基于 Slack 的智能代理工作流
Tadata 在 Slack 内运行,可以发送摘要、起草内容并在团队日常工作流程中回答问题,无需再打开其他标签页或应用。
Tadata 是驻留在 Slack 中的 AI 员工,帮助团队在无需切换到独立应用的情况下,委派研究、准备和跟进任务。它旨在像团队成员一样工作:主动提示需要关注的事项、起草内容,并在发送任何内容前等待审核。
在其主页和解决方案页面中,Tadata 展示了会议准备、外联个性化、寻找熟人引荐、购买信号监测以及通话后的跟进等工作。它还连接团队工具和外部来源,从而能够从工作已经开展的系统中提取上下文信息。
Tadata 在 Slack 内运行,可以发送摘要、起草内容并在团队日常工作流程中回答问题,无需再打开其他标签页或应用。
产品提供现成的工作流,用于外联个性化、寻找熟人引荐、通话准备、LinkedIn 监听、新员工检测和会议准备。
Tadata 会准备跟进邮件、CRM 更新和外联消息供审核,未经用户批准不会发送任何内容。
产品可以从 HubSpot、Attio、Notion、Linear、GitHub、Google Sheets、Gmail、Google Calendar 等工具及其他已连接系统中提取上下文信息。
如果所需工具未列出,Tadata 表示团队可以通过 MCP 或 API 连接其他工具,扩展智能代理可处理的工作流范围。
Tadata 表示,自动化流程、偏好设置、例外情况和已学习的配方均可导出;该系统采用模型无关设计,不绑定单一供应商。
通话前,Tadata 可以汇总简报,其中包含会议背景、近期变化、相关客户信息以及销售代表所需的信号,帮助其避免临时查找细节。
对于外呼和跟进消息,Tadata 可以添加经过研究的开场内容,并根据客户或潜在客户信号起草个性化消息,供用户审核。
团队可以让 Tadata 通过已认识的人寻找与潜在客户建立联系的最短路径,从而围绕熟悉的关系优先安排外联。
通话后,Tadata 可以起草跟进邮件、记录后续步骤并填写 CRM 字段,让行政工作准备就绪以供审批。
GTM 团队可以使用 Tadata 监测招聘变化、关注带有购买信号的 LinkedIn 帖子,并在其技术栈中自动执行重复性的丰富或准备工作流。
Tadata 旨在驻留在 Slack 中并在那里提示工作,而不是要求用户进入独立的仪表板。团队可以调用它来委派研究、起草、准备和跟进任务。
源页面展示了晨间摘要、会议简报、个性化外联草稿、跟进邮件、CRM 更新,以及从已连接工具和客户信号中提取的答案。
GTM Ops 页面称,设置大约需要 5 分钟:连接 Slack 和已在使用的工具,然后开始调用 Tadata 处理工作。
产品页面称,Tadata 会先起草内容并在发送任何内容前请求批准,因此用户可以在发送或发布前审核输出。
可以。连接器页面称,如果尚未提供相应连接器,团队可以通过 MCP 或 API 接入自有工具。
流量数据仅供参考。