图像标注与数据集整理
使用边界框和分割工具标注 2D 和 3D 图像。审查标注人员之间的意见分歧，并建立不可更改的训练数据集，使已部署的配方可追溯至其源数据。
什么是 Robovision？
Robovision 为机器制造商和生产团队提供工业视觉 AI 软件与服务。其软件产品 Indurion Suite 管理从图像标注和模型训练，到经过验证的部署及机器内部持续检测的整个工作流程。
该套件支持分类、测量和目标分析，适用于材料、缺陷或产品变体不断变化的生产环境。团队可通过浏览器界面调整模型，而本地代理则在每台机器上执行检测。可选服务包括现场审核、解决方案设计、入门指导和培训。
Robovision 能做什么？
模型训练与验证
从头开始训练，或使用预训练模型。比较不同训练轮次和测试结果，并按类别记录用于验证每个模型的数据集，然后再将其正式投入使用。
基于置信度的审核
设置可接受的不确定性水平，为每个类别确定置信度阈值。代理会捕获异常值和低置信度样本，供审核并用于后续标注轮次。
本地检测与设备群更新
在机器代理上运行分类和测量，包括本地部署及气隙隔离环境。即使网络中断，检测仍可继续；经过验证的修正可推送至设备群中已连接的机器。
多种视觉技术与自定义算法
使用分类、目标检测、实例分割和语义分割。通过开放的算法规范引入现有模型或专有程序，并纳入同一受治理的工作流程。
OEM 白标定制
在您交付的机器上应用您的徽标、界面文本和文档，并通过一次配置为已安装设备统一设置品牌。
使用场景
“食品分选与加工”
在原料和产品规格变化时对农产品进行分级，或引导机器人执行加工。已发布的应用包括桃子质量控制和机器人蔬菜去芯。
“制造缺陷检测”
检测不断变化的零部件和表面，包括复合板材缺陷、注塑成型部件，以及多品种生产中的印刷电路板。
“园艺机器人”
利用视觉识别引导机器采摘并盆栽植物插穗，支持在生物差异影响处理方式的场景中实现自动化。
“机器产品组合维护”
帮助 OEM 工程团队定义新的零件变体，并审核来自已交付机器的标记样本，然后将经过验证的修正分发到已连接的安装设备。
常见问题
谁可以训练和调整模型？
工艺专家、操作员和工程师无需编写代码即可使用浏览器界面。Robovision 还提供入门指导和培训，帮助团队独立使用该套件。
数据和模型的所有权归谁？
客户保留其模型、数据集和配置的所有权。数据集和配置可移植，客户数据不会汇集，也不会用于为其他客户训练模型。
是否要求使用特定设备供应商？
Robovision 支持客户自主选择设备供应商、系统集成商、相机品牌、算法框架和部署架构。Indurion Suite 的设计旨在适配现有硬件、基础设施和工作流程。
快速信息
- 软件产品
- Indurion Suite
- 主要用户
- OEM、制造商、生产操作员和质量团队
- 部署方式
- 本地机器代理；本地部署及气隙隔离环境
- 网站
- https://robovision.ai
Robovision 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 51
