透過比較提示或模型變更，並將評估輸出與標準答案進行對照，來驗證聊天機器人、助理或其他 LLM 應用。
多應用生產監控
運用定期評估與治理需求來管理多個生產中的 AI 應用，並透過方案限制、保留政策與使用量追蹤維持團隊一致。
多代理工作流程評估
評估會在複雜任務中前進的多步驟代理，團隊需要檢視工作流程中的決策點、轉換與失敗。
RAG 品質評估
透過建立評估集並衡量系統使用外部來源與結合情境回答的能力，來對檢索增強生成設定進行基準測試。
特定任務模型測試
使用自訂指標與引導式標註流程，審查摘要、生成文字、分類行為或自然語言轉程式碼輸出。
Pros and Cons
Pros
- 涵蓋從評估集建立到版本比較與生產監控的完整工作流程。
- 支援多種部署模式，包括代管、VPC、裸機與 AWS 管理選項。
- 內建適用於品質、風險、政策、技術與回饋驅動檢查的評估屬性。
- 提供 AI 輔助標註工具與可自訂評分，以減少人工審查工作量。
- 支援多種語言，且進行以提示為基礎的評估時不需要外部 API 金鑰。
Cons
- 公開定價頁顯示了方案結構與使用限制，但所提供的頁面文字中未列出確切的商業價格。
- 部分部署與合規細節僅以高層級方式說明，因此有嚴格需求的買家仍需要直接確認認證與架構細節。
FAQ
我應該選擇哪個方案？
Deepchecks 針對需要驗證與監控 LLM 應用與代理工作流程的團隊而設計。定價頁說明，Basic 適合早期驗證與單一應用設定，Scale 適合多個生產環境應用與多步驟代理，Enterprise 則適合具有進階安全性與控制需求的關鍵業務部署。
之後可以更換方案嗎？
對於 SaaS 部署，可在合約期間升級。付費方案也允許增加使用者或 AI 應用，而降級通常會在下一次續約時生效。
使用者授權可以轉移嗎？
可以。可透過工作區管理將席位重新指派給組織內的不同使用者。
Deepchecks 所說的 AI Application 是什麼？
AI Application 指的是你在 Deepchecks 中評估與監控的一個獨立 LLM 驅動系統或工作流程。定價頁提供的例子包括面向客戶的聊天機器人、內部 AI 助理、RAG 管線與多代理工作流程。
Deepchecks 支援私有或自架部署嗎？
Deepchecks 支援在 AWS、GCP 或 Azure 上的 VPC 部署、裸機部署，以及 AWS 管理選項。定價頁也提到有代管 SaaS 模式與私有代管選項。
Quick Facts
- 類別
- LLM 評估、測試與監控
- 平台
- 代管 SaaS、私有代管、VPC、裸機與 AWS 管理部署選項
- 主要使用者
- 建置與營運 LLM 應用程式與 AI 代理的團隊
- 來源網域
- deepchecks.com
- 定價模式
- 分級方案，包含試用／示範／聯絡流程；SaaS 使用採固定配額與加購容量
- 主要工作流程
- 版本比較、標註、EvalSet 管理、屬性與監控