持续风险评分
使用自定义、行业和全球模型评估账户及交易事件。Sift 报告称其实时评分耗时不到 150 毫秒。
Sift 是面向数字企业的机器学习欺诈防护平台。它会评估注册、登录、账户活动、支付及交易后审核等环节的风险,帮助团队防范支付欺诈、账户接管和账户滥用,同时减少对正常客户造成的阻碍。
该平台将企业业务事件数据与全球网络智能相结合,覆盖 700 多个品牌,每年处理超过一万亿个事件。欺诈分析师可以查看决策信号、配置自动化响应,并在统一工作流中调查案件。其 Account Defense 和 Payment Protection 解决方案覆盖账户安全与交易风险。
使用自定义、行业和全球模型评估账户及交易事件。Sift 报告称其实时评分耗时不到 150 毫秒。
在了解决策背后的信号和模型的基础上,调整阈值、工作流和客户操作阻力。自动处理常规案件,将分析师的注意力集中于风险较高的活动。
利用 Sift 网络中基于行为的身份级上下文丰富客户和事件数据,其中包括企业此前未接触过的用户。
通过将活动与正常基线进行比较的图表,检测异常活动并调查警报。通过统一时间线跟踪警报负责人、状态变化和分析师操作。
在 Explore 中打开警报时,相关群组、时间范围和场景已预先选定。使用案件管理、报告和工作流分析来优化欺诈运营。
评估盗刷卡支付和信用卡测试活动,同时管理批准决策。监控账户访问,以保护忠诚度积分和储值。
识别虚假注册和试用滥用,并随着客户群增长监控订阅账户是否存在登录凭据泄露。
在玩家旅程的各个环节,检测与存款欺诈、奖金滥用和套现活动相关联的账户。
在开户过程中评估虚假账户风险,并监控账户访问和交易,以发现未经授权的转账。
Sift Professional Services 提供项目管理和集成指导。持续服务可能包括工作流审计、模型调优、标注和战略评审。
团队可以检查决策数据,并配置阈值、工作流和操作阻力。分析师还可以使用相关工具调查优先级较高的案件并审核工作流表现。
可以。Sift 在其平台中提供 Account Defense 和 Payment Protection,使企业能够在同一客户旅程中应对账户滥用和支付风险。
Sift 提供产品演示,并可安排与其团队沟通企业面临的欺诈挑战。
流量数据仅供参考。